品管基礎教程ppt課件-wenkub
2022-11-18 18:52:21 本頁面
【正文】 g ? 品質是製造出來的。不斷研究和改善品管制度，是所有階層的責任。 費 根 堡 Armand Feigenbaum ? 全面品質管制 TQM。 石 川 馨 Kaoru Ishikawa ? 以良好的人力資源，建立工作品質。他曾說要靠檢驗來消除品質問題，無異將牙膏擠回袋中。 SPC 的基本觀念 ? 世上沒有任何兩件事 .人員 .產品是完全一樣 ? 製造過程中所產生之變異是可以衡量的 ? 事情 .產品的變異通常根據一定的模式而產生 ? 宇宙萬物及工業(yè)產品大都呈常態(tài)分配 例如 :身高 .體重 .智力 .考試成績 .所得分配 ? 變異的原因可分為機遇及非機遇原因 ? 機遇原因屬管理系統的範圍 ? 非機遇原因卻是作業(yè)人員本身就能解決的 ? 應用 SPC 可以確保作業(yè)人員的自尊 ? 應用 SPC 可以指出製程最需要改善的地方 常態(tài)分配的基本特性 ? 在中心線或平均值兩側呈現對稱之分佈 ? 常態(tài)曲線左右兩尾與橫軸漸漸靠近但不相交 ? 曲線下的面積總和為 1 ? 曲線左右兩個反曲點位於 +/ 1 個標準差處 ? 常態(tài)隨機變數的任何線型函數仍為常態(tài)分配 ? 互相獨立之任何常態(tài)分配組合仍為常態(tài)分配 常態(tài)分配曲線下的面積 u 1σ 2σ 3σ % % % 常態(tài)分配與管製圖 μ +1σ 中心線 管制上限 管制下限 μ +2σ μ +3σ ● ● ● ● ● ● ● ● A區(qū) B區(qū) A區(qū) B區(qū) C區(qū) C區(qū) 規(guī)格範圍 不同的常態(tài)分配 (a) μ1≠μ2 ， σ1=σ2 χ μ1 μ2 不同的常態(tài)分配 (b) μ1=μ2 ， σ1σ2 σ2 σ1 μ1=μ2 σ2 σ1 χ 不同的常態(tài)分配 (c) μ1≠μ2 ， σ1σ2 σ2 σ1 μ1 μ2 χ Statistical Process Control
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