【總結(jié)】《隨機(jī)信號(hào)分析》教學(xué)組第1章隨機(jī)過(guò)程《隨機(jī)信號(hào)分析》教學(xué)組2主要內(nèi)容:?隨機(jī)過(guò)程的基本概念及其統(tǒng)計(jì)特性?連續(xù)時(shí)間隨機(jī)過(guò)程的微分和積分?隨機(jī)過(guò)程的平穩(wěn)性和遍歷性?聯(lián)合平穩(wěn)隨機(jī)過(guò)程?正態(tài)隨機(jī)過(guò)程?馬爾可夫鏈《隨機(jī)信號(hào)分析》教學(xué)組3隨機(jī)變量與時(shí)間無(wú)關(guān)
2025-04-30 13:59
【總結(jié)】2021年5月管理工程學(xué)院《運(yùn)籌學(xué)》1第四節(jié)離散隨機(jī)性動(dòng)態(tài)規(guī)劃模型求解◆掌握離散隨機(jī)性動(dòng)態(tài)規(guī)劃模型的求解2021年5月管理工程學(xué)院《運(yùn)籌學(xué)》2一、隨機(jī)性動(dòng)態(tài)規(guī)劃基本結(jié)構(gòu)2021年5月管理工程學(xué)院《運(yùn)籌學(xué)》3二、基本方程?????
2025-05-13 06:55
【總結(jié)】?jī)蓚€(gè)隨機(jī)變量函數(shù)的分布引言問(wèn)題的一般提法為:(X1,…,Xn)為n維隨機(jī)變量,Y1,…,Ym都是X1,…,Xn的函數(shù)yi=gi(x1,x2,…,xn),i=1,2,···,m;要求(Y1,…,Ym)的概率分布.設(shè)(X,Y)為二維隨機(jī)變量,討論(1)X
2025-05-01 02:28
【總結(jié)】1馬爾可夫過(guò)程的一般概念馬爾可夫鏈狀態(tài)連續(xù)馬爾可夫過(guò)程特性獨(dú)立增量過(guò)程的基本概念第七章馬爾可夫過(guò)程泊松過(guò)程維納過(guò)程[定義]狀態(tài)連續(xù),時(shí)間離散的馬爾可夫過(guò)程稱為馬爾可夫序列。A延遲?()Wn(1)Xn?()Xn在實(shí)際中,一般的馬爾可夫序列是對(duì)連續(xù)的馬爾可夫過(guò)程進(jìn)行抽樣得到的,例如
2025-01-06 23:33
【總結(jié)】§隨機(jī)時(shí)間序列分析模型一、時(shí)間序列模型的基本概念及其適用性二、隨機(jī)時(shí)間序列模型的平穩(wěn)性條件三、隨機(jī)時(shí)間序列模型的識(shí)別四、隨機(jī)時(shí)間序列模型的估計(jì)五、隨機(jī)時(shí)間序列模型的檢驗(yàn)?經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型與時(shí)間序列模型?確定性時(shí)間序列模型與隨機(jī)性時(shí)間序列模型一、時(shí)間序列模型的基本概念及其適用性1、時(shí)間序列模型的基本概念
2025-07-17 19:17
【總結(jié)】特征函數(shù)一.特征函數(shù)的定義及例子設(shè)X,Y是實(shí)隨機(jī)變量,復(fù)隨機(jī)變量Z=X+jY的數(shù)學(xué)期望定義為1??j),()()(YEjXEZE??特別預(yù)備知識(shí)5特征函數(shù)特征函數(shù)????????????)(sin)(cosxtxdFjxtxdF??????)(xdFejtx注
2025-08-07 11:15
【總結(jié)】《隨機(jī)過(guò)程》第4章小結(jié)陳明制作知識(shí)要點(diǎn)?隨機(jī)信號(hào)通過(guò)線性系統(tǒng)的表示?隨機(jī)信號(hào)的功率譜密度?隨機(jī)信號(hào)通過(guò)線性系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)?隨機(jī)信號(hào)通過(guò)非線性系統(tǒng)隨機(jī)信號(hào)通過(guò)線性系統(tǒng)的表示?隨機(jī)變量的無(wú)窮和?隨機(jī)序列通過(guò)離散時(shí)間線性系統(tǒng)的表示?連續(xù)時(shí)間隨機(jī)過(guò)程的微積分?隨機(jī)過(guò)程通過(guò)連續(xù)
2024-10-05 01:25
