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kolmogorovsmirnov檢驗(yàn)-wenkub

2023-05-21 18:06:39 本頁面
 

【正文】 拒絕原假設(shè) ,可以認(rèn)為兩個(gè)樣本來自同一分布。只不過把檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量中零假設(shè)的分布換成另一個(gè)樣本的經(jīng)驗(yàn)分布即可。檢驗(yàn)其是否服從 1/1500的指數(shù)分布? X=c(420, 500, 920, 1380, 1510, 1650, 1760, 2100, 2300, 2350) (X,pexp, 1/1500) Output: D = , pvalue = alternative hypothesis: twosided 結(jié)論: p值大于 , 不拒絕原假設(shè),認(rèn)為此 設(shè)備無故障工作時(shí)間 服從 1/1500的指數(shù)分布。 即,當(dāng)樣本取自 一維連續(xù)分布 F時(shí), 注:當(dāng) F是連續(xù)分布時(shí),隨機(jī)變量 K 的分布不依賴于 F。 當(dāng)兩者間的差距很小時(shí) , 推斷該樣本取自 已知的理論分布 。KolmogorovSmirnov 檢驗(yàn)法 問題的提出 在進(jìn)行累計(jì)概率統(tǒng)計(jì)的
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