spss教程9-4回歸分析-wenkub
2023-05-21 18:34:40 本頁(yè)面
【正文】 個(gè)值的定性變量，考慮簡(jiǎn)單線性回歸模型： 由于， 是 0— 1型貝努利隨機(jī)變量，則得如下分布 根據(jù)隨機(jī)變量的期望值定義，可得 二、定性因變量回歸的特殊問題 1. 離散非正態(tài)誤差項(xiàng) 2. 零均值異方差性 3. 回歸方程的限制 三 Logistic回歸模型 針對(duì) 0— 1型因變量產(chǎn)生的問題，對(duì)回歸 模型應(yīng)該作兩個(gè)方面的改進(jìn)。 ? 擬合得到如下的回歸方程： w = – D + h + Dh (.534) (.347) (.001) (.166) ? 由擬合結(jié)果可以看出，變量 D 和 Dh 的系數(shù)均不顯著。 ? 問題是： 上述身高和體重的關(guān)系在不同性別之間的 差異顯著嗎 ？ ? 在上述結(jié)果中 似乎沒有一個(gè)合適的量來(lái)回答這一問題。3 自變量中有定性變量的回歸 例 1. 考慮學(xué)生體重 (因變量 )與身高 (自變量、定量變量 )的關(guān)系時(shí)，一般需要把男女學(xué)生分開來(lái)考慮，因?yàn)檫@一關(guān)系 很可能 因?yàn)樾詣e的不同而不同。 ? 女生： w0 = + h0， R2 = , (.547) (.002) F = (.002) ? 男生： w1 = + h1， R2 = , (.032) (.000) F = (.000) ? 擬合結(jié)果表明，男、女生的身高和體重的關(guān)系是不同的。例 1中的變量 D 就是一個(gè)啞變量 ， ? 啞變量的應(yīng)用 —— 例 1的帶有啞變量的回歸模型為如下的多元線性回歸模型 ： (變量 Dh = D h) w = b 0 + b 1
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