物聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)-應(yīng)用服務(wù)技術(shù)-wenkub
2023-02-01 13:06:47 本頁面
【正文】 完成各傳感器關(guān)于目標(biāo)的說明； ? 4） 將各源節(jié)點(diǎn)關(guān)于目標(biāo)的說明數(shù)據(jù)按同一目標(biāo)進(jìn)行分組 ，即關(guān)聯(lián)； ? 5）利用融合算法 將每一目標(biāo)各源節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行合成， 得到該目標(biāo)的一致性解釋與描述 。 ? ③ 能量約束 。 ? ② 數(shù)據(jù)融合時(shí)機(jī)。 ? 6）數(shù)據(jù)庫 。 ? 2）數(shù)據(jù)相關(guān) 。 Google 數(shù)據(jù)中心 BigTable 分布式存儲系統(tǒng) BigTable 分布式存儲系統(tǒng) 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)融合 ? 數(shù)據(jù)融合一詞最早出現(xiàn)在 20 世紀(jì) 70 年代，它是人類 模仿自身信息處理能力 的結(jié)果，類似人類和其它動(dòng)物對復(fù)雜問題的綜合處理。 ?MapReduce模式的思想是將要執(zhí)行的問題分解成Map(映射 )和 Reduce(化簡 )的方式 ?先通過 Map程序?qū)?shù)據(jù)切割成不相關(guān)的區(qū)塊，分配（調(diào)度）給大量計(jì)算機(jī)處理，達(dá)到分布式運(yùn)算的效果 ?再通過 Reduce程序?qū)⒔Y(jié)果匯整輸出。它可以給大量的用戶提供總體性能較高的服務(wù)。 案例： Google 數(shù)據(jù)中心 ? 一個(gè) GFS集群由一個(gè)主服務(wù)器（ master）和大量的塊服務(wù)器(chunkserver)構(gòu)成，并被許多客戶（ Client）訪問。 案例： Google 數(shù)據(jù)中心 （ 1） GFS（ Google File System）：一個(gè)可擴(kuò)展的分布式文件系統(tǒng) （ 2） MapReduce：一種編程模型，用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集的并行運(yùn)算 （ 3） BigTable：一個(gè)大型的分布式數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng) （ 1） GFS（ Google File System） ? 一個(gè)分布式文件系統(tǒng)，用于大型的、分布式的、對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行訪問的應(yīng)用。 海量數(shù)據(jù)存儲及查詢 ? 現(xiàn)在的網(wǎng)絡(luò)世界是海量數(shù)據(jù)的時(shí)代，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)存儲將使用數(shù)據(jù)中心的模式。 ? IDC 預(yù)測全球數(shù)據(jù)量從 2022 年到 2022 年 5 年將增長 10 倍。 ? 而物聯(lián)網(wǎng)中對象的數(shù)量將龐大到以百億為單位。 ? 數(shù)據(jù)中心是一整套復(fù)雜的設(shè)施。它運(yùn)行于廉價(jià)的普通硬件上，并提供容錯(cuò)功能。 ? 主服務(wù)器存儲文件系統(tǒng)所有的元數(shù)據(jù)，包括名字空間、訪問控制信息、從文件到塊的映射以及塊的當(dāng)前位置。 案例： Google 數(shù)據(jù)中心 Google 數(shù)據(jù)中心 谷歌文件系統(tǒng)（ Google File System， GFS ） GFS的設(shè)計(jì)架構(gòu) Google 數(shù)據(jù)中心 （ 2） MapReduce（映射、歸約） 大多數(shù)分布式運(yùn)算可以抽象為 MapReduce操作。 Google 數(shù)據(jù)中心 Google 數(shù)據(jù)中心 MapReduce 編程模型系統(tǒng) MapReduce程序的執(zhí)行過程 Google 數(shù)據(jù)中心 （ 3） BigTable ? 一種非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，是一個(gè)稀疏的、分布的、持久化存儲的多維度排序 Map。 ? 數(shù)據(jù)融合技術(shù)最早用于 軍事 ，目前，工業(yè)控制、機(jī)器人、空中交通管制、海洋監(jiān)視和管理等領(lǐng)域也向著 多傳感器數(shù)據(jù)融合 方向發(fā)展。 ? 3）數(shù)據(jù)識別，即估計(jì)目標(biāo)的類別和類型 。 ? 7）性能評估。 ? ③ 數(shù)據(jù)融合算法。 ④ 協(xié)議的可擴(kuò)展性。 傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)融合技術(shù) 數(shù)據(jù)融合結(jié)合網(wǎng)絡(luò)的各個(gè)協(xié)議層來進(jìn)行 ? 在應(yīng)用層，可通過分布式數(shù)據(jù)庫技術(shù)，對采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行初步篩選，達(dá)到融合效果； ? 