回歸分析三ppt課件-wenkub
2022-11-18 18:59:53 本頁面
【正文】 題進行線性化，即通過變量替換，將一元非線性模型轉(zhuǎn)化為線性模型 ? 例如對于曲線： 可變換為： 20 1 2Y b b X b X? ? ?20 1 2 , Z XY b b X b Z? ? ? 其中： ＝常用的可線性化的曲線 2x1y = + x+ x2y = e , l ny =l n + x,y 39。=l ny , y 39。=l n + x39。= + x39。 ?用于選入曲線擬和中的自變量，有兩種選擇 : ?可以選入普通的自變量，只能選入一個 。 ?要求顯示模型檢驗的方差分析表 曲線估計案例 ? 例 1：已知產(chǎn)品銷量與銷售人員的數(shù)量，估計促銷人員數(shù)量對產(chǎn)品銷售量的影響。 ? 但社會科學研究中，經(jīng)常出現(xiàn)因變量是定性變量的情況。 線性概率模型的缺陷 ? 線性概率模型是假設(shè)自變量對發(fā)生概率的影響是線性的。 Logistic函數(shù)及其變換 ? Logistic函數(shù) : ()1p , p = ,11p p p= , l n ( ) = , l n ( ) p l o g it1 p 1 p 1 pxxxxeeeex??? ? ? ??? ???? ? ??????可變換為： 進一步變換可得：兩邊取對數(shù)，可得： 將 稱為 的 變換xy6 4 2 0 2 4 60.00.20.40.60.81.0在上式中，自變量可進一步推廣到多元情況Logistic模型的統(tǒng)計檢驗 ? 對于整體模型的檢驗 Logistic回歸方程求解參數(shù)采用的是最大似然法，因此其回歸方程的整體檢驗通過似然函數(shù)值（ likelihood）來判斷。 Logistic模型的統(tǒng)計檢驗 ? 回歸系數(shù)的檢驗 SPSS給出 Wald檢驗值
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