【正文】 2． 1 圖形與圖像的基本概念 2． 1． 2 圖形與圖像的基本屬性 ⑶ 掃描分辨率與打印分辨率 在用掃描儀掃描圖像時(shí) ， 通常要指定掃描的分辨率 ， 用每英寸多少點(diǎn) （ dots per inch,DPI） 表示 。 YUV適用于 PAL和 SECAM彩色電視制式 ， 而 YIQ適用于美國(guó)國(guó)家電視標(biāo)準(zhǔn)委員會(huì)（ Narional Television System Committee,NTSC） 彩色電視制式 。 第 2章 圖形與圖像 2． 1 圖形與圖像的基本概念 2． 1． 1 圖形與圖像的顏色模型 2． 顏色模型 ⑴ RGB模型 RGB模型也稱(chēng)為加色法混色模型 。 第 2章 圖形與圖像 2． 1 圖形與圖像的基本概念 2． 1． 1 圖形與圖像的顏色模型 ⑴ 物體的顏色 物體的顏色是由該物體所反射的光的波長(zhǎng)來(lái)決定的 。 它是以 RGB三色光互相疊加來(lái)實(shí)現(xiàn)混色的方法 藍(lán) 青 白 綠 黃 紅 品紅 第 2章 圖形與圖像 2． 1 圖形與圖像的基本概念 2． 1． 1 圖形與圖像的顏色模型 ⑵ CMY模型 CMY模型 （ Cyan Magenta Yellow） 是采用青 、 品紅 、 黃色 3種基本顏色按一定比例合成顏色的方法 。 Y是亮度信號(hào) ， U和 V則是兩個(gè)色差信號(hào) ， 分別傳送紅基色分量和藍(lán)基色分量與亮度分量的差值信號(hào) ⑷ HSI顏色模型 HSI〔 HueSaturationIntensity(Lightness),HSI 或HSL〕 顏色模型用 H、 S、 I三參數(shù)描述顏色特性 ， 其中 H定義顏色的波長(zhǎng) ， 稱(chēng)為色調(diào)； S表示顏色的深淺程度 ，稱(chēng)為飽和度； I表示強(qiáng)度或亮度 第 2章 圖形與圖像 2． 1 圖形與圖像的基本概念 2． 1． 1 圖形與圖像的顏色模型 分辨率是一個(gè)統(tǒng)稱(chēng) ， 分為顯示分辨率 、 圖像分辨率 、 打印分辨率和掃描分辨率等 。 打印分辨率是指圖像打印時(shí)每英寸可識(shí)別的點(diǎn)數(shù) ， 也使用 DPI（ dots per inch， 每英寸點(diǎn)數(shù) ） 為衡量單位 。 第 2章 圖形與圖像 2． 1 圖形與圖像的基本概念 2． 1． 2 圖形與圖像的基本屬性 二值 （ 黑白 ） 位圖點(diǎn)陣圖像 ⑴ 位圖 （ Bitmapped Graphics） 位圖是由許許多多的像素組合而成的平面點(diǎn)陣圖 。 第 2章 圖形與圖像 2． 1 圖形與圖像的基本概念 2． 1． 3 圖形與圖像的基本類(lèi)型 矢量圖 圖像所表現(xiàn)的顯示內(nèi)容是自然界的真實(shí)景物 ， 或利用計(jì)算機(jī)技術(shù)逼真地繪制出的帶有光照 、 陰影等特性的自然界景物 ， 圖形是對(duì)圖像的抽象 ， 組成圖形的畫(huà)面元素主要是點(diǎn) 、線(xiàn) 、 面或簡(jiǎn)單立體圖形等 第 2章 圖形與圖像 2． 1 圖形與圖像的基本概念 2． 1． 3 圖形與圖像的基本類(lèi)型 圖像數(shù)字化過(guò)程 第 2章 圖形與圖像 圖形與圖像的處理 圖形與圖像的獲取 采樣 量化 編碼 圖像 （ 模擬量 ） 數(shù)字化圖像 （ 1） 利用軟件繪制圖形 圖形一般是通過(guò)繪圖應(yīng)用軟件繪制而成 ， 圖形系統(tǒng)組件負(fù)責(zé)將圖形的詳細(xì)集合描述和屬性描述用圖形輸出命令來(lái)完成 。對(duì)光敏感，外形像鋼筆，多用電纜與主機(jī)相連。 