醫(yī)學(xué)]6參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)-wenkub
2023-01-19 05:58:36 本頁(yè)面
【正文】 映樣本中各觀測(cè)值變異程度大小的一個(gè)指標(biāo)，它的大小說(shuō)明了對(duì)該樣本代表性的強(qiáng)弱。此時(shí)，可用樣本標(biāo)準(zhǔn)差 S估計(jì) σ ，即以 估計(jì) ，一般記 為 ，稱作樣本標(biāo)準(zhǔn)誤或均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤。 3. 標(biāo)準(zhǔn)誤計(jì)算方法為： nx /?? ?標(biāo)準(zhǔn)誤與標(biāo)準(zhǔn)差的關(guān)系 標(biāo)準(zhǔn)誤大，說(shuō)明各樣本均數(shù)間差異程度大，樣本均數(shù)的精確性低。 x四、標(biāo)準(zhǔn)誤 由樣本平均數(shù)構(gòu)成的總體稱為樣本均數(shù)的抽樣總體，其均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差分別記為 和 。 可以設(shè)想 ,我們可以從原總體中 ， 抽出很多個(gè)含量為 n的樣本 。我們把統(tǒng)計(jì)量的概率分布稱為抽樣分布。 樣本所得的統(tǒng)計(jì)量（如樣本均數(shù)或率）與總體參數(shù)不相同，從同一總體中隨機(jī)抽取兩個(gè)樣本，其統(tǒng)計(jì)量也有差異，這些差異是因抽樣產(chǎn)生的，在統(tǒng)計(jì)學(xué)中稱為抽樣誤差。 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布下尾端概率 出現(xiàn) u 小于 u大于 ? 臨界值的表示方法 將標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)曲線雙側(cè)尾部面積之和等于 ?時(shí)對(duì)應(yīng)的正側(cè)變量值稱為正態(tài)分布的雙側(cè)臨界值。 全世界最高和最矮的人 吉尼斯世界紀(jì)錄2022年 01月，土耳其 27歲的蘇坦科森 世界最高的人。 胡適（ 1891— 1962 ） 引例 如何研究中國(guó)人的身體狀況如身高，體重等。 姚明 籃球巨星 1980年生于上海，身高 ，曾效力于中國(guó)國(guó)家籃球隊(duì)， NBA火箭隊(duì)。中國(guó)內(nèi)蒙 21歲的何平平 全世界最矮的人。記為， u? 或 Z?。 由于總體中的個(gè)體存在差異 ， 有抽樣就必然有抽樣誤差 ， 所以抽樣誤差是不可避免的 。 下面介紹 樣本均數(shù)的抽樣分布。 由這些樣本算得的均數(shù)不盡相同 ， 樣本均數(shù)也是一個(gè)隨機(jī)變量 ， 其概率分布叫做樣本均數(shù)的抽樣分布 。 是樣本均數(shù)抽樣總體的標(biāo)準(zhǔn)差，稱為標(biāo)準(zhǔn)誤差 ,簡(jiǎn)稱標(biāo)準(zhǔn)誤（ standard error），記為 SE，它表示均數(shù)抽樣誤差的大小。反之，標(biāo)準(zhǔn)誤小，說(shuō)明間的差異程度小。樣本標(biāo)準(zhǔn)誤是平均數(shù)抽樣誤差的估計(jì)值。 樣本標(biāo)準(zhǔn)誤是樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差，它是抽樣誤差的估計(jì)值，其大小說(shuō)明了樣本間變異程度的大小 ,它的大小說(shuō)明了抽樣誤差的大小。 如常用樣本均數(shù)估計(jì)總體參數(shù)均數(shù) ? ?？赡苁?99，也可能是 101，無(wú)法確定。 （ 1 ? ） 稱為置信度或置信水平（ confidence level） ， ? 是估計(jì)不準(zhǔn)的概率 。 為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的臨界值 。 亦說(shuō)明用這樣的范圍估計(jì)總體均數(shù)，平均說(shuō)來(lái)每 100次有 95次是正確的。置信區(qū)間的長(zhǎng)度越小 ,精度越高。 CHISS軟件實(shí)現(xiàn) * 點(diǎn)擊 數(shù)據(jù) →文件 →建立 數(shù)據(jù)庫(kù)表 注 : 三行數(shù)分別為例數(shù) ,均數(shù) ,標(biāo)準(zhǔn)差 進(jìn)行統(tǒng)計(jì)計(jì)算 點(diǎn)擊 統(tǒng)計(jì) →統(tǒng)計(jì)推斷 →可信區(qū)間 →均數(shù)的可信區(qū)間 反應(yīng)變量： →確認(rèn) 均數(shù)的可信區(qū)間 數(shù)據(jù)庫(kù)要求 1每組各一列 。 這種研究整個(gè)總體的方法是很準(zhǔn)確的 ， 但常常是不可能進(jìn)行的 ， 因?yàn)榭傮w往往是無(wú)限總體 ， 或者是包含個(gè)體很多的有限總體 。 因而要對(duì)樣本均數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn) 。標(biāo)準(zhǔn)差為 ，服從正態(tài)分布。與標(biāo)準(zhǔn)重 9克相差 克。 分析其可能性有多大。當(dāng)論題從正面不容易或不能得到證明時(shí)，就需要運(yùn)用反證法，此即所謂 正難則反 。素?cái)?shù)在數(shù)論中有著很重要的地位。無(wú)論哪種情況，都將和假設(shè)矛盾。 1742年，德國(guó)數(shù)學(xué)家哥德巴赫公寫(xiě)信給當(dāng)時(shí)的大數(shù)學(xué)家歐拉提出猜想：每個(gè)不小于 6的偶數(shù)都可以表示為兩個(gè)奇素?cái)?shù)之和 。 反證法的思想 欲證“若 P則 Q”為真命題，從相反結(jié)論出發(fā)，得出矛盾，從而原命題為真。 如果不大可能出現(xiàn)（概率 P很?。┗蛘卟豢赡艹霈F(xiàn)，則認(rèn)為無(wú)效假設(shè) H0不成立。 統(tǒng)計(jì)學(xué)上 “ 不大可能的事認(rèn)為不可能 ” 。 如果此風(fēng)險(xiǎn)足夠小 （ P） ， 則認(rèn)為假設(shè) H0不成立 ， 若此風(fēng)險(xiǎn)大 （ P） ， 則還不能認(rèn)為假設(shè) H0不成立 。 當(dāng) P?時(shí)，不拒絕無(wú)效假設(shè) H0，因而也就不能接受備擇假設(shè) H1。 1?第一類(lèi)錯(cuò)誤 （ 或 Ⅰ 型錯(cuò)誤 ） ：是原假設(shè)為真而被拒絕 ， 又稱棄真 。 Ⅱ 型錯(cuò)誤 ， 就是把真實(shí)差異錯(cuò)判為非真實(shí)差異 ,犯 Ⅱ 型錯(cuò)誤的概率用 β 表示 ,亦稱為假陰性率 。 1?練習(xí)題
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