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正文內(nèi)容

質(zhì)量管理體系五種核心工具s-wenkub

2023-01-27 15:26:30 本頁面
 

【正文】 集有關(guān)輸入和輸出信息的檢驗(yàn)和監(jiān)控。 預(yù)防 —— 避免浪費(fèi) ?通過對(duì)生產(chǎn)過程的監(jiān)視和控制,第一步就可以避免生產(chǎn)無用的輸出,是避免浪費(fèi)的有效方法。 一、持續(xù)改進(jìn)及統(tǒng)計(jì)過程控制概述 1. 預(yù)防與檢測(cè) 2. 過程控制系統(tǒng) 3. 變差的普通原因及特殊原因 4. 局部措施和對(duì)系統(tǒng)采取措施 5. 過程控制和過程能力 6. 過程改進(jìn)循環(huán)及過程控制 7. 控制圖 過程控制的工具 8. 控制圖的益處 預(yù)防與檢測(cè) 檢測(cè) —— 容忍浪費(fèi) ?在生產(chǎn)部門,通過檢查最終產(chǎn)品并剔除不合格產(chǎn)品。Statistical Process Control 統(tǒng)計(jì)過程控制 SPC,即統(tǒng)計(jì)過程控制,是一套從生產(chǎn)過程中,定期抽取樣本,測(cè)量各樣本的質(zhì)量特性值,然后將測(cè)得的數(shù)據(jù)加以統(tǒng)計(jì)分析,判斷過程是否處于穩(wěn)定受控狀態(tài),從中發(fā)現(xiàn)過程異常原因 (特殊原因 ),從而及時(shí)采取有效對(duì)策,使過程恢復(fù)到正常穩(wěn)定受控狀態(tài)。不合格的總是不合格。 ?當(dāng)今,汽車制造商、供方及銷售商采用有效的預(yù)防措施,持續(xù)不斷改進(jìn),提供內(nèi)、外部顧客滿意的產(chǎn)品和服務(wù)作為主要目標(biāo)。 有關(guān)性能的信息:通過分析過程輸出可以獲得許多與過程實(shí)際性能有關(guān)的信息。 ? 基于所收集的信息而對(duì)過程采取措施。 對(duì)輸出采取措施: 即對(duì)輸出的不符合規(guī)范的產(chǎn)品進(jìn)行檢測(cè)、分類(合格、報(bào)廢、返工)。 在這個(gè)系統(tǒng)中,通過我們使用統(tǒng)計(jì)方法,收集有關(guān)過程性能的信息,讓我們了解到過程正在做什么,離目標(biāo)值是近還是遠(yuǎn),要對(duì)過程采取什么樣的措施。如:機(jī)加工一根軸的直徑,影響直徑變差的原因有: 機(jī)床(間隙、軸承磨損) 刀具(強(qiáng)度、磨損率) 材料(直徑、硬度) 操作者(進(jìn)洽速率、對(duì)中準(zhǔn)確度) 維修(潤滑、易損零件的更換) 環(huán)境(溫度、濕度、動(dòng)力供應(yīng)是否恒定) ? 造成變差的原因有短期的影響和長期的影響。 因此,測(cè)量周期以及測(cè)量時(shí)的條件將會(huì)影響存在的變差總量。 分布特性: ? 位置(測(cè)量值分布中心) ? 分布寬度(從最小值到最大值的距離) ? 形狀(變差的模式--是否對(duì)稱、偏斜等) 有名的茄爾頓 (galton)鈑釘實(shí)驗(yàn) ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 分布中心 球落入數(shù)量的分布曲線 每件產(chǎn)品的尺寸與別的不同 分布寬度 形狀 位置 范圍 范圍 范圍 范圍 范圍 范圍 當(dāng)它們形成一個(gè)模型,若穩(wěn)定,可以描述為一個(gè)分布 分布可以通過以下因素來區(qū)分 范圍 范圍 范圍 變差的普通原因 ?普通原因指的是造成隨著時(shí)間的推移具有穩(wěn)定的且可重復(fù)的分布過程中的許多變差的原因。 ?過程的輸出是可以預(yù)測(cè)的。 ?隨著時(shí)間發(fā)展,過程的輸出不穩(wěn)定,不可預(yù)測(cè)。 ?局部措施通常用來消除變差的原因,如:調(diào)整機(jī)器。 對(duì)系統(tǒng)采取措施 ?