sas實(shí)踐,有回歸診斷--第三講、用sas作回歸分析-wenkub
2023-05-21 12:32:18 本頁面
【正文】 lot語句 可以繪制與擬合數(shù)據(jù)有關(guān)散點(diǎn)圖、回歸線 和置信曲線、預(yù)測區(qū)間曲線 回歸線作圖 PROC REG DATA=數(shù)據(jù)集名 。 回歸線作圖 PROC REG DATA=數(shù)據(jù)集名 。 MODEL 應(yīng)變量 =自變量 。 RUN。 MODEL 應(yīng)變量 =自變量 /p cli clm r。 MODEL 應(yīng)變量 =自變量 /p cli clm r。 MODEL 應(yīng)變量 =自變量名列 /p cli clm r selection=stepwise slentry= slstay= details。 PLOT y變量 *x變量 /選項(xiàng) 。他 們可用于識別異常數(shù)據(jù) (outlier)及其影響 PROC REG DATA=數(shù)據(jù)集名 。s D Cook39。 RUN。 選項(xiàng) influence 生成的統(tǒng)計(jì)量 五、影響點(diǎn)診斷 proc reg data=e4。 R主要給出 。 RUN。 MODEL 應(yīng)變量 =自變量名列 /p cli clm r vif influence collin。 run。 MODEL 應(yīng)變量 =自變量 /r influence。 MODEL 應(yīng)變量 =自變量 。 RUN。 利用 plot語句 plot r.*p. 。 回歸診斷 例外值 (outliers
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