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期末課程報(bào)告:數(shù)字圖像中車牌識(shí)別的matlab實(shí)現(xiàn)(專業(yè)版)

2025-03-01 22:04上一頁面

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【正文】 由于牌照是機(jī)動(dòng)車輛管理的唯一標(biāo)識(shí)符號(hào),因此,車輛牌照識(shí)別系統(tǒng)的研究在機(jī)動(dòng)車管理方面具有十分重要的實(shí)際意義。639。L39。for i=2:7 T0= sim(net ,P0(:,i))。[net,tr]=train(net,P,T)。,39。,I639。))。h:\tuku\39。I4=pretreatment(imread(39。%將圖片統(tǒng)一劃為50*25大小I1=im2bw(I1,)。 PIN3=Z。amp。 end end endfigure(5)。 end end endPy1=1。% d:二值圖像%h=graythresh(I1)。 end IY=I(PY1:PY2,:,:)。 figure()。 se=strel(39。)。整個(gè)汽車牌照識(shí)別的過程分為預(yù)處理、邊緣提取、車牌定位、字符分割、字符識(shí)別五大模塊,用MATLAB軟件編程來實(shí)現(xiàn)每一個(gè)部分,最后識(shí)別出汽車牌照。 I1=rgb2gray(I)。 %腐蝕圖像subplot(3,2,4),imshow(I3),title(39。 Y1=zeros(y,1)。 while ((Y1(PY2,1)=45)amp。g_min=double(min(min(I1)))。TT=1。)。(Px0x)) Px0=Px0+1。 PIN2=Z。) 2) 文件,對(duì)這些圖片進(jìn)行統(tǒng)一處理:function inpt = pretreatment(I)if isrgb(I) I1 = rgb2gray(I)。I3=pretreatment(imread(39。h:\tuku\39。))。,I339。T=eye(18,18)。%=。,PIN539。 elseif (d==15) str=39。 elseif (d==5) str=39。 otherwise str7=str。(3) 程序可能會(huì)受軟件環(huán)境的影響識(shí)別準(zhǔn)確性,據(jù)測(cè)試,MATLAB的2010a 版比2009a版識(shí)別效率高,準(zhǔn)確性也高點(diǎn)。 elseif (d==8) str=39。 elseif (d==0) str=39。 if (d==10) str=39。PIN2=pretreatment(PIN2)。logsig39。,I939。))。h:\tuku\39。I5=pretreatment(imread(39。for j=1:n for i=1:m inpt(1,m*(j1)+i)=I1(i,j)。 PIN4=Z。 switch strcat(39。),xlabel(39。amp。imshow(I1),title(39。 end endendsubplot(3,2,2),plot(0:x1,X1),title(39。),xlabel(39。 %矩形結(jié)構(gòu)元素I4=imclose(I3,se)。,39。關(guān)鍵詞:MATLAB 字符識(shí)別 車牌識(shí)別 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 圖像處理實(shí)驗(yàn)工具:MATLAB (R2009a)。 subplot(3,2,1),imshow(I), title(39。1。)。amp。3. 圖片二值化代碼:if isrgb(DW) I1 = r
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