【總結(jié)】數(shù)理統(tǒng)計(jì)與隨機(jī)過(guò)程第八章主講教師:程維虎教授北京工業(yè)大學(xué)應(yīng)用數(shù)理學(xué)院第八章:假設(shè)檢驗(yàn)§基本概念下面,我們討論不同于參數(shù)估計(jì)問(wèn)題的另一類統(tǒng)計(jì)推斷問(wèn)題——根據(jù)樣本提供的信息,檢驗(yàn)總體的某個(gè)假設(shè)是否成立的問(wèn)題。這類問(wèn)題稱為假設(shè)檢驗(yàn)。假設(shè)檢驗(yàn)?參數(shù)檢驗(yàn)非參數(shù)檢
2025-04-29 08:51
【總結(jié)】數(shù)理統(tǒng)計(jì)與隨機(jī)過(guò)程第九章主講教師:程維虎教授北京工業(yè)大學(xué)應(yīng)用數(shù)理學(xué)院第九章方差分析及回歸分析§單因素試驗(yàn)的方差分析在科學(xué)試驗(yàn)和生產(chǎn)實(shí)踐中,影響事物的因素往往很多。例如:在化工生產(chǎn)中,原料成分、原料劑量、催化劑、反應(yīng)溫度、壓力、溶液濃度、反應(yīng)時(shí)間、機(jī)器設(shè)備及操作員水平等因素,每個(gè)因素的改變都有可能影響
【總結(jié)】數(shù)理統(tǒng)計(jì)與隨機(jī)過(guò)程第十章主講教師:程維虎教授北京工業(yè)大學(xué)應(yīng)用數(shù)理學(xué)院什么是“隨機(jī)過(guò)程”??確定性過(guò)程:事物的變化過(guò)程可以用一個(gè)時(shí)間t的確定函數(shù)來(lái)描述。比如:物體的自由落體過(guò)程。?不確定過(guò)程:沒(méi)有確定的變化規(guī)律,即這類事物的變化過(guò)程不能用一個(gè)時(shí)間t的確定性函數(shù)來(lái)描述。?如果對(duì)該事物的變化全過(guò)程進(jìn)行一次觀測(cè),可得到一個(gè)時(shí)間
【總結(jié)】數(shù)理統(tǒng)計(jì)與隨機(jī)過(guò)程第六章主講教師:李學(xué)京北京工業(yè)大學(xué)應(yīng)用數(shù)理學(xué)院數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門(mén)應(yīng)用性很強(qiáng)的學(xué)科。它研究如何以有效的方式收集、整理和分析帶有隨機(jī)性的數(shù)據(jù),以便對(duì)所考察的問(wèn)題作出正確的推斷和預(yù)測(cè),為采取正確的決策和行動(dòng)提供依據(jù)和建議。數(shù)理統(tǒng)計(jì)不同于一般的資料統(tǒng)計(jì),它更側(cè)重于應(yīng)用隨機(jī)現(xiàn)象本身的規(guī)律性進(jìn)行資料的收
2025-05-13 02:13
【總結(jié)】1第三章泊松過(guò)程?泊松過(guò)程定義?泊松過(guò)程的數(shù)字特征?時(shí)間間隔分布、等待時(shí)間分布及到達(dá)時(shí)間的條件分布?非齊次泊松過(guò)程?復(fù)合泊松過(guò)程2定義:稱隨機(jī)過(guò)程{N(t),t≥0}為計(jì)數(shù)過(guò)程,若N(t)表示到時(shí)刻t為止已發(fā)生的“事件A”的總數(shù),且N(t)滿足下列條件:1.N(t)≥0;2.N(t
2024-10-19 01:14
【總結(jié)】??2.各態(tài)歷經(jīng)性?第十一章平穩(wěn)隨機(jī)過(guò)程§1平穩(wěn)隨機(jī)過(guò)程的概念設(shè)是一隨機(jī)過(guò)程,若對(duì)任意的正整數(shù)n,任意時(shí)刻和任意的h,有定義1??(),XttT?Ttttn?,,
2024-10-19 01:05
【總結(jié)】數(shù)理統(tǒng)計(jì)與隨機(jī)過(guò)程第七章主講教師:李學(xué)京北京工業(yè)大學(xué)應(yīng)用數(shù)理學(xué)院第七章:參數(shù)估計(jì)數(shù)理統(tǒng)計(jì)的任務(wù):●總體分布類型的判斷;●總體分布中未知參數(shù)的推斷(參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn))。參數(shù)估計(jì)問(wèn)題的一般提法設(shè)總體X的分布函數(shù)為F(x,θ),其中θ為未知參數(shù)或參數(shù)向量,現(xiàn)從該
【總結(jié)】關(guān)鍵詞:馬爾可夫性時(shí)齊馬爾可夫鏈n步轉(zhuǎn)移概率C-K方程馬氏鏈的有限維分布律常返暫留正常返零常返互達(dá)周期不可約平穩(wěn)分布第十一章馬爾可夫鏈1馬爾可夫鏈的定義§8134
2024-12-08 01:22