【正文】 持久化存儲的多維度排序 Map。 ? 數(shù)據(jù)中心是一整套復(fù)雜的設(shè)施。 案例： Google 數(shù)據(jù)中心 （ 1） GFS（ Google File System）：一個可擴(kuò)展的分布式文件系統(tǒng) （ 2） MapReduce：一種編程模型，用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集的并行運算 （ 3） BigTable：一個大型的分布式數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng) （ 1） GFS（ Google File System） ? 一個分布式文件系統(tǒng)，用于大型的、分布式的、對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行訪問的應(yīng)用。 Google 數(shù)據(jù)中心 BigTable 分布式存儲系統(tǒng) BigTable 分布式存儲系統(tǒng) 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)融合 ? 數(shù)據(jù)融合一詞最早出現(xiàn)在 20 世紀(jì) 70 年代，它是人類 模仿自身信息處理能力 的結(jié)果，類似人類和其它動物對復(fù)雜問題的綜合處理。 ? ③ 能量約束 。 數(shù)據(jù)融合的層次結(jié)構(gòu) 像素級融合 數(shù)據(jù)融合的層次結(jié)構(gòu) ② 特征層融合 ? 特征層融合屬于中間層次的融合，它 先對來自傳感器的原始信息進(jìn)行特征提取 (特征可以是目標(biāo)的邊緣、方向、速度等 )，然后 對特征信息進(jìn)行綜合分析和處理 。 – 云計算時代資源的融合。 ? 客戶不再像傳統(tǒng)模式那樣花費大量資金在硬件、軟件、維護(hù)人員，只需要支出一定的租賃服務(wù)費用，通過互聯(lián)網(wǎng)就可以享受到相應(yīng)的硬件、軟件和維護(hù)服務(wù)，這是網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用最具效益的營運模式。 ① 應(yīng)用層 對應(yīng) SaaS（軟件即服務(wù)）如： Google APPS、 SoftWare +Services； ② 平臺層 對應(yīng) PaaS（平臺即服務(wù)）如： IBM IT Factory、Google APP Engine、 ； ③ 基礎(chǔ)設(shè)施層 對應(yīng) IaaS（基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)）如： Amazon EcIBM Blue Cloud、 Sun Grid； ④ 虛擬化層 對應(yīng) 硬件即服務(wù)結(jié)合 Paas提供硬件服務(wù)，包括服務(wù)器集群及硬件檢測等服務(wù)。 （ 6） 典型云計算平臺 1. MapReduce分布式處理技術(shù) ? MapReduce是 Google開發(fā)的 Java、 Python、 C++編程工具，適合用來處理大量數(shù)據(jù)的分布式運算，用于解決問題的程序開發(fā)模型，也是開發(fā)人員拆解問題的方法。 ? 該技術(shù)所提供的互操作性，推動了一致分布式體系架構(gòu)的演進(jìn)。 嵌入式軟件的應(yīng)用 ? 而嵌入式軟件就是基于嵌入式系統(tǒng)設(shè)計的軟件，它也是計算機(jī)軟件的一種， ? 同樣由程序及其文檔組成，可細(xì)分成系統(tǒng)軟件、支撐軟件、應(yīng)用軟件三類，是嵌入式系統(tǒng)的重要組成部分。 嵌入式軟件發(fā)展趨勢 ? 目前的因特網(wǎng)技術(shù)只聯(lián)接了 5%左右的計算裝置，大量的嵌入式設(shè)備急需網(wǎng)絡(luò)連接來提升其服務(wù)能力和應(yīng)用價值。由于用戶任務(wù)可能有時間和精度上的要求，因此有些嵌入式應(yīng)用軟件需要特定嵌入式操作系統(tǒng)的支持。 ? 它由包括微處理器、定時器、 微控制器、存儲器、傳感器等一系列微電子芯片與器件，和嵌入在存儲器中的微型操作系統(tǒng)、控制應(yīng)用軟件組成 ? 共同實現(xiàn)諸如實時控制、監(jiān)視、管理、移動計算、數(shù)據(jù)處理等各種自動化處理任務(wù)。而在大多數(shù)時間，大部分服務(wù)器閑置，造成了很大的浪費 ? 為了合理利用空閑服務(wù)器， Amazon建立了自己的云計算平臺彈性計算云 EC2（ elastic pute cloud），并且是第一家將基礎(chǔ)設(shè)施作為服務(wù)出售的公司。 ? 云計算系統(tǒng)的平臺管理技術(shù)能夠 使大量的服務(wù)器協(xié)同工作 ，方便的進(jìn)行業(yè)務(wù)部署和開通，快速發(fā)現(xiàn)和恢復(fù)系統(tǒng)故障，通過自動化、智能化的手段實現(xiàn)大規(guī)模系統(tǒng)的可靠運營。 ? 參與者：英業(yè)達(dá)、 IBM、戴爾、惠普、亞馬遜。 （ 2） 云計算系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu) ? ③ 管理中間件 負(fù)責(zé)對云計算的資源進(jìn)行管理，并對眾多應(yīng)用任務(wù)進(jìn)行調(diào)度，使資源能夠高效、安全地為應(yīng)用提供服務(wù)； ? ④ SOA構(gòu)建層 將云計算能力封裝成標(biāo)準(zhǔn)的 Web Services服務(wù)，并納入到 SOA體系進(jìn)行管理和使用，包括服務(wù)注冊、查找、訪問和構(gòu)建服務(wù)工作流等。 （ 1） 云計算簡介 ? 廣義的云計算 指廠商 通過建立網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器集群，向各種不同類型客戶 提供在線軟件服務(wù)、硬件租借、數(shù)據(jù)存儲、計算分析 等不同類型的服務(wù)。 ? 根據(jù)多傳感器數(shù)據(jù)融合模型定義和傳感網(wǎng)的自身特點，通常按照 節(jié)點處理層次、融合前后的數(shù)據(jù)量變化、信息抽象的層次 ，來劃分傳感網(wǎng)的數(shù)據(jù)融合的層次結(jié)構(gòu)。 ? ② 數(shù)據(jù)融合時機(jī)。 ?MapReduce模式的思想是將要執(zhí)行的問題分解成Map(映射 )和 Reduce(化簡 )的方式 ?先通過 Map程序?qū)?shù)據(jù)切割成不相關(guān)的區(qū)塊，分配（調(diào)度）給大量計算機(jī)處理，達(dá)到分布式運算的效果 ?再通過 Reduce程序?qū)⒔Y(jié)果匯整輸出。 海量數(shù)據(jù)存儲及查詢 ? 現(xiàn)在的網(wǎng)絡(luò)世界是海量數(shù)據(jù)的時代，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)存儲將使用數(shù)據(jù)中心的模式。它運行于廉價的普通硬件上，并提供容錯功能。 ? 數(shù)據(jù)融合技術(shù)最早用于 軍事 ，目前，工業(yè)控制、機(jī)器人、空中交通管制、海洋監(jiān)視和管理等領(lǐng)域也向著 多傳感器數(shù)據(jù)融合 方向發(fā)展。 ④ 協(xié)議的可擴(kuò)展性。 ? 特征層融合的優(yōu)點在于實現(xiàn)了可觀的信息壓縮，有利于實時處理，并且由于所提取的特征直接與決策分析有關(guān)，因而融合結(jié)果能最大限度的給出決策分析所需要的特征信息。 – 云計算的商業(yè)發(fā)展。對于小型企業(yè)來說， SaaS是采用先進(jìn)技術(shù)的最好途徑。 （ 3） 云計算服務(wù)層次 云計算服務(wù)層次 （ 4） 云計算技術(shù)層次 ? 云計算的技術(shù)層次 主要從 系統(tǒng)屬性和設(shè)計思想角度 來說明云，是對軟硬件資源在云計算技術(shù)中所充當(dāng)角色的說明。 ? MapReduce模式的思想是將要執(zhí)行的問題拆解成Map（映射）和 Reduce（化簡）的方式，先通過Map程序?qū)?shù)據(jù)切割成不相關(guān)的區(qū)塊，分配（調(diào)度）給大量計算機(jī)處理達(dá)到分布運算的效果，再通過Reduce程序?qū)⒔Y(jié)果匯整，輸出開發(fā)者需要的結(jié)果。該架構(gòu)通常用于支持分布式應(yīng)用程序并簡化其復(fù)雜度，它包括 web服務(wù)器、事務(wù)監(jiān)控器和消息隊列軟件。 嵌入式軟件的應(yīng)用 2. 應(yīng)用 ? 我們常見的移動電話、掌上電腦、數(shù)碼相機(jī)、機(jī)頂盒、 MP3等都是用嵌入式軟件技術(shù)對傳統(tǒng)產(chǎn)品進(jìn)行智能化改造的結(jié)果。 ? 同時，以人為中心的普適計算技術(shù)正推動新一輪的信息技術(shù)的革命。 嵌入式軟件的分類 3． 嵌入式應(yīng)用軟件 ? 嵌入式應(yīng)用軟件是針對特定應(yīng)用領(lǐng)域，基于某一固定的硬件平臺，用來達(dá)到用戶預(yù)期目標(biāo)的計算機(jī)軟件。 嵌入式系統(tǒng) 1. 嵌入式系統(tǒng)的定義 ? 嵌入式系統(tǒng)是指 用于執(zhí)行獨立功能 的 專用計算機(jī)系統(tǒng) 。 （ 7） 典型的云計算系統(tǒng)及應(yīng)用 3. Amazon的彈性計算云 ? Amazon是互聯(lián)網(wǎng)上的大型在線零售商之一，為了應(yīng)付交易高峰，不得不購買了大量的服務(wù)器。 （ 5） 云計算的核心技術(shù) 5. 云計算平臺管理技術(shù) ? 云計算資源規(guī)模龐大，服務(wù)器數(shù)量眾多并分布在不同的地點，同時運行著數(shù)百種應(yīng)