簡單的統(tǒng)計(jì)過程控制技術(shù)能指明變差普通原因的范圍。 ?對(duì)系統(tǒng)采取措施,消除普通原因,可提高過程能力。 當(dāng)不存在特殊原因時(shí)避免提供錯(cuò)誤信息。 ?如果過程分布寬度是不可接受的,就應(yīng)對(duì)系統(tǒng)采取措施,改進(jìn)過程能力,減小分布寬度,使輸出始終符合規(guī)范。 四類: 過程不受控、過程分布寬度不可接受。常用于初始過程能力研究,是以從一個(gè)操作循環(huán)中獲取的測(cè)量為基礎(chǔ)的。 ? Cp、 Cpk,是長期的能力指數(shù)。通過操作受統(tǒng)計(jì)控制的過程來減少變差,并且不斷地分析過程的變化。 合理使用控制圖能夠: ? 供正在過程控制的操作者使用 ? 有助于過程在質(zhì)量上和成本上能持續(xù)地、可預(yù)測(cè)地保持下去 ? 使過程達(dá)到: 更高的質(zhì)量 更低的單位成本 更高的有效能力 ? 為討論過程性能提供共同的語言 ? 區(qū)分變差的特殊原因和變通原因,作為采取局部措施或?qū)ο到y(tǒng)采取措施時(shí)決策的指南。 ?計(jì)量型控制圖可以通過分布寬度(零件間的變異性)和其位置(過程的平均值)來解釋數(shù)據(jù)。 控制圖的種類 : 特性數(shù)據(jù)種類 控制圖名稱 控制圖符號(hào) 均值和極差圖 ― R 圖 均值和標(biāo)準(zhǔn)差圖 ― S 圖 中位數(shù)和極差圖 R 圖 計(jì)量型 數(shù)據(jù) 單值和移動(dòng)極差圖 X – R S 圖 不合格品率圖 P 圖 不合格品數(shù)圖 nP 圖 不合格數(shù) ( 缺陷 ) 圖 C 圖 計(jì)數(shù)值 數(shù)據(jù) 單位產(chǎn)品不合格數(shù)圖 ( 單位缺陷數(shù)圖 ) U 圖 X X X ∽ 控制圖的選用程序 使用 X- S圖 確定要制定控制圖的特性 是計(jì)量型數(shù)據(jù)嗎 ? 性質(zhì)上是否是均勻或不能按子組取樣 例如 :化學(xué)槽液 ,批量油漆等 ? 使用 XRS圖 關(guān)心的是不合格品數(shù)嗎 ? 關(guān)心的是缺陷數(shù)嗎 ? 樣本客量是否恒定 ? 使用U圖 使用 C或 U圖 使用 np圖或 p圖 樣本容量是否恒定 ? 使用 np圖或p圖 子組均值是否能方便計(jì)算 ? 是否能方便計(jì)算子組的 S值 ? 子組容量是否大于等于 9? 使用 X- R圖 - 使用 X- R圖 - 使用 X- S圖 ~ 注:本圖假設(shè)測(cè)量系統(tǒng)已經(jīng)過評(píng)價(jià)并且是適用的。 ? 確定作圖的(待管理)特性: 顧客的需求(顧客呼聲,過程何處需改進(jìn))。 ? 定義測(cè)量系統(tǒng):測(cè)量設(shè)備本身的準(zhǔn)確性和精密性,必須是可預(yù)測(cè)的。 在過程初期時(shí),子組一般選 4- 5件,且僅代表單一刀具、沖頭、模槽(型腔)等生產(chǎn)出的零件(即一個(gè)單一的過程流)。 :一般情況下,零件總數(shù)不少于 100件,子組不少于 25組。 對(duì)于 X圖,縱坐標(biāo)上的刻度值的最大值與最小值之差應(yīng)至少為子組均值( X)的最大值與最小值差的 2倍。 極差的上控制限 UCLR = D4?R 極差的下控制限 LCLR = D3?R 均值的上控制限 UCLX = X+A2?R 均值的下控制限 LCLX = XA2?R 式中: D D A2為常數(shù),隨樣本容量的大小而變化,可查表得到。 測(cè)量系統(tǒng)改變,不能反映過程真實(shí)性能的變化。 由于出現(xiàn)特殊原因而從 R圖中去掉的子組,也應(yīng)從 X圖中去掉。但大約 1/150的點(diǎn)落在控制限之外,可認(rèn)為過程是受控的。 ? 如果過程中心偏離目標(biāo)值,可調(diào)整過程使之對(duì)準(zhǔn)目標(biāo)值,這些控制限可繼續(xù)用來進(jìn)行過程監(jiān)控。