生物統(tǒng)計學ppt課件(2)-wenkub
2023-01-30 04:10:31 本頁面
【正文】 樣本數(shù)為多少？n 解： L為允許誤差， L=， Sx =S/n n= （ ） / L2 t（ ， ∞） = nblocksn 目的：研究不同處理因素間是否存在差異。 （ 1）同源配對 —— 同一受試對象用兩種處理方法；同一受試對象自身前后實驗結果的對比；雙生子 （ 2）非同源配對 —— 具有相同條件的配對。生物統(tǒng)計學 1320225試驗設計中的對照n 對照（ control， CK） —— 確定誤差的大小。 方法：隨機數(shù)字表法 作用：降低試驗誤差。例如：野外試驗：每一樣區(qū)為一個試驗單位； 動物試驗：一頭動物可以為一個試驗單位，有時一群為一個試驗單位。n 生物學試驗的基本要求 ——① 目的明確② 試驗條件有代表性③ 試驗結果的可靠性④ 試驗結果的重演性生物統(tǒng)計學 920225試驗設計的相關要求n 基本要素 ——① 處理因素 （ treatment）：單因素單水平，單因素多水平，多因素單水平，多因素多水平， ；② 受試對象 （ tested subject）：同質性③ 處理效應 （ treatment effect）：結果（將試驗效應分解 —— 處理效應和試驗誤差，統(tǒng)計學檢驗確定處理效應是否顯著）生物統(tǒng)計學 1020225試驗誤差（ experiment生物統(tǒng)計學周宜君20225 1生物統(tǒng)計學基本內容1. 概述 —— 生物統(tǒng)計學中的基本術語2. 研究設計的基本原則和設計的類型3. 研究設計資料的整理分析 —— 統(tǒng)計描述4. 研究設計資料的整理分析 —— 統(tǒng)計推斷生物統(tǒng)計學 220225生物統(tǒng)計學 (biostatistics)n 概念：以概率論與數(shù)理統(tǒng)計的原理和方法研究生命科學領域中隨機現(xiàn)象的數(shù)量科學 .n 內容：科研研究設計、資料的收集、整理綜合歸納、表達與分析。error）n 類型： 系統(tǒng)誤差和隨機誤差n 來源 ：① 試驗材料的固有差異；② 試驗條件的不一致；③ 操作技術不一致；④ 偶然性因素等；n 控制途徑：① 選擇純合一致的材料；② 標準操作；③ 試驗單位選擇；④ 合理的試驗設計生物統(tǒng)計學 1120225試驗設計的基本原則n 目的 —— 控制和減少試驗誤差，提高準確度和精確度，減少人力、物力和財力。 作用：估計試驗誤差和降低試驗誤差。局部控制 —— 在不能把所有的非處理因素均衡控制時，將大環(huán)境分解成若干個相對一致的小環(huán)境，稱為區(qū)組（block）或重復，再將小環(huán)境其分成若干試驗單位安排不同的試驗處理，在局部對非處理因素進行控制。n 類型① 空白對照（ blank control） 不加處理；② 實驗對照（ experiment control） 在有關條件下進行觀察的對照；③ 標準對照（ standard control）④ 相互對照（ inter control） 實驗組間⑤ 配對對照（ paired control ）⑥ 自身對照（ self control）生物統(tǒng)計學 1420225試驗設計方法對比設計（ parison生物統(tǒng)計學 1520225randomn 可進行單因素方差分析。察 design）n 將多方面條件相近的受試對象配成一組，構成一個區(qū)組，使區(qū)組內非實驗因素差異最小而區(qū)組間非實驗因素差異最大，每個區(qū)組均包括全部的處理。=4=4=4= 90020225 25生物統(tǒng)計學試驗資料的收集n 試驗方法 ——n 試驗設計方法 —— 對比設計，完全隨機設計，隨機區(qū)組設計，正交試驗設計等20225 26生物統(tǒng)計學試驗資料的整理n 原始資料 —— 檢查核對正確n 原始資料的整理 ——n 樣本容量在 30以下直接分析；n 樣本容量在 30以上分組分析—— 頻數(shù)表與分布圖20225 27生物統(tǒng)計學計數(shù)資料的整理n 100只來亨雞每月的產蛋數(shù) 1117個。每個格間隔一定距離；n 餅圖 —— 適合于計數(shù)資料和屬性資料的頻數(shù)分布。~ 40 60 ~ 25 65 ~ 17 70 ~ 6 75 ~ 7 80 ~ 2
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