經(jīng)典單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型多元-wenkub
2023-05-21 21:07:12 本頁面
【正文】 YXXXβ ??? ? 1)(?將上述過程用矩陣表示如下： 即求解 方程組： 0)?()?(? ???? βXYβXYβ? ?YXXXβ ??? ? 1)(?于是： μX βY ??βXY ?? ? eβXY ?? ?例 求下列模型的參數(shù)估計(jì)量， ???? ???? 22110 XXY觀察值： 21 XXY 2 1 1 1 1 2 3 2 1 2 2 2 ???????????????221121211111X????????????212122111111X????????????10969106664XX?????????????????406046661941)(1XX?????????????????????????????112)(???? 1210YXXX????212? XXY ????隨機(jī)誤差項(xiàng) ?的方差的無偏估計(jì)量為 11?22??????? ?knkne i ee? 二、參數(shù)估計(jì)量的性質(zhì) 在滿足基本假設(shè)的情況下，其結(jié)構(gòu)參數(shù) ?的 普通最小二乘估計(jì) 仍具有： 線性性、無偏性、有效性 12 )()?c o v ( ??? XX??三、樣本容量問題 所謂 “ 最小樣本容量 ” ，即從最小二乘原理出發(fā)，欲得到參數(shù)估計(jì)量，不管其質(zhì)量如何，所要求的樣本容量的下限。 總體回歸模型 n個(gè)隨機(jī)方程的 矩陣表達(dá)式 為 : μX βY ??2222212102 .. . ????? ?????? kk XXXY1121211101 . .. ????? ?????? kk XXXYnknknnn XXXY ????? ?????? .. .22110…………………………. )1(212221212111111???????????????knknnnkkXXXXXXXXX???????X1)1(210???????????????????kk?????β121??????????????nn????μ其中 : 樣本回歸函數(shù) ：用來估計(jì)總體回歸模型 kikiiii XXXY ???? ????? 22110 ????? ?其 隨機(jī)表示式 : ikikiiii eXXXY ?????? ???? ???? 22110 ? ei稱為 殘差 或 剩余項(xiàng) (residuals)，可看成是總體回歸函數(shù)中隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng) ?i的估計(jì)值。 多元線性回歸模型 一、多元線性回歸模型 二、多元線性回歸模型的基本假定 一、多元線性回歸模型 一般
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