R 新 (當(dāng) n7時(shí),無 LCLR) UCLX = X+A2 ? ? = R/d2 = ?R/d2 式中: R是子組極差的平均值(極差圖受控時(shí)) D2是隨子組樣本容量不同而變化的常數(shù),可查表得到。 式中: USL與 LSL為規(guī)范的上限和下限。 --對(duì)于雙邊容差: 應(yīng)分別計(jì)算超出上、下限規(guī)范界限的百分布。 3?R/d2 = = ^ ^ ^ _ _ _ ? 短期的能力指數(shù) PP 放大規(guī)范使之與過程性能一致(但不能滿足顧客要求)。 ? 管理層參與和支持,做一些基本變動(dòng)、分配資源并改進(jìn)過程進(jìn)行協(xié)調(diào)工作。 日期 時(shí)間3 / 88 10 12 23 / 98 10 12 23 / 1 08 10 12 23 / 1 18 10 12 23 / 1 28 10 12 23 / 1 58 10 12 23 / 1 681 . 6 5 . 7 5 . 7 5 . 6 0 . 7 0 . 6 0 . 7 5 . 6 0 . 6 5 . 6 0 . 8 0 . 8 5 . 7 0 . 6 5 . 9 0 . 7 5 . 7 5 . 7 5 . 6 5 . 6 0 . 5 0 . 6 0 . 8 0 . 6 5 . 6 52 . 7 0 . 8 5 . 8 0 . 7 0 . 7 5 . 7 5 . 8 0 . 7 0 . 8 0 . 7 0 . 7 5 . 7 5 . 7 0 . 7 0 . 8 0 . 8 0 . 7 0 . 7 0 . 6 5 . 6 0 . 5 5 . 8 0 . 6 5 . 6 0 . 7 03 . 6 5 . 7 5 . 8 0 . 7 0 . 6 5 . 7 5 . 6 5 . 8 0 . 8 5 . 6 0 . 9 0 . 8 5 . 7 5 . 8 5 . 8 0 . 7 5 . 8 5 . 6 0 . 8 5 . 6 5 . 6 5 . 6 5 . 7 5 . 6 5 . 7 04 . 6 5 . 8 5 . 7 0 . 7 5 . 8 5 . 8 5 . 7 5 . 7 5 . 8 5 . 8 0 . 5 0 . 6 5 . 7 5 . 7 5 . 7 5 . 8 0 . 7 0 . 7 0 . 6 5 . 6 0 . 8 0 . 6 5 . 6 5 . 6 0 . 6 05 . 8 5 . 6 5 . 7 5 . 6 5 . 8 0 . 7 0 . 7 0 . 7 5 . 7 5 . 6 5 . 8 0 . 7 0 . 7 0 . 6 0 . 8 5 . 6 5 . 8 0 . . 6 0 . 7 0 . 6 5 . 8 0 . 7 5 . 6 5 . 7 0 . 6 5∑ 3 . 5 03 . 853 . 803 . 403 . 753 . 653 . 653 . 603 . 9 0 3 . 3 5 3 . 7 5 3 . 8 0 3 . 6 03 . 554 . 1 0 3 . 7 5 3 . 8 0 3 . 3 53 . 503 . 1 0 3 . 3 0 3 . 4 5 3 . 5 03 . 203 . 3 0 — X. 7 0 . 7 7 . 7 6 . 6 8 . 7 5 . 7 3 . 7 3 . 7 2 . 7 8 . 6 7 . 7 5 . 7 6 . 7 2 . 7 1 . 8 2 . 7 5 . 7 6 . 6 7 . 7 0 . 6 2 . 6 6 . 6 9 . 7 0 . 6 4 . 6 6 R. 2 0 . 2 0 . 1 0 . 1 5 . 2 0 . 2 5 . 1 5 . 2 0 . 2 0 . 2 0 . 4 0 . 2 0 . 0 5 . 2 5 . 1 5 . 1 5 . 1 5 . 1 5 . 2 0 . 0 5 . 3 0 . 2 0 . 1 5 . 1 0 . 1 0將計(jì)算后的各子組的均值 X、極差 R填入數(shù)據(jù)欄中 。 排除了與極差和均值有關(guān)的可解釋和可糾正的問題,過程看來是統(tǒng)計(jì)受控的。 900 .0725 計(jì)算能力指數(shù): CPK =Zmin = ? (接受準(zhǔn)則要求 Cpk ?) 3 3
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