統(tǒng)計學論文-關于英超球隊的分析-wenkub
2023-06-15 11:05:43 本頁面
【正文】 總數 19 搶斷成功率 組間 4 .008 組內 15 總數 19 越位 組間 4 .039 組內 15 總數 19 黃牌 組間 4 .182 組內 15 總數 19 紅牌 組間 4 .156 組內 15 總數 19 控球率 組間 4 .000 組內 15 總數 19 通過上面這個分析表可以看出分組情況非常好，至于搶斷，黃紅牌的 P 值比較大的原因恐怕是因為足球是一個團體項目，再強亦或者再弱的球隊搶斷這一項的數據都不會差很多。射門次數，射正次數也更是多余其他隊伍大約 100 次之多，強隊不是吹出來的，靠技術說話，讓人不得不服。 通過判別分析來驗證一下分組是否合理： 按照案例順序的統(tǒng)計量 案例數目 實際組 最高組 第二最高組 判別式得分 預測組 P(Dd | G=g) P(G=g | D=d) 到質心的平方 Mahalanobis 距離 組 P(G=g | D=d) 到質心的平方 Mahalanobis 距離 函數 1 函數 2 函數 3 函數 4 p df 初始 1 1 1 .904 4 4 .000 .172 2 1 1 .326 4 4 .000 .945 3 1 1 .206 4 4 .000 .712 .796 4 1 1 .517 4 4 .000 .561 5 1 1 .982 4 .406 4 .000 .799 6 2 2 .135 4 4 .000 .642 7 2 2 .546 4 4 .000 .605 8 2 2 .479 4 4 .000 9 3 3 .433 4 5 .000 .620 10 4 4 4 .000 2 .000 11 1 1 .716 4 4 .000 .609 .384 12 3 3 .561 4 5 .000 13 3 3 .205 4 5 .000 .573 14 2 2 .340 4 4 .000 15 1 1 .978 4 .455 4 .000 16 3 3 .354 4 5 .000 .910 .424 17 2 2 .976 4 .472 4 .000 18 2 2 .826 4 4 .000 .210 19 3 3 .288 4 5 .000 .481 .668 20 5 5 4 .000 3 .000 交叉驗證 a 1 1 1 .000 14 4 .000 2 1 1 .000 14 4 .000 3 1 1 .000 14 2 .000 4 1 1 .000 14 4 .000 5 1 1 .000 14 4 .000 6 2 2 .000 14 3 .000 7 2 4** .000 14 2 .000 8 2 4** .000 14 2 .000 9 3 3 .000 14 5 .000 10 4 2** .000 14 3 .000 11 1 1 .000 14 2 .000 12 3 5** .000 14 3 .000 13 3 3 .000 14 5 .000 14 2 2 .000 14 4 .000 15 1 1 .000 14 4 .000 16 3 3 .000 14 5 .000 17 2 4** .000 14 2 .000 18 2 2 .000 14 4 .000 19 3 5** .000 14 3 .000 20 5 3** .000 14 2 .000 由上表，我們可以看出 分組無誤 。 c. 已對交叉驗證分組案例中的 % 個進行了正確分類。 .490 Bartlett 的球形度檢
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