【總結(jié)】時(shí)間序列、動態(tài)計(jì)量和非平穩(wěn)性1本章介紹時(shí)間序列數(shù)據(jù)的性質(zhì)和時(shí)間序列數(shù)據(jù)計(jì)量分析的基本原理,動態(tài)計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析的自回歸分布滯后模型和因果性檢驗(yàn),時(shí)間序列回歸中的偽回歸和單位根檢驗(yàn),以及單積、協(xié)積和誤差修正模型。2第一節(jié)時(shí)間序列分析方法第二節(jié)自回歸分布滯后模型第三節(jié)平穩(wěn)性和非平穩(wěn)時(shí)間序列分析3
2025-03-03 11:20
【總結(jié)】平穩(wěn)時(shí)間序列模型預(yù)測平穩(wěn)時(shí)間序列模型預(yù)測n設(shè)平穩(wěn)時(shí)間序列是一個ARMA(p,q)過程,即n本章將討論其預(yù)測問題,設(shè)當(dāng)前時(shí)刻為t,已知時(shí)刻t和以前時(shí)刻的觀察值我們將用已知的觀察值對時(shí)刻t后的觀察值進(jìn)行預(yù)測,記為,稱為時(shí)間序列的第
2025-01-01 04:49
【總結(jié)】第三章平穩(wěn)時(shí)間序列模型的建立n本章首先介紹利用時(shí)間序列的樣本統(tǒng)計(jì)特征識別時(shí)間序列模型,然后分別介紹模型定階、模型估計(jì)和模型檢驗(yàn)的多種方法,對Box-Jenkins建模方法和Pandit-Wu建模方法歸納總結(jié),最后給出實(shí)際案例。第一節(jié)模型識別與定階n一、自相關(guān)函數(shù)和偏自相關(guān)函數(shù)的估計(jì)(一)自協(xié)方差函數(shù)和自相關(guān)函數(shù)的估計(jì)n
【總結(jié)】第四章平穩(wěn)時(shí)間序列模型的建立第一節(jié)時(shí)間序列的預(yù)處理第二節(jié)模型識別與定階第三節(jié)模型參數(shù)估計(jì)第四節(jié)模型檢驗(yàn)與優(yōu)化第五節(jié)其它建模方法1、建模流程(有限長度)時(shí)序樣本→模型識別與定階→模型參數(shù)估計(jì)→模型適用性檢驗(yàn)→模型優(yōu)化2、基本前提⑴平穩(wěn)序列{Xt}⑵零均值
2024-12-31 23:20
【總結(jié)】8-1第八章時(shí)間序列分析?第一節(jié)時(shí)間序列分析概述?第二節(jié)時(shí)間序列分析的水平指標(biāo)?第三節(jié)時(shí)間序列分析的速度指標(biāo)?第四節(jié)時(shí)間序列的長期趨勢分析?第五節(jié)季節(jié)變動與循環(huán)波動分析8-2第一節(jié)時(shí)間序列分析概述?一、時(shí)間序列的概念?二、時(shí)間序列的種類?三、時(shí)間序列的編制原則
2025-01-17 15:05
【總結(jié)】時(shí)間序列分析入門主要內(nèi)容?確定性時(shí)間序列模型?隨機(jī)時(shí)間序列模型及其性質(zhì)?時(shí)間序列模型的估計(jì)和預(yù)測一.確定性時(shí)間序列模型?時(shí)間序列:各種社會、經(jīng)濟(jì)、自然現(xiàn)象的數(shù)量指標(biāo)按照時(shí)間次序排列起來的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)?時(shí)間序列分析模型:解釋時(shí)間序列自身的變化規(guī)律和相互聯(lián)系的數(shù)學(xué)表達(dá)式確定性時(shí)間序列模型?滑動平均
2025-07-19 18:53
