回歸分析的基本思想及其初步應(yīng)用課件新人教a版選修-wenkub
2023-01-28 16:46:11 本頁(yè)面
【正文】 略判斷它們是否相首先要根據(jù)散點(diǎn)圖系時(shí)在研究?jī)蓚€(gè)變量間的關(guān)???殘差分析.21相應(yīng)的殘差數(shù)據(jù)重的原始數(shù)據(jù)以及列出女大學(xué)生身高和體表 ?5943616454505748kg/170155165175170157165165cm/87654321???殘差體重身高編號(hào)8642024680 1 2 3 4 5 6 7 8 9編號(hào)殘差 ?圖..,.殘差圖坐標(biāo)的樣本編號(hào)為橫是以圖這樣作出的圖形為等或體重估計(jì)值高數(shù)據(jù)或身可選為樣本編號(hào)橫坐標(biāo)縱坐標(biāo)為殘差作圖時(shí)分析殘差特性我們可以利用圖形來(lái)?殘差圖8642024680 1 2 3 4 5 6 7 8 9編號(hào)殘差 ?圖. , , , . , 。abxy,(3??則選用線性回歸方程線性關(guān)系如我們觀察到數(shù)據(jù)呈型由經(jīng)驗(yàn)確定回歸方程類(lèi)? ?)。y?yQ?y?yQ?2n1i22iin1i221ii1????????與的殘差平方和分別計(jì)算兩個(gè)回歸方程? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?? ? ? ? ? ? ? ? .b?,xgy?a?,xfy?,。7,2,1i,eyy?ye? ???????? ?? ? ? ? .7,2,1i, 0 2x3 6 2ii2ii2i ?????????? ?? ? ? ?? ? .76,76.61的擬合效果好型的擬合效果比模因此模型的殘差的絕對(duì)值小模型的殘差的絕對(duì)值顯然比模型從表中的數(shù)據(jù)可以看出殘差的兩個(gè)回歸方程的給出了原始數(shù)據(jù)及相應(yīng)表 ?? ?? ? 1 0 0 325115662421117y35322927252321x21???????61?表? ? ? ?? ? ? ?? ? ? ?.76. 448?, 50?7661.,..,.,21型的擬合效果遠(yuǎn)遠(yuǎn)優(yōu)于模因此模型的殘差平方和分別為和算出模型容易由表擬合的效果越好殘差平方和越小的模型合效果的大小來(lái)判斷模型的擬兩個(gè)模型的殘差平方和這時(shí)可以通過(guò)比較則相反而另一些樣本點(diǎn)的情
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