【正文】 聲，乘性噪聲，可以通過(guò)以下三個(gè)函數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)：y=imnoise(,39。3 4],經(jīng)過(guò)該函數(shù)處理后，原矩陣變?yōu)閇3 4。下圖就是對(duì)圖像的截圖：縮放功能在MATLAB中，用函數(shù)imresize來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像的放大或縮小。執(zhí)行該操作，調(diào)節(jié)滑動(dòng)條到上圖所示位置，結(jié)果如下圖截圖在MATLAB中，用函數(shù)imcrop實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像的剪切操作。)。由于imadjust函數(shù)有五個(gè)參數(shù)，所以原則上需要設(shè)計(jì)五個(gè)滑動(dòng)條來(lái)調(diào)節(jié)對(duì)比度，這對(duì)用戶來(lái)說(shuō)顯然比較麻煩，因此在設(shè)計(jì)的時(shí)候固定其中的三個(gè)參數(shù)，通過(guò)調(diào)節(jié)兩個(gè)參數(shù)的值來(lái)改變亮度和對(duì)比度。input parameter 39。,39。defans={39。input parameter 239。由于該函數(shù)有五個(gè)參數(shù)需要輸入，為了方便用戶改變，所以這里設(shè)計(jì)一個(gè)輸入對(duì)話框，用戶通過(guò)對(duì)話框把五個(gè)參數(shù)賦值給[low_in high_in],[low_out high_out],gamma這五個(gè)參數(shù)，如下一組命令建立了如圖所示的輸入對(duì)話框：prompt={39。程序?yàn)椋簓=rgb2gray()。由于RGB圖像是三維圖像，所以圖像數(shù)據(jù)是一個(gè)三維數(shù)組，為了顯示灰度圖像，把三維圖像降為二維，可以只取其中的二維數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)方法程序?yàn)椋簓=((:,:,1))。 執(zhí)行后效果圖如下：如果沒有保存彈出錯(cuò)誤對(duì)話框：退出程序如下所示：clc。Uigetfile函數(shù)的調(diào)用格式為[name,path]=yigetfile(…), 在按下對(duì)話框中的執(zhí)行按鈕“打開”后，返回選擇的文件名和路徑，分別保存到“name”和“path”中。（4）、分析一個(gè)圖像的頻譜特征，利用傅里葉變換，將圖像從空間域變換到頻域，然后進(jìn)行各種處理，經(jīng)過(guò)高通濾波器或是低通濾波器。由于作者的水平有限，實(shí)現(xiàn)的功能不是很多，而且都是一般的功能；（1）、將一個(gè)RGB圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像。四. 程序需求和功能模塊分析在設(shè)計(jì)過(guò)程中出滿足了一般的數(shù)字圖像處理功能。4）編寫程序通過(guò)最近鄰插值和雙線性插值等算法將用戶所選取的圖像區(qū)域進(jìn)行放大和縮小整數(shù)倍的操作，并保存，比較幾種插值的效果。然后按照自己擬定的功能要求進(jìn)行程序設(shè)計(jì)和調(diào)試。 《基于MATLAB的圖像處理》課程設(shè)計(jì)學(xué)生姓名： 徐清福 學(xué) 號(hào)： 110700136 專業(yè)班級(jí)： 信通一班 指導(dǎo)教師： 鄭曉明 二○一零 年 4 月 8 日目 錄（二號(hào)字體）…………………………………………………2…………………………………………………2……………………………………………2…………………………………………2…………………………………………………3……………………………………………………16………………………………………………………17……………………………………………………………18………………………………………………………34課程設(shè)計(jì)的內(nèi)容如下：綜合運(yùn)用MATLAB工具箱實(shí)現(xiàn)圖像處理的GUI程序設(shè)計(jì)。 1）圖像的讀取和保存。5）圖像直方圖統(tǒng)計(jì)和直方圖均衡，要求顯示直方圖統(tǒng)計(jì)，比較直方圖均衡后的效果。例如讀取圖像、保存圖像、圖像的旋轉(zhuǎn)變換、加噪聲去噪聲、彩色圖像直方圖統(tǒng)計(jì)、頻譜分析、灰度圖像處理和彩色圖像的顏色轉(zhuǎn)換模型等基本功能。（2）、可以對(duì)圖像做各種變換，如旋轉(zhuǎn)等。（5）、為了科學(xué)地定量描述和使用顏色，人們提出了各種顏色模型，按用途可分為三類：計(jì)算顏色模型，視覺顏色模型和工業(yè)顏色模型。如果按下取消按鈕或是發(fā)生錯(cuò)誤，則返回值是0。close all。 imshow(y)。 imshow(y)。input parameter139。,39。[0 ]39。139。,1,defans)。 [0 ],[0 1],，滑動(dòng)條設(shè)計(jì)如下圖：亮度調(diào)整的tag名為ld，取值范圍0~1，gamma值的tag名為gamma，取值范圍為0~5。=get(,39。該操作剪切的是圖像中的一個(gè)矩形子圖，用戶可以通過(guò)參數(shù)指定這個(gè)矩形四個(gè)頂點(diǎn)的坐標(biāo)，也可以交互地用鼠標(biāo)選取這個(gè)矩形。插值方法可選用三種方法，最近鄰插值，雙線性插值，雙三次插值。1 2]。gaussian39。 pepper39。,p1)。horz=1:10:256。這樣圖像能量的低頻成分將集中到頻譜中心，圖像上的邊緣、線條細(xì)節(jié)信息等高頻成分將分散在圖像頻譜的邊緣。