試驗設計和數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析-wenkub
2023-01-22 00:58:56 本頁面
【正文】 試驗計劃擬定 –課題研究目標 → 試驗預期效果 → 確定試驗指標 – 結(jié)合試驗條件選擇試驗設計方法 – 試驗記錄項目：表格形式，主要指標輔助指標 – 結(jié)果分析方法：明確采用的統(tǒng)計方法，提出應收集的必要數(shù)據(jù) – 明確試驗條件：材料、藥品、設備、經(jīng)費 – 時間地點人員 試驗設計 ? 試驗方案擬定 ——試驗設計的關(guān)鍵 – 試驗方案是整個試驗處理的總稱 ? 單因素試驗：考察因素的水平 ? 多因素試驗：各因素的水平組合 – 確定試驗因素：單因素還是多因素 – 確定因素水平：間隔恰當；等間隔原則 – 設置對照組（ Control）：其他條件一致 – 空白對照、標準對照、相互對照、自身對照 – 處理間遵循唯一差異原則：其他條件一致 – 設置預試驗 試驗設計 ? 試驗設計基本原則 1 –重復： 2個以上實驗單位，相同條件，實驗重復 2次以上 作用： 消除偶然誤差，消除實驗外條件因素影響 意義：通過重復，方差分析時，定量地將誤差計算出來，定量的評價誤差的大小； 重復可使個因素和水平均有機會組合搭配到。如何收集數(shù)據(jù)，如何隨即排列； ? 試驗設計實施：采集數(shù)據(jù)的過程 ? 數(shù)據(jù)分析：統(tǒng)計分析，平均差異、統(tǒng)計顯著性 ? 結(jié)論與應用 試驗設計 試驗設計種類 ? 正交試驗設計 –安排多因素試驗、 尋求最優(yōu)水平組合 的一種高效率試驗設計方法 –利用正交表安排與分析多因素試驗 –特點：部分試驗代替全面試驗 –原理：從優(yōu)選區(qū)挑選有代表性的部分試驗點。 試驗設計 正交試驗設計步驟 –試驗目的與要求 ? 本次試驗要解決什么問題 –確定試驗指標 ? 試驗結(jié)果如何衡量，定出試驗指標 ? 定量指標：強度、硬度、產(chǎn)量、得率、成本 ? 定性指標：顏色、口感、光澤 ? 定性指標定量化：相關(guān)標準打分；模糊數(shù)學處理量化 試驗設計 正交試驗設計步驟 – 確定考察的因素水平 ? 根據(jù)預實驗、以往經(jīng)驗、前人研究結(jié)果設立，影響大的、未試驗過的、尚未掌握規(guī)律的優(yōu)先考慮 ? 24水平 ? 水平間距合理，盡可能理想水平 – 列出因素水平表 A B C D 1 2 試驗設計 試驗設計 正交試驗設計步驟 –選擇合適的正交表 ? 選擇原則：能夠安排下試驗的因素和交互作用，盡可能用小表 –選擇依據(jù)： ? 列：正交表列數(shù) c≥因素所占列數(shù) +交互作用所占列數(shù)+空列 ? 自由度：正交表的總自由度（ a1） ≥因素自由度 +交互作用自由度 +誤差自由度 ? 4個 3水平因素，可選 L9（ 34）（無交互選）， L27（ 313）（有交互選） 試驗設計 試驗設計 正交試驗設計步驟 –做表頭設計 ? 把試驗因素和亞考察的交互作用安排到正交表各列的過程 ? 不考察交互作用，可隨機安排 ? 考察交互作用，按所選交互列表安排 –列出試驗方案 –把正交表中各因素的列（不包含交互作用列）的每個水平數(shù)字換成該因素的實際水平值，便形成了試驗方案。 數(shù)據(jù)統(tǒng)計 統(tǒng)計的主要內(nèi)容 按統(tǒng)計分析方法分 ? 相關(guān)與回歸分析 –相關(guān)：平行關(guān)系的變異量之間的密切程度，相關(guān)系數(shù)表示 –回歸：兩個以上變量存在從屬關(guān)系，一個變量（ x）變化時引起另一個變量 (y) 相應變化的估計 –從屬關(guān)系用回歸分析方法進行研究，從屬關(guān)系式稱回歸方程 –用回歸方程對指標進行預測和預報 數(shù)據(jù)統(tǒng)計 ? 標準曲線 ? 原理：發(fā)現(xiàn)相關(guān)，原創(chuàng) –物質(zhì)反應，顏色；顏色深淺，濃度 ? 設定系列濃度，測出系列光密度 ? 計算回歸方程 –從樣本，到總體 –用統(tǒng)計量，估計參數(shù)值 –用相關(guān)系數(shù)估計誤差 ? 再從標準曲線計算濃度 數(shù)據(jù)統(tǒng)計 ? 描述統(tǒng)計 集中趨勢度量 平均數(shù) – 成組數(shù)據(jù)的代表，是觀察值的中心位置 – 算術(shù)平均數(shù)
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