描述統(tǒng)計(jì)在spss下的實(shí)現(xiàn)步驟與實(shí)例-wenkub
2023-01-21 05:45:50 本頁(yè)面
【正文】 框 圖 16 城鄉(xiāng)居民家庭人均收入線圖 從圖中可看出，我國(guó)城、鄉(xiāng)居民家庭人均收入均呈逐年上升的趨勢(shì)，但二者有差距，城鎮(zhèn)居民的家庭人均收入上升速度快于農(nóng)村，從 1993 年起這種差距逐年擴(kuò)大。 圖 13 線圖主對(duì)話框 圖 14 變量模式多線圖對(duì)話框 在線圖主對(duì)話框中選擇 Multiple 和 Summaries of Separate Variable 選項(xiàng)，單擊【 Define】按鈕，打開(kāi) Define Multiple Line： Summaries of Separate Variable 變量模式多線圖對(duì)話框，如圖 14 所示。 這時(shí)打開(kāi)原始數(shù)據(jù)庫(kù) data 0301，可以看到多了一列 z 月支出，這是月支出的 z 分值，如圖 12 所示，可以將其保存起來(lái)作其他分析。 單擊【 Options】按鈕，打開(kāi) Options 對(duì)話框，選中 Mean、 、Minimum、 Maximum、 Variance 項(xiàng)。 選定“月支出”變量進(jìn)入 Variable框中。 Z 分值是指某原始數(shù)值比 其均值高或低多少個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差單位，高的為正值，低的為負(fù)值，相等的為零。 表 1 日產(chǎn)零件數(shù)的統(tǒng)計(jì)表 Statistics 零件數(shù) N Valid 50 Missing 0 Mean Std. Error of Mean Median Mode Std. Deviation Variance Skewness .000 Std. Error of Skewness .337 Kurtosis Std. Error of Kurtosis .662 Range Minimum Maximum Sum Percentiles 25 50 75 a Calculated from grouped data. b Multiple modes exist. The smallest value is shown c Percentiles are calculated from grouped data. 零件數(shù)零件數(shù)Frequency1086420St d. Dev = 3 Me an = 1 23. 0N = 5 0圖 9 日產(chǎn)零件數(shù)的直方圖 表 2 日產(chǎn)零件數(shù)的頻數(shù)分布表 零件數(shù) Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid 1 2 1 2 1 1 1 3 3 1 2 1 4 4 3 2 2 3 2 1 1 1 2 2 1 1 2 Total 50 表 1 是基本統(tǒng)計(jì)量表，從表中可看出，變量值個(gè)數(shù)為 50，缺省值為 0，最大值與最小值相差 32， 25%的分位點(diǎn)為 ， 50%的分位點(diǎn)（即中位點(diǎn)）為 123，75%的分位點(diǎn)為 128，均值為 ，眾數(shù)是 122，也即出現(xiàn)頻率最大的點(diǎn)是 122。 Continue 按鈕切換，然后單擊【 Format】按鈕，打開(kāi) Format 對(duì)話框 選中 Ascending Values，按變量值升序排列。 ⑷ Distrbution 分布參數(shù)欄 選中： Skewness 顯示偏度和偏度的標(biāo)準(zhǔn)誤差，正態(tài)分布時(shí)此值為零，左偏時(shí)為正數(shù)（數(shù)據(jù)分布具有一個(gè)較長(zhǎng)的右尾），右偏時(shí)為負(fù)數(shù)（數(shù)據(jù)分布具有一個(gè)較長(zhǎng)的左尾），若此值大于 1，則不是正態(tài)分布；Kurtosis 顯示峰度和峰度的標(biāo)準(zhǔn)差，標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布時(shí)此值為 0，如果此值大于 0，說(shuō)明數(shù)據(jù)分布 比標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)峰高，如果此值小于 0，說(shuō)明數(shù)據(jù)分布比標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)峰低。如圖 6 所示。如圖 5 所示。 如圖 4 所示。另一種方法是直接在圖 2中的 Width 和 Decimal 框中改動(dòng)。在表格框內(nèi)的 Name 處，輸入變量名“零件數(shù)”，之后在第二欄 Type 中選擇變量類(lèi)型 Numeric（標(biāo)準(zhǔn)格式），它的系統(tǒng)默認(rèn)長(zhǎng)度為 8，小數(shù)位數(shù)為 2。頻數(shù)分布表是描述統(tǒng)計(jì)中最常用的方法之一，它還可對(duì)數(shù)據(jù)的分布趨勢(shì)進(jìn)行初步分析。 SPSS 是世界通用的統(tǒng)計(jì)軟件包之一， SPSS 的應(yīng)用面廣闊，它在經(jīng)濟(jì)學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、醫(yī)療衛(wèi)生、體育、農(nóng)業(yè)、林業(yè)、商業(yè)、金融等各領(lǐng)域均有廣泛的應(yīng)用。它提供了一種很友好的用戶界面，需什么統(tǒng)計(jì)功能，直接單擊菜單即可。 例 【 1】 下面對(duì)某生產(chǎn)車(chē)間 50 名工人日加工零件數(shù)（單位：個(gè)）作頻數(shù)分析： 117 122 124 129 139 107 117 130 122 125 108 131 125 117 122 133 126 122 118 108 110 118 123 126 133 134 127 123 118 112 112 134 127 123 119 113 120 123 127 135 137 114 120 128 124 115 139 128 124 121 （資料來(lái)源：《統(tǒng)計(jì)學(xué)》面向 21 世紀(jì)課程教材，袁衛(wèi)、龐皓、曾五一主編，高等教育出版社，第 22 頁(yè)。如圖 2 所示。 在圖 2 中將滑動(dòng)條向右拖動(dòng)之后，會(huì)顯示出定義變量標(biāo)簽、變量標(biāo)簽值、缺省值、顯示列格式、對(duì)齊方式、測(cè)度類(lèi)型的列等，可根據(jù)需要自行定義。 數(shù)據(jù)文件建立好后，本例保存為 data0201。 選中 Display frequency tables 復(fù)選框，要求輸出頻數(shù)分布表。
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