this is a color image ,can not convert 39。elsey1=imnoise(x,39。 % 數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換k=fft2(f)。d0=3。 % 計(jì)算高通濾波器傳遞函數(shù) if d=d0 h=0。y2=ifft2(result)。x=()。失敗39。 pepper39。 % 傅立葉變換g=fftshift(g)。 %截止頻率為10m=fix(M/2)。% 計(jì)算低通濾波器傳遞函數(shù) result(i,j)=h*g(i,j)。imshow(y3)。if isrgb(x) HSV=rgb2hsv(x)。,39。其中提供了三種邊沿檢測(cè)：sobel、prewitt、canny邊沿檢測(cè)功能。sobel39。,然后在file菜單中選擇新建new中的gui，即可彈出一個(gè)新建的figure文件。再例如同一個(gè)操作對(duì)灰度圖像可以使用，當(dāng)用戶選擇的是彩色圖像時(shí)，該操作就會(huì)出錯(cuò)？這是由于設(shè)計(jì)程序時(shí)，本身程序是有針對(duì)性的，有些程序只能對(duì)灰度圖像有效，有些對(duì)彩色圖像有效，但是用戶并不清楚這些，所以在設(shè)計(jì)的過(guò)程中就要考慮全面，要分開設(shè)計(jì)。計(jì)算的可視化可以將雜亂的數(shù)據(jù)通過(guò)圖形表示從中觀察出其內(nèi)在的關(guān)系。例如邊緣檢測(cè)函數(shù)的實(shí)現(xiàn)，在建立了BUTTON GROUP之后，添加RADIO BUTTON按鈕，然后右鍵調(diào)用SelectionChangeF，彈出M文件，在相應(yīng)的地方編寫。)。imshow(y)。sobel39。prewitt39。imshow(BW)。canny39。由于不同版本的MATLAB可能不兼容，特別是高版本的在低版本的MATLAB中幾乎打不開，而只是一堆亂碼。通過(guò)本次課程設(shè)計(jì)，使自己對(duì)MATLAB GUI設(shè)計(jì)流程有了比較深刻的體會(huì)，同時(shí)也了解了一般軟件設(shè)計(jì)的過(guò)程。},39。no file selected39。else y=imread([path,name])。 =y。save as39。,39。elsefile=strcat(pathname,filename)。end%function exit_Callback(hObject, eventdata, handles)% hObject handle to exit (see GCBO)% eventdata reserved to be defined in a future version of MATLAB% handles structure with handles and user data (see GUIDATA)clc。if isrgb() y=rgb2gray()。,39。input parameter139。input parametergamma39。,39。}。 p1=str2num(p{1})。 x=()。%function jietu_Callback(hObject, eventdata, handles)% hObject handle to jietu (see GCBO)% eventdata reserved to be defined in a future version of MATLAB% handles structure with handles and user data (see GUIDATA)set(,39。)。 %function fangda_Callback(hObject, eventdata, handles)% hObject handle to fangda (see GCBO)% eventdata reserved to be defined in a future version of MATLAB% handles structure with handles and user data (see GUIDATA)axes()。defans={39。input the magnification times39。nearest39。 prompt={39。39。,1,defans)。)。if isrgb() for k=1:3 y(:,:,k)=flipud(x(:,:,k))。 imshow(y)。endimshow(y)。end% function left90_Callback(hObject, eventdata, handles)% hObject handle to left90 (see GCBO)% eventdata reserved to be defined in a future version of MATLAB% handles structure with handles and user data (see GUIDATA)axes()。function right90_Callback(hObject, eventdata, handles)% hObject handle to right90 (see GCBO)% eventdata reserved to be defined in a future version of MATLAB% handles structure with handles and user data (see GUIDATA)axes()。function other_Callback(hObject, eventdata, handles)% hObject handle to other (see GCBO)% eventdata reserved to be defined in a future version of MATLAB% handles structure with handles and user data (see