用spss做回歸分析ppt課件-wenkub
2023-01-19 20:44:44 本頁面
【正文】 著？ 4) 利用經(jīng)驗公式進行預報、控制及指導生產(chǎn) 5) 診斷經(jīng)驗公式是否適合這組數(shù)據(jù) mmn xbxbxbbxxxfY ?????? ?? 2211021 ),(?0: 2100 ????? mbbbbH ?方差分析的主要思想是把 yi 的總方差進行分解： ? ? ? ? ? ? M S SES Syyyyyynide finiiinii ??????? ?????? 121212 ??模型平方和 誤差平方和 二、多元線性回歸 1. 參數(shù)估計方法 —— 最小二乘法 2. 回歸方程顯著性的檢驗 —— 就是檢驗以下假設是否成立（采用方差分析法）： 如果自變量對 Y的影響顯著，則總方差主要應由 xi引起，也就是原假設不成立，從而檢驗統(tǒng)計量為： )()()1( 均方誤差模型均方EM SMMSkmES SkM S SF ????方差來源 自由度 平方和 均方 F p值 自變量 m MSS MMS MMS —— EMS p 隨機誤差 nm1 ESS EMS 和 n1 TSS 多元線性回歸的方差分析表： 在實際問題中，影響因變量 Y的因素（自變量）可能很多。一、簡介 在現(xiàn)實生活中，客觀事物常受多種因素影響，我們記錄下相應數(shù)據(jù)并加以分析， 目的 是為了 找出 對我們所關心的指標（因變量） Y有 影響 的 因素 （也稱自變量或回歸變量） x x … 、 xm，并 建立 用 x x … 、xm預報 Y的經(jīng)驗 公式 ： mmm xbxbxbbxxxfY ?????? ?? 2211021 ),(?從而用以進行預測或控制，達到指導生產(chǎn)活動的目的。在回歸方程中，如果漏掉了重要因素，則會產(chǎn)生大的偏差；但如果回歸式中包含的因素太多，則不僅使用不便，且可能影響預測精度。 （作圖觀察） 1) 按 Statistics→Regression →Linear 順序展開對話框 2) 將 y作為因變量選入 Dependent框中，然后將其余變量選入作為自變量選入 Independent(s)框中 3. Method框中選擇Stepwise(逐步回歸 )作為分析方式 4. 單擊 Statistics按鈕，進行需要的選擇，單擊 Continue返回 5. 單擊 O
教學課件相關推薦
鄂ICP備17016276號-1