在網(wǎng)絡(luò)層，可以結(jié)合路由協(xié)議，減少數(shù)據(jù)的傳輸量； ? 在數(shù)據(jù)鏈路層，可以結(jié)合 MAC，減少 MAC層的發(fā)送沖突和頭部開銷，達(dá)到節(jié)省能量目的的同時(shí)，還不失去信息的完整性。 SAR(Synthetic Aperture Radar)圖像就屬于此結(jié)構(gòu)。 數(shù)據(jù)融合的層次結(jié)構(gòu) 數(shù)據(jù)融合可分為三類： ① 像素級融合 ? 它是 直接在采集到的原始數(shù)據(jù)層上 進(jìn)行的融合，在各種傳感器的原始測報(bào)未經(jīng)預(yù)處理之前就進(jìn)行數(shù)據(jù)的綜合與分析。 ? 特征層融合的優(yōu)點(diǎn)在于實(shí)現(xiàn)了可觀的信息壓縮，有利于實(shí)時(shí)處理，并且由于所提取的特征直接與決策分析有關(guān)，因而融合結(jié)果能最大限度的給出決策分析所需要的特征信息。 特征層融合 數(shù)據(jù)融合的層次結(jié)構(gòu) ③ 決策層融合 ? 決策層融合通過不同類型的傳感器觀測同一個(gè)目標(biāo)， 每個(gè)傳感器在本地完成基本的處理 ，其中包括預(yù)處理、特征抽取、識別或判決，以建立對所觀察目標(biāo)的初步結(jié)論。 （ 1） 云計(jì)算簡介 （ 1） 云計(jì)算簡介 ? 通俗的理解是，云計(jì)算的 “云”就是存在于互聯(lián)網(wǎng)上的服務(wù)器集群上的資源 ，它包括硬件資源（服務(wù)器、存儲器、 CPU等）和軟件資源（如應(yīng)用軟件、集成開發(fā)環(huán)境等） ? 本地計(jì)算機(jī)只需要通過互聯(lián)網(wǎng)發(fā)送一個(gè)需求信息，遠(yuǎn)端就會有成千上萬的計(jì)算機(jī)為你提供需要的資源并將結(jié)果返回到本地計(jì)算機(jī)，這樣，本地計(jì)算機(jī)幾乎不需要做什么，所有的處理都在云計(jì)算提供商所提供的計(jì)算機(jī)群來完成。 ? 廣義的云計(jì)算包括了更多的廠商和服務(wù)類型，例如國內(nèi)用友、金蝶等管理軟件廠商推出的在線財(cái)務(wù)軟件，谷歌發(fā)布的 Google應(yīng)用程序套裝等。 – 云計(jì)算的商業(yè)發(fā)展。 （ 2） 云計(jì)算系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu) (3) 管理系統(tǒng)和部署工具 ： ? 提供管理和服務(wù)，對用戶授權(quán)、認(rèn)證、登錄進(jìn)行管理，并可以管理可用計(jì)算資源和服務(wù)，根據(jù)用戶請求并轉(zhuǎn)發(fā)到相應(yīng)的相應(yīng)程序，調(diào)度資源智能地部署資源和應(yīng)用。 （ 2） 云計(jì)算系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu) ? 由于云計(jì)算分為 IaaS（基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)）、PaaS（平臺即服務(wù)）和 SaaS（軟件即服務(wù)）三種類型，不同的廠家又提供了不同的解決方案，目前還沒有一個(gè)統(tǒng)一的技術(shù)體系結(jié)構(gòu)； ? 綜合不同廠家的方案，以下給出一個(gè)供商榷的云計(jì)算技術(shù)體系結(jié)構(gòu)。 ? 管理中間件和資源池層是云計(jì)算技術(shù)的最關(guān)鍵部分， SOA構(gòu)建層的功能更多依靠外部設(shè)施提供。對于小型企業(yè)來說， SaaS是采用先進(jìn)技術(shù)的最好途徑。 （ 3） 云計(jì)算服務(wù)層次 （ 3） 基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù) (IaaS) ? IaaS即 把廠商的由多臺服務(wù)器組成的“云端”基礎(chǔ)設(shè)施，作為計(jì)量服務(wù)提供給客戶 。 （ 3） 云計(jì)算服務(wù)層次 2. 云計(jì)算產(chǎn)業(yè) 云計(jì)算的產(chǎn)業(yè)三級分層： 云軟件、云平臺、云設(shè)備 ① 上層分級 ：云軟件 Software as a Service (SaaS) ? 所有人都可以在上面使用各式各樣的軟件服務(wù)。 （ 3） 云計(jì)算服務(wù)層次 ③ 下層分級 ：云設(shè)備 Infrastructure as a Service (IaaS) ? 將基礎(chǔ)設(shè)備（如 IT系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫等）集成起來，像旅館一樣，分隔成不同的房間供企業(yè)租用。 （ 3） 云計(jì)算服務(wù)層次 云計(jì)算服務(wù)層次 （ 4） 云計(jì)算技術(shù)層次 ? 云計(jì)算的技術(shù)層次 主要從 系統(tǒng)屬性和設(shè)計(jì)思想角度 來說明云，是對軟硬件資源在云計(jì)算技術(shù)中所充當(dāng)角色的說明。 （ 5） 云計(jì)算的核心技術(shù) 2. 海量數(shù)據(jù)分布存儲技術(shù) ? 云計(jì)算系統(tǒng)由大量服務(wù)器組
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