中央極限定理的驗(yàn)證-wenkub
2022-10-10 16:26:59 本頁面
【正文】 SPSS之應(yīng)用 (莊文忠副教授 ) 12 USE ALL. do if $casenum=1. pute s_$_1=25. pute s_$_2=2171. end if. do if s_$_2 0. pute filter_$=uniform(1)* s_$_2 s_$_1. pute s_$_1=s_$_1 filter_$. pute s_$_2=s_$_2 1. else. pute filter_$=0. end if. VARIABLE LABELS filter_$ 39。若樣本為隨機(jī)抽取而得，則樣本統(tǒng)計(jì)值亦為一隨機(jī)函數(shù)，其機(jī)率分配即為抽樣分配，一般較為常見的抽樣分配包括常態(tài)分配、二項(xiàng)分配、卡方分配、 t分配、 F分配等。 ? 由 研究方法的觀點(diǎn) ，抽樣即是一種選擇研究對象的過程。如果母群體內(nèi)的每一個分子在所有面向都具有同構(gòu)型 (homogeneity)，則任何一個分子均可代表母群體，如此便沒有抽樣問題。 ? 母體參數(shù)為一固定值，但樣本統(tǒng)計(jì)值是一隨機(jī)分配，例如當(dāng)我們利用樣本平均數(shù)來估計(jì)母體平均數(shù) μ 時，會因?yàn)槌槿〉臉颖静煌煌?，呈現(xiàn)特定的抽樣分配。前 2171個觀察值中的 25 (SAMPLE)39。 。提問時間 2020/11/4 SPSS之應(yīng)用 (莊文忠副教授 ) 24 作業(yè)： 2020/11/4 SPSS之應(yīng)用 (莊文忠副教授 ) 25 ? 自數(shù)據(jù)文件中選取一個變數(shù)當(dāng)作母體參數(shù)，重復(fù) 100次下列各種樣本數(shù)的簡單隨機(jī)抽樣：
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