電子信息工程-數(shù)字譜分析實踐及誤差討論-wenkub
2023-01-23 10:07:46 本頁面
【正文】 2*n)+sin(w3*n)。 fs=5000。 n=0:L1。 3. 時窗效應的 仿真分析 矩形窗和海明窗 各自與物理分辨率的關(guān)系 Rectangular Window ① 當時窗寬度 L=64時，設(shè)定 f1=1kHz， f2= kHz， f3= kHz； fs=5 kHz。 4. 進行課堂演示及討論 (PPT)。得出相應結(jié)論，給出提高物理分辨率的方法。如語音壓縮（ MP無線通信）用到 FFT，頻譜分析儀用到 FFT， 4G 的關(guān)鍵技術(shù) OFDM 用到 FFT… 在實際 DSP系統(tǒng)中能夠正確運用 數(shù)字譜 分析算法。通過親自編程、繪頻譜圖，掌握數(shù)字譜分析有關(guān)算法 DTFT、 DFT 和 FFT，并能夠恰當舉例說明數(shù)字譜分析算法產(chǎn)生誤差原因及程度，找到減少誤差的方法。 2. 舉例說明時窗類型與頻譜泄露量的關(guān)系，說明頻譜泄露的危害。 5. 分組討論，獨立撰寫項目報告，提交 Word 電子文檔。 代碼為： clear。 f1=1000。 w1=2*pi*f1/fs。 w=0:2*pi/300:2*pi。) axis([500,2500,0,L/]) xlabel(39。)。 close all。f1=1000。w2=2*pi*f2/fs。 wh=*cos(2*pi*n/(L1))。k39。L=10039。 close all。f1=1000。w2=2*pi*f2/fs。 wh=*cos(2*pi*n/(L1))。k39。L=30039。 提高物理分辨率的方法是： 在采樣率不變的前提下 增加時窗寬度 L 或者使用 矩形窗。 L=100。f3=1500。w3=2*pi*f3/fs。 plot(w/2/pi*fs,abs(yL),39。) gtext(39。 頻率為 及 的 信號頻譜，最靠近 譜峰 的副瓣幅值比頻率為 1kHz 的信號的譜峰值還要高，導致難以根據(jù)譜峰值區(qū)分信號，從而引致信號的缺失。 L=200。f2=1000。w3=2*pi*f3/fs。 xL_H=xL.*wh。) axis([0,2022,0,L/3]) xlabel(39。)。我們可以通過 增加采樣的長度 或者 加 海明 窗 來 降低頻譜泄露量 。 5. 數(shù)字譜分析中存在的誤差及減小誤差的方法 Aliasing, Frequency resolution, Frequency leakage 四 總結(jié) 通過撰寫這次三級項目的報告 ，我深深體會到我們 CDIO 理念中的 Conceive和 Implement 的意義。從 開始構(gòu)思如何分析數(shù)字譜到 最終 通過 MATLAB 軟件仿真來實現(xiàn)構(gòu)想， 期間 我不但加深了對 數(shù)字譜分析的理解，還學會了運用 MATLAB 來對某些理論進行仿真驗證，真是可謂獲益良多。 f1=2。 w1=2*pi*f1/fs。 L=800。 N=800。 vct_w2=0: 2*pi/N2: 2*pi2*pi/N2。 X2=dtft(x,vct_w2)。b*39。DFT, L=10 N=1639。b*39。DFT, L=10 N=6439。b*39。DFT, L=10 N=25639。 L=800。 n=0:L21。 vct_w3=0: 2*pi/N3: pi。 X3=dtft(x,vct_w3)。b*39。DFT, L=100 N=1639。 bar
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