重復測量方差分析ppt課件-wenkub
2023-01-30 15:10:29 本頁面
【正文】 步驟 ： 首先要求樣本是隨機的， 除了滿足一般方差分析 條件外，特別強調滿足 協(xié)方差陣（ covariance matrix）球形性。 提醒大家 重復測量數(shù)據(jù)在醫(yī)學研究中十分常見，在醫(yī)學類雜志上約占四分之一，而且統(tǒng)計表達和分析誤用情況嚴重。 ● 臨床研究中，需要觀察病人在不同時間的某些生理、生化或病理指標的變化趨勢，研究不同時間或療程的治療效果。 目的：就是比較不同時間點動態(tài)變化趨勢的特征 問題？ 想一想 ？ 同一觀察單位具有多個觀察值 ， 而這些觀察值來自同一受試對象的不同時點 （ 部位等 ） ,這類數(shù)據(jù)間往往有 相關性存在 ，違背了方差分析要求 數(shù)據(jù)滿足獨立性 基本條件 。 2. 相互比較的各樣本的總體方差相等，具有方差齊性。 為什么？Why? 舉例： 有 4個樣本均數(shù) ? ?642 ?如果用 t檢驗每次比較選 α＝ ， 不犯 Ⅰ 錯誤的概率 1－ α 6次不犯 Ⅰ 錯誤（ 1－ α） 6 總的水準： 1－ ( 1－ α)6＝ 1－ ( 1－ )6= 比 ！！ 比較的次數(shù)越多犯 Ⅰ 錯誤的概率越大?。? 把無差別的結果判為有差別 完全隨機設計 如比較 4種飼料對小鼠體重增加量的影響，處理因素是飼料，有 4個水平（不同飼料）。 完全隨機設計是將 n個小鼠隨機分為 4組。 重復測量設計 一、重復測量資料的數(shù)據(jù)特征 當對同一受試對象在不同時間重復測量次數(shù)p≥3時，稱為重復測量設計或重復測量數(shù)據(jù)。 在這種情況下： 若 使用一般的方差分析 ， 就不能充分揭示出內在的特點 ， 有時甚至會得出錯誤結論 。 ●流行病學研究中，觀察隊列人群在不同時間上的發(fā)病情況。 主要優(yōu)點 減少樣本含量 控制個體變異 非實驗因素（干擾因素） 重復測量設計 與 隨機區(qū)組設計 的區(qū)別？ 1. 隨機區(qū)組設計要求每個區(qū)組內 實驗單位 彼此獨立 區(qū)組號 A營養(yǎng)素 B營養(yǎng)素 C營養(yǎng)素 1 2 3 4 5 6 7 8 表 A、 B、 C 3種營養(yǎng)素喂養(yǎng) 小白鼠所增體重 （ 克 ） 處理因素只能在 區(qū)組內隨機分配 每個實驗單位接 受處理是不同的 見左表： 2. 重復測量設計區(qū)組內實驗單位 彼此不獨立 ，見表 123 但同一受試的血樣重復測量結果是高度相關的，見表 126： 提示：分析存在一定的復雜性。 ????????????????????????????????????????????222212222222121212211aaaaaaSSSSSSSSSV
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