【總結(jié)】1第五章時(shí)間序列數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性檢驗(yàn)2本章要點(diǎn)?平穩(wěn)性的定義?平穩(wěn)性的檢驗(yàn)方法(ADF檢驗(yàn))?偽回歸的定義?協(xié)整的定義及檢驗(yàn)方法(AEG方法)?誤差修正模型的含義及表示形式3第一節(jié)隨機(jī)過程和平穩(wěn)性原理?一、隨機(jī)過程?一般稱依賴于參數(shù)時(shí)間t的隨機(jī)變量集合{}為隨
2025-08-01 13:15
【總結(jié)】第五章時(shí)間序列數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性檢驗(yàn)1本章要點(diǎn)§平穩(wěn)性的定義§平穩(wěn)性的檢驗(yàn)方法(ADF檢驗(yàn))§偽回歸的定義§協(xié)整的定義及檢驗(yàn)方法(AEG方法)§誤差修正模型的含義及表示形式2第一節(jié)隨機(jī)過程和平穩(wěn)性原理§一、隨機(jī)過程§一般稱依賴于參數(shù)時(shí)間t的隨機(jī)變量集合{
2025-08-15 23:55
【總結(jié)】STAT《統(tǒng)計(jì)學(xué)》第七章時(shí)間數(shù)列分析第七章時(shí)間數(shù)列分析第一節(jié)時(shí)間數(shù)列分析概述第二節(jié)時(shí)間數(shù)列的指標(biāo)分析法第三節(jié)時(shí)間數(shù)列的因素分析天馬行空官方博客:;QQ:1318241189;QQ群:175569632STAT《統(tǒng)計(jì)學(xué)》第七章時(shí)間數(shù)列分析第一節(jié)時(shí)間數(shù)列分析概述
2024-11-03 22:34
【總結(jié)】時(shí)間序列分析方法確定型時(shí)間序列模型的參數(shù)估計(jì)教學(xué)大綱?參數(shù)估計(jì)的基礎(chǔ)知識?時(shí)間序列平滑方法?時(shí)間序列模型的回歸方法參數(shù)估計(jì)的基礎(chǔ)知識總體和個體研究對象的全體稱為總體,組成總體的每個基本單位稱為個體。?按組成總體的個體的多寡分為:有限總體和無限總體;?總體具有同質(zhì)性:每個個體具有
2025-03-03 11:26
【總結(jié)】時(shí)間序列分析2概述時(shí)間序列的含義時(shí)間單位年季月周日時(shí)低頻數(shù)據(jù)高頻數(shù)據(jù)時(shí)序數(shù)據(jù)特點(diǎn)
2025-08-11 18:53
【總結(jié)】金融時(shí)間序列分析方法運(yùn)用梳理統(tǒng)計(jì)學(xué)院《金融時(shí)間序列分析》2主要內(nèi)容?向量自回歸(VAR,VectorAutoregression)常用于預(yù)測相互聯(lián)系的時(shí)間序列系統(tǒng)以及分析隨機(jī)擾動對變量系統(tǒng)的動態(tài)影響。?VAR方法通過把系統(tǒng)中每一個內(nèi)生變量,作為系統(tǒng)中所有內(nèi)生變量的滯后值的函數(shù)來構(gòu)造模型,從而回避了結(jié)構(gòu)化模型的要求。
2024-11-25 23:54
【總結(jié)】02468101214161850-6070-8090-1000%5%10%15%20%25%30%35%`應(yīng)用時(shí)間序列分析第五章平穩(wěn)時(shí)間序列預(yù)測1本章介紹利用ARMA模型進(jìn)行平穩(wěn)時(shí)間序列預(yù)測的理論與方法。具體要求:①理解平穩(wěn)線性最小均方誤差預(yù)測的含義;
2025-02-14 07:47
【總結(jié)】學(xué)習(xí)目標(biāo)1.時(shí)間序列數(shù)據(jù)及其類型2.時(shí)間序列的平均水平、序時(shí)平均數(shù)3.發(fā)展速度與增長速度平均發(fā)展速度與平均增長速度4.時(shí)間序列的構(gòu)成要素5.長期趨勢的測定方法6.季節(jié)變動及測定方法7.循環(huán)變動及測定方法時(shí)間序列的對比分析一、時(shí)間序列及其分類二、
2025-05-12 19:23