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統(tǒng)計(jì)培訓(xùn)教材22抽樣及樣本容量-wenkub

2023-01-28 06:10:44 本頁(yè)面
 

【正文】 – 目的:了解過(guò)程、以便采取行動(dòng)改進(jìn)或預(yù)測(cè)過(guò)程未來(lái)的行為。 ? 將樣本容量公式應(yīng)用于過(guò)程抽樣情況可能得出錯(cuò)誤的結(jié)論、 除非滿足一定的條件。 ? 可獲得具有特定精度的可靠估計(jì)值。 ? 識(shí)別特殊原因并清除之。 樣本容量 9 從不穩(wěn)定的過(guò)程中抽樣(續(xù)) – 當(dāng)進(jìn)行組之間的比較時(shí): ? 盡量在相同時(shí)間內(nèi)獲取每組的樣本。 ? 幫助您判斷這些結(jié)論在未來(lái)的可靠性。 – 盡量從足夠長(zhǎng)的時(shí)間段中進(jìn)行抽樣,以便真實(shí)地表示過(guò)程中的變化源。 樣本容量 11 抽樣方法 樣本容量 12 代表性樣本 ?要使結(jié)論有效,樣本必須具有代表性。 (不是抽樣調(diào)查獨(dú)有的) [盡量避免 ] 代表性誤差:指用樣本指標(biāo)推斷總體指標(biāo)時(shí),由于樣本結(jié)構(gòu)與總體結(jié)構(gòu) 不一致、樣本不能完全代表總體而產(chǎn)生的誤差。用△表示抽樣極限誤差,即在一定概率下, 抽樣誤差率 =(抽樣極限誤差 /估計(jì)量) *100% 抽樣估計(jì)精度 =100%抽樣誤差率 可能樣本個(gè)數(shù)? ?????? ??????????2????????????如 |xxbarX|≤△ xbar 樣本容量 17 抽樣總結(jié) ?本單元包括: – 抽樣是查看所有數(shù)據(jù)的一種有效率和效果的方法。 – 總體抽樣的樣本容量公式可適用于穩(wěn)定過(guò)程。 __ 單位) 2d2sn ???????? ?? ?p1pd2n 2 ????????樣本容量 30 精度 (d) – 精度是允許某個(gè)特征的估計(jì)值波動(dòng)的范圍。 ? 傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)稱它為 “ delta”、 因此以 d 表示 。 ? 精度 = d = 2 天 ( = 估計(jì)值上下不超過(guò) 2 天)。 – 對(duì)于需要多大的精度沒(méi)有明確的答案; 該答案取決于使用該估計(jì)值對(duì)業(yè)務(wù)產(chǎn)生多大的影響。 ?要求: 使用樣本容量公式計(jì)算平均值, 以便回答下列問(wèn)題。 ? 您需對(duì)數(shù)據(jù)的變化量有一定了解,因?yàn)閿?shù)據(jù)可變性加大, 需要的樣本容量也要相應(yīng)增加。 – 根據(jù)您對(duì)過(guò)程的認(rèn)識(shí)和記得的類似數(shù)據(jù)猜一猜 ( 大多數(shù)人不擅長(zhǎng)這樣做)。 2. 然后問(wèn): 該樣本提供多高的精度? ? 即、精度的平均值在 177。 樣本容量 41 從有限的總體中進(jìn)行抽樣 ?樣本容量公式假設(shè)樣本容量 (n) 小于總體 (N)。 – 在收集數(shù)據(jù) 之后 , 確定估計(jì)值的精度。 ? 我們可接受的 α 風(fēng)險(xiǎn)是 ( 指兩臺(tái)設(shè)備有差異而實(shí)際上并沒(méi)有差異的機(jī)會(huì)) ? 我們可接受的 β 風(fēng)險(xiǎn)是 ( 說(shuō)兩臺(tái)設(shè)備合格率相同而實(shí)際上并不同的機(jī)會(huì) ) [例題 1]: 1樣本 t檢驗(yàn)時(shí) 的 樣本容量的計(jì)算 樣本容量 47 ?零假設(shè) (Ho): 新設(shè)備的合格率 并不比 現(xiàn)有的設(shè)備 好 ?備擇假設(shè) (Ha): 新設(shè)備的日合格率 比 現(xiàn)有的設(shè)備 高 焊接機(jī) : 假設(shè) 樣本容量 48 ? 在 這兩個(gè)假設(shè)之間需要選擇多大的樣本容量呢? ? 從所給的信息,我們得到 ? 顯著水平 , ? = ? 檢驗(yàn)功效 = 1?? = . ? 平均值間的差異 , ? = 85 ? 80 = 5. ?標(biāo)準(zhǔn)差 , ? = 3 ?備擇假設(shè) (Ha)為新設(shè)備的日合格率比現(xiàn)有的設(shè)備高 焊接機(jī) : 需要的樣本容量 樣本容量 49 選擇 Stat Power and Sample Size 1Sample t. 5. 輸入 alpha, ? 2. 輸入檢驗(yàn)功效 , 1?? 1. 輸入 delta, ? 4. 選擇備擇假設(shè) 3. 輸入 sigma, ? 填選項(xiàng) 1 3; 然后點(diǎn) “Options” 再填選項(xiàng) 4 和 5;最后 , 在所有打開(kāi)的窗口中點(diǎn) OK 焊接機(jī) : 利用 Minitab 樣本容量 50 Minitab 告訴我們,至少要抽取 7個(gè)樣本,才能保證在我們的檢驗(yàn)功效為,把新焊接機(jī)是否比現(xiàn)有的設(shè)備高 5個(gè)百分點(diǎn)準(zhǔn)確檢測(cè)出來(lái) (注 :N=7時(shí),實(shí)際的檢驗(yàn)功效為 ) 焊接機(jī) : Minitab 輸出 Power and Sample Size 1Sample t Test Testing mean = null (versus null) Calculating power for mean = null + difference Alpha = Assumed standard deviation = 3 Sample Target Difference Size Power Actual Power 5 7 樣本容量 51 ? 某工程師想通過(guò)實(shí)施一個(gè)全階乘 DOE (3因子, 8運(yùn)行 ),來(lái)研究恒溫箱對(duì)溫度、流體密度和液罐變化的動(dòng)作靈敏度; ? 。 然后點(diǎn) “Options” 并填選項(xiàng) 6。 [例題 2]檢驗(yàn)功效計(jì)算:恒溫箱 DOE 7 06 0 8 0D A Y amp。 __ 單位) 估計(jì)比例 ( 例如、確定缺陷基準(zhǔn)百分比 ) (其中 d = 精度: 177。 – 在收集數(shù)據(jù) 之前 , 確定各種樣本容量其估計(jì)值的精度。 d% 之內(nèi) np)( p)(12 d ??n2s d ?樣本容量 40 使用精度調(diào)整樣本容量(續(xù)) 3. 該精度足夠精確嗎? 4. 如果不夠精確: ? 為各種樣本容量繪制一個(gè)精度和成本表,以確定在樣本上每花一美元在精度上提高了多少。在收集數(shù)據(jù)之前這樣做可以幫助您決定多少樣本可以符合您的項(xiàng)目和預(yù)算。 ? 使用類似過(guò)程的控制圖(針對(duì)個(gè)體的)。您需要多少樣本? ( 歷史數(shù)據(jù)顯示典型的標(biāo)準(zhǔn)偏差 = 3 分鐘。 樣本容量
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