chap4數(shù)據(jù)及函數(shù)的可視化-wenkub
2023-05-22 00:11:52 本頁面
【正文】 9。,t,y2,39。 y1=sin(t)*[1,1]。 k=::1。) %產(chǎn)生參變量采樣向量 %產(chǎn)生數(shù)據(jù)向量 %確定子圖、線型、注釋等 第四章 數(shù)據(jù)和函數(shù)的可視化 數(shù)值仿真與 MATLAB 二維曲線繪圖 plot的基本調(diào)用格式 plot(X,’s’) ? X為實向量時 ， 以該向量元素的下標(biāo)為橫坐標(biāo) ，元素值為縱坐標(biāo)畫一條連續(xù)曲線 ? X為實矩陣時 ， 則按列繪制每列元素值相對其下標(biāo)的曲線 ， 圖中曲線數(shù)等于矩陣 X的列數(shù) ? X為復(fù)數(shù)矩陣時 ， 則按列繪制每列以元素實部和虛部為橫 、 縱坐標(biāo)繪制多條曲線 ? 變量 s用來指定線型 、 色彩等 ， 缺省時為 MATLAB默認(rèn)設(shè)置 第四章 數(shù)據(jù)和函數(shù)的可視化 數(shù)值仿真與 MATLAB 【 例 31】 二維曲線繪圖基本指令演示一 t=(0:pi/50:2*pi)39。),axis([0,pi,1,1]),title(39。MATLAB具有豐富且易于理解和使用的繪圖指令 ， 數(shù)據(jù)和函數(shù)的可視化是 MATLAB的重要組成部分 第四章 數(shù)據(jù)和函數(shù)的可視化 數(shù)值仿真與 MATLAB 可視化的基本步驟 曲線數(shù)據(jù)準(zhǔn)備（以二維圖形為例） ? 選取一個參變量采樣向量 ? 計算各坐標(biāo)數(shù)據(jù)向量 選定圖形窗及子圖位置 調(diào)用曲線繪圖指令 設(shè)置軸的范圍 圖形注釋（圖名、坐標(biāo)名、圖例、文字說明） 第四章 數(shù)據(jù)和函數(shù)的可視化 數(shù)值仿真與 MATLAB 例如用圖形表示 y=sin(t)*sin(9t) t=(0:100)/100*pi。 y=sin(t).*sin(9*t)。子圖 139。 k=::1。 Y=cos(t)*k。 y2=sin(t).*sin(9*t)。b39。 y3=sin(t1).*sin(9*t1)。bp39。 y=x.*exp(x)。 \beta ? \Omega ? _{arg} 下標(biāo) 任何合法字符 39。 示例結(jié)果 :(1) 。 y=1exp(2*t).*sin(5*t+beta)。\rm\omega = 539。\fontsize{14}y39。用雙縱坐標(biāo)圖畫出這兩個函數(shù)在區(qū)間 [0,4]上的曲線 . ???????? ?????????????221a r c t a ns i n111 teydtnt=0::3。 sita=atan(sxi/xi)。 plotyy(t,y1,t,y2) ? ?tedtdy dtn n ??? ?? s i n1 2 ???0 .5ra d/ s ,5,1 2 ???? ????? nnd 第四章 數(shù)據(jù)和函數(shù)的可視化 數(shù)值仿真與 MATLAB 圖形控制 5）多子圖 MATLAB允許用戶在同一個圖形窗布置幾幅獨立的子圖 ? subplot(m,n,k) 使 (m n)幅子圖中的第 k幅成為當(dāng)前圖 ? subplot(‘position’,[left bottom widt hight]) 在指定位置開辟子圖，并成為當(dāng)前圖 【 說明 】 1） subplot(m,n,k) 表示圖形窗有 (m n)幅子圖 ,k是子圖編號 。y12=sin(t).*sin(10*t)。position39。r:39。 3) s,s1,s2的意義與二維曲線繪制情況完全相同，可以缺省。z=cos(2*t)。bd39。寶石 39。 X、 Y是自變量 ? 格點 ? 矩陣 ， Z是格點上函數(shù)矩陣； C是指定各點用色的矩陣 。 mesh(X,Y,Z)。y39。 ? surf(X,Y,Z,C)最完整的調(diào)用格式 ， 畫由 C指定用色的曲面圖 有關(guān)調(diào)用的說明同 mesh指令 【 例 314b】 三維曲面繪圖指令演示： surf x=4:4。 surf(X,Y,Z)。 Z=X.^2+Y.^2。 采用如下指令可控制消隱： hidden off 透視被疊壓的圖形 hidden on 消隱被疊壓的圖形 %【 例 315】 透視演示 clf,[x,y]=meshgrid(3::3,2::2)。Ps=14。 Ql=K*Xv.*sqrt(Ps
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