生物統(tǒng)計學ppt課件(2)(完整版)
【正文】 精確度，減少人力、物力和財力。局部控制 —— 在不能把所有的非處理因素均衡控制時，將大環(huán)境分解成若干個相對一致的小環(huán)境，稱為區(qū)組（block）或重復，再將小環(huán)境其分成若干試驗單位安排不同的試驗處理，在局部對非處理因素進行控制。random察 design）n 將多方面條件相近的受試對象配成一組，構(gòu)成一個區(qū)組，使區(qū)組內(nèi)非實驗因素差異最小而區(qū)組間非實驗因素差異最大，每個區(qū)組均包括全部的處理。=4= 90020225 25生物統(tǒng)計學試驗資料的收集n 試驗方法 ——n 試驗設(shè)計方法 —— 對比設(shè)計，完全隨機設(shè)計，隨機區(qū)組設(shè)計，正交試驗設(shè)計等20225 26生物統(tǒng)計學試驗資料的整理n 原始資料 —— 檢查核對正確n 原始資料的整理 ——n 樣本容量在 30以下直接分析；n 樣本容量在 30以上分組分析—— 頻數(shù)表與分布圖20225 27生物統(tǒng)計學計數(shù)資料的整理n 100只來亨雞每月的產(chǎn)蛋數(shù) 1117個。~ 40 60 ~ 25 65 ~ 17 70 ~ 6 75 ~ 7 80 ~ 2 85 ~ 1 20225 41生物統(tǒng)計學眾數(shù) =也是 P50所在組段表 2 150尾鯉魚體長 (cm)的次數(shù)分布表集中趨勢生物統(tǒng)計學 4220225P50中位數(shù) =中位數(shù)所在組段的下限 +組距( )/中位數(shù)所在組段的頻數(shù)P50=55+5(15028)/40=試驗資料特征數(shù)的計算n 離散趨勢1. 極差： R2. 方差： s23. 標準差： s：（標準誤 sx）4. 變異系數(shù)（單位不同，或樣本均數(shù)差別較大時）： CV%=s/x 100%5. 多樣性指數(shù)20225 43生物統(tǒng)計學概率與概率分布n 頻率與概率： p∈ [1， 0]n 事件：必然事件，隨機事件，不可能事件n 事件間的關(guān)系：獨立事件，互斥事件，對立事件n 概率計算法則：積定律（乘法定理），和定率（加法定理）n 概率分布：離散型與連續(xù)型20225 44生物統(tǒng)計學常見的理論分布二項分布特征：每次試驗兩種結(jié)果，每次試驗具有重復性和獨立性做 n次試驗， A結(jié)果出現(xiàn) x次， x=0， 1， …n次數(shù)的分布為二項分布： 20225 45生物統(tǒng)計學n 一個家庭有 5個孩子， 3男 2女的概率？n 某小麥品種在條件出現(xiàn)自然變異植株的概率為 ，試計算（ 1） 100株苗，獲得 2株或以上便衣植株的概率？（ 2）期望有 1株或以上的變異植株，至少應調(diào)查多少株？n （ 1）： p（ 0） =？ p（ 1） =？n p（ x≥2） =1 p（ 0） p（ 1） =n （ 2）調(diào)查的株數(shù) n應該滿足的條件：n p（ 0） ==p（ 0） =Cn0p0qn= n=102120225 46生物統(tǒng)計學二項分布的參數(shù)n 頻數(shù)表示： μ x=np σ x2=npqn 頻率表示： μ p=p σ p2=pq20225 47生物統(tǒng)計學正態(tài)分布(normal記 N(μ,σ2)三． 特別地 四．正態(tài)曲線下面積的分布規(guī)律以上討論的是 標準正態(tài)分布對 一般的正態(tài)分布，某指標 xxμ+ 正態(tài)分布n 正態(tài)分布記為： N（ μ ,σ 2 ）n 正態(tài)離差：離開均數(shù) μ 有幾個 σ u=(x μ )/ σu的重要數(shù)值： μ 177。3． 估計頻數(shù)分布例 ～ N(μ,例 1(1012/L)關(guān)于 t分布1． 表示 p(t≥)=由 t分布的 對稱性 p(t≤)=σ2)某地成年男子紅細胞數(shù)的抽樣調(diào)查， n=144人， 的 總體均數(shù)為 μ，則 若由某項研究得某地嬰兒出生體重均數(shù)為3200克，標準差為 350克，估計該地當年低體重兒所占的比例。 （ 99%） 20225 58生物統(tǒng)計學五． u=(xμ)/σN(μ,σ2),則 σ：變異度參數(shù)二． 如不同小麥品種 300個麥穗粒數(shù)的分布表。/n 可進行單因素、多因素統(tǒng)計分析生物統(tǒng)計學 2020225試驗資料的收集與整理n 試驗
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