期末課程報告：數(shù)字圖像中車牌識別的matlab實(shí)現(xiàn)-wenkub
2023-02-02 22:04:08 本頁面
【正文】 ubplot(3,2,3),imshow(I2),title(39。robert39。%轉(zhuǎn)化為灰度圖像subplot(3,2,2),imshow(I1),title(39。 subplot(3,2,1),imshow(I), title(39。實(shí)驗(yàn)內(nèi)容及步驟1. 圖像預(yù)處理：預(yù)處理源代碼： I=imread(39。尋找出對于具體的汽車牌照識別過程的最好的方法。 數(shù)字圖像處理期末課程報告 題 目： 車牌識別的matlab實(shí)現(xiàn) 題目類型： 軟件型 學(xué) 院 信息工程與自動化學(xué)院 專 業(yè)： 計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) 年 級： XXXX 學(xué) 號： XXXXXXX 學(xué)生姓名： xxx 指導(dǎo)教師： xx 日 期： 201268 目錄摘要： 2關(guān)鍵詞： 2實(shí)驗(yàn)工具： 2車輛牌照識別流程： 2實(shí)驗(yàn)內(nèi)容及步驟 31. 圖像預(yù)處理： 32. 車牌定位——車牌起始位置和終止位置 53. 圖片二值化 54. 列方向像素點(diǎn)灰度值累計(jì) 65. 字符分割： 76. 建立字符模板數(shù)據(jù)庫 87. 歸一化訓(xùn)練 9結(jié)果分析： 13 摘要：本次課程設(shè)計(jì)的目的是通過對基于MATLAB的字符識別的研究，以汽車牌照識別的設(shè)計(jì)為實(shí)例，詳細(xì)介紹字符識別的相關(guān)原理。關(guān)鍵詞：MATLAB 字符識別 車牌識別 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 圖像處理實(shí)驗(yàn)工具：MATLAB （R2009a）。h:\tuku\39。原始圖像39?；叶葓D像39。,39。邊緣檢測后圖像39。1]。)。 %矩形結(jié)構(gòu)元素I4=imclose(I3,se)。 I5=bwareaopen(I4,2000)。預(yù)處理結(jié)果截圖：行列方向像素值累計(jì)值： 源代碼：[y,x,z]=size(I5)。 end end end [temp MaxY]=max(Y1)。),xlabel(39。)。(PY11)) PY1=PY11。(PY2y)) PY2=PY2+1。 end endendsubplot(3,2,2),plot(0:x1,X1),title(39。),ylabel(39。 %將RGB圖像轉(zhuǎn)化為灰度圖像else I1=I。 % T 為二值化的閾值[m,n]=size(I1)。imshow(I1),title(39。subplot(3,2,5)。 過濾出目標(biāo)車牌區(qū)域：[y1,x1,z1]=size(I2)。 for i=1:y1 for j=1:x1 if(I3(i,j,1)==1) Y1(i,1)= Y1(i,1)+1 。amp。amp。imshow(I2),title(39。for j=1:x1 for i=1:y1 if(I3(i,j,1
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