【總結(jié)】第四章Mallat算法及二維小波小波變換應(yīng)用于信號處理的一般過程基于正交小波的分解算法?由已知序列分別求出級的近似序列和級細(xì)節(jié)序列?分解目標(biāo):?如何分解?,{}jka1j?1,{}j
2025-05-13 23:53
【總結(jié)】第三章多分辨分析與正交小波的構(gòu)造多分辨率分析的小波空間分解?如果有一個正交小波,它的二進(jìn)尺度伸縮平移函數(shù)族將構(gòu)成中的正交規(guī)范基。?進(jìn)而任何函數(shù)可以展開為二重求和的小波級數(shù):2()2(2-)jjjkxxk???222L(R
2025-05-10 03:56
【總結(jié)】2021/6/17信號處理第10章小波變換導(dǎo)論連續(xù)小波變換(Continuouswavelettramsform)2021/6/17信號處理2021/6/17信號處理2021/6/17信號處理實(shí)小波的例子2021/6/17信號處理2021/6/17信號處理2021/6/17信號處理t
2025-05-11 02:17
【總結(jié)】多小波變換的矩陣形式及其軟件實(shí)現(xiàn)上頁下頁退出多小波變換的矩陣形式及其軟件實(shí)現(xiàn)我們知道,進(jìn)行1次多小波變換的分解與重構(gòu)公式為:與單小波不同之處在于,公式中的s(n,k)是r維列向量,H(k),G(k)是rXr大小的矩陣。因此,在使用這個公式前,
2025-05-03 13:40
【總結(jié)】小波變換的濾波器實(shí)現(xiàn)基于開關(guān)電流技術(shù)的小波濾波器的實(shí)現(xiàn)?頻率空間的刨分性連續(xù)小波變換(ContinuousWaveletTransform,CWT)具有多分辨率的特點(diǎn),可看成是帶通濾波器在不同尺度下對信號進(jìn)行濾波。?各帶通空間的恒Q性小波變換具有表征待分析信號在頻域上局部性質(zhì)的能力,采用不同尺度a做處理
2025-04-29 06:16
【總結(jié)】第4章時頻分析與連續(xù)小波變換非平穩(wěn)信號與時頻分析非平穩(wěn)信號的時變特征與傅里葉變換的局限性?時頻特征與時頻分析(1)鯨魚鳴叫的聲信號(2)滑動軸承的干摩擦信號?傅里葉變換的局限性例1:例2:STFT定義式中:—時移步長;—
2025-04-29 12:06
【總結(jié)】基于小波變換的地形分類方法中科院自動化所模式識別實(shí)驗(yàn)室吳剛,普林特,衛(wèi)紅提綱1.問題描述:地形分類2.現(xiàn)有方法3.我們的方法4.實(shí)驗(yàn)結(jié)果5.結(jié)論與展望1-地形分類?問題描述:利用數(shù)字高程模型(DEM)分析地表復(fù)雜程度,劃分平地、丘陵、山地等不同地形。?應(yīng)用:洪水模擬
2025-05-02 00:46
【總結(jié)】數(shù)字信號處理AmplitudeTimeFrequency(a)11小波基礎(chǔ)?什么是小波?小波發(fā)展歷史?一維連續(xù)小波變換?一維離散小波變換?MATLAB小波工具箱——基本概念引言AmplitudeTimeFrequency(a)Ampli
2025-05-04 22:07
【總結(jié)】2021/6/15信號處理12021/6/15信號處理22021/6/15信號處理32021/6/15信號處理42021/6/15信號處理52021/6/15信號處理62021/6/15信號處理72021/6/15信號處理82021/6/15信號處理92021/6/15信號處理10
2025-05-10 10:06
【總結(jié)】第六章基于小波變換的故障診斷方法?小波變換的基本原理?奇異性的檢測?基于小波變換的原油管道泄漏檢測一、小波變換的基本原理小波變換是由法國理論物理學(xué)家Grossmann與法國數(shù)學(xué)家Morlet共同提出的。小波分析是近20多年來發(fā)展起來的新興學(xué)科,其基礎(chǔ)是平移和伸縮下的不變性,這使得能將一個信號分解成對空間和
2025-05-02 00:34
【總結(jié)】§2連續(xù)小波變換基本小波連續(xù)小波變換的定義連續(xù)小波變換的性質(zhì)常用的基本小波連續(xù)小波變換的逆變換連續(xù)小波變換的再生核小波時頻分析CWT的變換過程示例連續(xù)小波變換的數(shù)值積分結(jié)果演示連續(xù)小波變換的應(yīng)用基本小波定義:2?|()|Cd||?????????????則
2025-01-19 15:06
【總結(jié)】DigitalSignalProcessing第十二章第十二章離散小波變換離散小波變換DigitalSignalProcessing12..1尺度和位移的離散化方法尺度和位移的離散化方法q小波函數(shù)尺度離散化方法ü冪級數(shù)基底a0的取值反映了尺度離散化程度üa0越接近1,離散化程度越低,越大于1,離散化程度越高
2024-08-18 15:38
【總結(jié)】小波變換在信號處理中的應(yīng)用一.小波變換應(yīng)用于噪聲抑制:?利用Mallet算法對輸入信號f(t)進(jìn)行小波分解,再根據(jù)對信號和噪聲的先驗(yàn)知識分離信號和噪聲。提過濾波形成新的小波分量,最后重建信號。)()()()()()(NWSWfWtNtStf???????濾波小波分解重建信號信號與噪聲被小波變換分離:D
2025-05-10 03:57
【總結(jié)】1.小波變換?小波變換既有頻率分析的性質(zhì),又能表示發(fā)生的時間,有利于分析確定時間發(fā)生的現(xiàn)象,傅立葉變換只具有頻率分析的性質(zhì)。?小波變換的多分辨率的變換,有利于各分辨度不同特征的提?。▓D像壓縮、邊緣抽取、噪聲過濾)。?小波變換一個信號為一個小波級數(shù),這樣一個信號可由小波系數(shù)來刻畫。?小波變換速度比傅立
2024-08-04 11:41
【總結(jié)】小波變換和多分辨率處理北京化工大學(xué)小波變換使得圖像壓縮、傳輸和分析變得更快捷!傅里葉變換與小波變換?傅里葉變換的基礎(chǔ)函數(shù)是正弦函數(shù)。?小波變換基于一些小型波,稱為小波,具有變化的頻率和有限的持續(xù)時間。傅里葉變換與小波變換?頻域分析具有很好的局部性,但空間域上沒有局部化功能。傅里葉變換反映的是圖像的整體特征。?
2025-04-29 06:26