盡管不同的圖像采集設(shè)備的精度 、 速度和成本可能大不相同 ， 但其工作原理都是一樣的 。 BMP文件以獨(dú)立于設(shè)備的方法描述位圖，可以有黑白、16色、 256色、真彩色等幾種形式，能夠被多種 Windows應(yīng)用程序所支持。最初，GIF格式只是為了存儲(chǔ)單幅靜止圖像，稱(chēng)為GIF87a，后來(lái)進(jìn)一步發(fā)展成為 GIF89a，可以同時(shí)存儲(chǔ)若干靜止圖像進(jìn)而形成了動(dòng)畫(huà)。 動(dòng)畫(huà)常見(jiàn)文件格式 ? FLIC格式 FLIC是 FLC和 FLI的統(tǒng)稱(chēng)，其中， FLI是最初的基于 320 200像素的動(dòng)畫(huà)文件格式，而 FLC則是 FLI的擴(kuò)展格式，采用了更高效的數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)，其分辨率也不再局限于 320 200像素。 另外計(jì)算機(jī)動(dòng)畫(huà)處理還要在此基礎(chǔ)上附加橫搖 、 豎搖 、 變焦 、 扭轉(zhuǎn) 、 淡入 、 淡出 、 溶暗 、 卷切等動(dòng)態(tài)處理 。 第 2章 圖形與圖像 圖形與圖像的處理 圖形與圖像的處理 ? 常用處理操作： ① 圖像變換 ② 圖像增強(qiáng) 、 復(fù)原和重建 ③ 圖像分割和特征提取 ④ 圖像識(shí)別 ⑤ 圖像編碼壓縮 第 2章 圖形與圖像 圖形與圖像的處理 圖形與圖像的處理 ① 圖像變換 為了用正交函數(shù)或正交矩陣表示圖像而對(duì)原圖像所作的二維線(xiàn)性可逆變換。 ③ 圖像分割和特征提取 – 圖像分割 ? 定義： – 根據(jù)需要將圖像劃分為有意義的若干區(qū)域或部分的圖像處理技術(shù)。具體到 MR顱腦圖像的分割方面：經(jīng)典技術(shù)，統(tǒng)計(jì)方法，模糊方法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法 模糊分割后得到的腦脊液、腦灰質(zhì)和腦白質(zhì)圖像 ? 圖像編碼壓縮 ? 圖像數(shù)據(jù)之所以能被壓縮，就是因?yàn)閿?shù)據(jù)中存在著冗余。 識(shí)別的步驟如下圖所示 。 第 2章 圖形與圖像 圖形與圖像的處理 圖形與圖像的處理 源圖像 格式化 調(diào)整 標(biāo)記 分組 提取 匹配 目標(biāo)圖像 觀(guān)察后的圖像 調(diào)整后的圖像 標(biāo)記后的圖像 分組后的圖像 提取后的圖像 符號(hào)表示法 中間圖像 數(shù)字圖像 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 邏輯數(shù) 據(jù)結(jié)構(gòu) 圖像識(shí)別步驟 人眼具有 “ 視覺(jué)暫留 ” 的時(shí)間特性 ， 就是說(shuō)人眼對(duì)光像的主觀(guān)亮度感覺(jué)與光像對(duì)人眼作用的時(shí)間并不同步 。 動(dòng)畫(huà)：當(dāng)每一幀畫(huà)面是人工或計(jì)算機(jī)生成的畫(huà)面時(shí) ， 稱(chēng)為動(dòng)畫(huà)； 視頻：當(dāng)每一幀畫(huà)面為實(shí)時(shí)獲取的自然景物圖時(shí) ， 稱(chēng)為動(dòng)態(tài)影象視頻 ， 簡(jiǎn)稱(chēng)視頻 。 ⑵ 動(dòng)畫(huà)具時(shí)基媒體的實(shí)時(shí)性 ， 亦即畫(huà)面內(nèi)容是時(shí)間的函數(shù) 。 第 2章 圖形與圖像