【正文】 gb2gray(DW)。)。subplot(3,2,6)。figure()。 PIN1=Z。 Px0=Px1。I2=pretreatment(imread(39。h:\tuku\39。))。P=[I039。,I1639。randnr39。,PIN239。D39。339。 case 4 str4=str。通過本次實(shí)驗(yàn)，進(jìn)一步學(xué)習(xí)掌握了數(shù)字圖像方面的知識(shí)，對matlab軟件也有了一定的學(xué)習(xí)認(rèn)識(shí)。939。139。B39。PIN5=pretreatment(PIN5)。)。,I1239。))。h:\tuku\39。I6=pretreatment(imread(39。))。 PIN5=Z。Z139。累計(jì)像素量39。 while((Y1(Py1,1)=20)amp。運(yùn)行截圖：濾波二值化圖像：I2=bwareaopen(I1,20)。列值39。像素39。)。%采用robert算子進(jìn)行邊緣檢測subplot(3,2,3),imshow(I2),title(39。實(shí)驗(yàn)內(nèi)容及步驟1. 圖像預(yù)處理：預(yù)處理源代碼： I=imread(39。h:\tuku\39。邊緣檢測后圖像39。 I5=bwareaopen(I4,2000)。)。),ylabel(39。subplot(3,2,5)。amp。)。 PIN0=Z。 otherwise PIN6=Z。I1=pretreatment(imread(39。h:\tuku\39。))。I17=pretreatment(imread(39。,I1339。{1,1}.initF =39。PIN6=pretreatment(PIN6)。 elseif (d==12) str=39。 elseif (d==2) str=39。 else str=num2str(d)。增強(qiáng)了自己的專業(yè)能力，培養(yǎng)了自己在數(shù)字圖像方面的興趣。 case 3 str3=str。 elseif (d==3) str=39。 elseif (d==13) str=39。,PIN139。{2,1}.initF =39。,I1539。))。h:\tuku\39。I7=pretreatment(imread(39。))。 imshow(Z)。Z239。Px1=1。 endI2=I2(Py0:Py1,:,:)。形態(tài)學(xué)濾波后的二值化圖像39。)。 while ((Y1(PY1,1)=45)amp。形態(tài)濾波后圖像39。 se=[1。%讀取圖像 figure()。車輛牌照識(shí)別流程：基于 MATLAB圖像處理的汽車牌照識(shí)別，主要包括車牌定位、字符車牌分割、和車牌字符識(shí)別三個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)。both39。%圖像聚類、填充圖像subplot(3,2,5),imshow(I4),title(39。行值39。列方向像素點(diǎn)灰度值累計(jì)和39。二值化車牌圖像39。(Py0y1)) Py0=Py0+1。列值39。Z39。 case 39。 endend7. 歸一化訓(xùn)練代碼：I0=pretreatment(imread(39。h:\tuku\39。))。I16=pretreatment(imread(39。,I1039。},39。PIN3=pretreatment(PIN3)。A39。039。839。本次