神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)介紹ppt課件-wenkub
2023-01-23 05:04:12 本頁(yè)面
【正文】 puting: Theory and Practice， Van Nostrand Reinhold，1989； 史忠植 ， 神經(jīng)計(jì)算 ， 電子工業(yè)出版社 ，1993年 11月； 楊行峻 、 鄭君里 ， 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) ， 高等教育出版社 ， 1992年 9月； 飛思科技產(chǎn)品研發(fā)中心，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論與MATLAB7實(shí)現(xiàn)，電子工業(yè)出版社， . 關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的最最 最通俗認(rèn)識(shí) 1 他到底能干嗎 ? 簡(jiǎn)單說(shuō)來(lái)，這個(gè)東西就是模擬人腦的行為的，他就是根據(jù)人腦內(nèi)部的神經(jīng)結(jié)構(gòu)將其仿生用于解決問(wèn)題的，所以，理論上來(lái)說(shuō)，只要人腦能做的，他應(yīng)該都能做的。最后的效果就是隨便給你個(gè)人，即使你沒(méi)看到過(guò)的，你也能知道這個(gè)是什么性別的，所以，數(shù)學(xué)上也把神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)叫為從 n維空間向 m維向量空間的高度非線性映射 ! 關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的最最 最通俗認(rèn)識(shí) ?現(xiàn)在他用的地方很多，預(yù)測(cè)是個(gè)大方面，比如交通流量什么的，有些人希望能根據(jù)前 3月的流量就知道后面一個(gè)月的流量，那么就可以用些歷史數(shù)據(jù)對(duì)這個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，最后效果就是你給他 3個(gè)月的數(shù)據(jù)，他就給你輸出這個(gè)月的數(shù)據(jù)，其實(shí)是預(yù)測(cè)了，就相當(dāng)于人腦內(nèi)部的神經(jīng)元建立完畢后，給定任何一個(gè)人，他都能對(duì)他進(jìn)行性別判別。所以人和性別之間是有明確對(duì)應(yīng)關(guān)系的，這樣的東西，你去訓(xùn)練是有道理的。 ? 研究 ANN (Artificial Neural Networks)目的： ? （ 1）探索和模擬人的感覺(jué)、思維和行為的規(guī)律，設(shè)計(jì)具有人類智能的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。 (3)研究仿照腦神經(jīng)系統(tǒng)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，將在模式識(shí)別、組合優(yōu)化和決策判斷等方面取得傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)所難以達(dá)到的效果。 ?人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) ： 指模擬人腦神經(jīng)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和功能 ， 運(yùn)用大量的處理部件 ， 由人工方式建立起來(lái)的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng) 。 神經(jīng)元主要由三個(gè)部分組成：細(xì)胞體 、 軸突 、 樹(shù)突 。 ? 神經(jīng)元重要特性： ? 動(dòng)態(tài)極化原則 ? 時(shí)空整合處理功能 ? 興奮與抑制工作狀態(tài) ? 結(jié)構(gòu)的可塑性 ? 突觸界面具有脈沖與電位信號(hào)的轉(zhuǎn)換功能 ? 突觸對(duì)信息的傳遞具有時(shí)延和不應(yīng)期 腦神經(jīng)信息活動(dòng)的特征 (1)巨量并行性。 ?信息的處理是由神經(jīng)元之間的相互作用來(lái)實(shí)現(xiàn) 。 ?心理學(xué)家麥克洛奇 (W． McCulloch)和數(shù)理邏輯學(xué)家皮茲 ()于 1943年首先提出了一個(gè)簡(jiǎn)化的神經(jīng)元模型 ， 稱為 MP模型 。權(quán)值 表示輸入的連接強(qiáng)度。 MP模型輸入輸出關(guān)系表 ?在 MP模型基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的常用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型如圖所示： 神經(jīng)元的結(jié)構(gòu)模型 ?x(i=1， 2， … ， n) 為該神經(jīng)元的輸入 ?Wi 為該神經(jīng)元分別與各輸入間的連接強(qiáng)度，稱為連接權(quán)值； ?θ為該神經(jīng)元的閾值， ?s 為外部輸入的控制信號(hào)，它可以用來(lái)調(diào)整神經(jīng)元的連接權(quán)值，使神經(jīng)元保持在某一狀態(tài)； ?y 為神經(jīng)元的輸出。輸入信息經(jīng)各層變換后，最終在輸出層輸出，如圖所示。 同一層上的神經(jīng)元可以互相作用 。 圖 4 互連網(wǎng)絡(luò) 三、 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特征及分類 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有以下主要特征 ： ? 能較好地模擬人的形象思維。 ? 兩種方式學(xué)習(xí)： ? 有教師的學(xué)習(xí) ? 無(wú)教師的學(xué)習(xí) 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類 ?若按網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)劃分 無(wú)反饋網(wǎng)絡(luò)；反饋網(wǎng)絡(luò)； ? 若按網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)方法劃分 有教師的學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)；無(wú)教師的學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)； ? 若按網(wǎng)絡(luò)的性能劃分 連續(xù)型；離散型網(wǎng)絡(luò)
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