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數(shù)學與應用數(shù)學本科畢業(yè)論文____關(guān)于幾種插值多項式的比較分析-wenkub

2023-03-10 01:50:20 本頁面
 

【正文】 式 : .,.. .. .. ,2,1,0,0)( nkR x k ?? Lagrange 插值法 已知 Lagrange 插值是為 n 次多項式插值,首先考察低次的插值多項式。 同 理 , 當 xxxx n???? ... .. .210 為 插 值 節(jié) 點 時 , 有.),. ... .,2,1,0()( niyxL iin ?? ,則 )(xLn 可寫成: ?)(xLn ??? )(0 xni iily ))... ()()... (())... ()()... ((1101100 xxxxxxxxxxxxyniiiiiiniini ixxxx ???? ?????????? )( 數(shù)學與應用數(shù)學專業(yè) 2021屆本科畢業(yè)論文 3 式 )( 被稱為 Lagrange 插值多項式 . 在 )( , )( , )( 式子中, )(xlik均為插值基函數(shù),且滿足: ?)(xlik ???01 ki ki??,即得 ?)(xlk ), . . . . . . ,2,1,0(0nixnkii ikixx x ??????. 誤差估計由定理形式給出: 定理 ]7,6,1[ 設 xxxxn,......, 210為區(qū)間 ],[ ba 上互不相同的節(jié)點,? ? ],[ baxf Cn? ,且 )()1( xf n? 在 ),( ba 內(nèi)存在, )(xLn 滿足 yxL iin ?)( 的插值多項式,則對 ),(],[ babax ???? ? ,使得 ?? )()( xfxRn ?)(xLn )()!1( )( 1)1( xn nnf ?? ??? . 還可寫成其截斷誤差: )()!1()( 11 xnx nnn MR ? ????.其中 )(m a x )1(1 xfM nbxan ???? ?,)()( 01 ??? ?? ni in xxx? . Lagrange 插值多項式的優(yōu)點是表達式簡單明確、便于推導、格式整齊規(guī)范;缺點是沒有承上啟下性和計算量大,即當需要增加、減少新的節(jié)點或節(jié)點位置變化時,就得從新計算所以的函數(shù) )(xlik。則xx xxxxxxxxx on nnn ggg ??? ? ],...,[],...,[],...,[ 1102110 被稱 數(shù)學與應用數(shù)學專業(yè) 2021屆本科畢業(yè)論文 4 為函數(shù) )(xg 關(guān)于節(jié)點 xxxxn,......, 210的 n 階差商。但是用 Lagrange 插值多項式計算較高次的插值時,在添加一項對應的節(jié)點和其計算時,表達式也要經(jīng)過重新計算,計算量明顯的增大。要求一個次數(shù) 不超過 12?n 的多項式)(12 xHn? ,使得滿足條件: yxH iin ?? )(12 , nimxH iin , .. .. .. ,2,1,0,)(12 ??? ? . 則稱滿足這種條件的多項式為 Hermite 插值多項式。以下介紹常用的分段線性插值 ]81[, . 設有 n+1個節(jié)點 ba xxxn ????? ?10,對應的函數(shù)值為 yyyn, 10 ?.若記 xxiinih ?? ???? 110m ax,有 )(xIn 滿足: ( 1) )(xIn 屬于 ],[ baC ; ( 2) yxIiin ?)(; ( 3)在任一個小區(qū)間 ],[1xx ii ?上, )(xIn 是線性多項式 . 則稱 )(xIn 為分段線性插值函數(shù)(其中 ni ,2,1,0 ?? ) .所以在每個小區(qū)間],[ 1xx ii ? 上,可表示為: ?)(xIn xx xyxx xyiiiiiiii xx ?????????1111 誤差估計由定理給出: 數(shù)學與應用數(shù)學專業(yè) 2021屆本科畢業(yè)論文 7 定理 ]6,1[ 若 ?)(xf ],[2 baC ,記 )(m ax2 xfbxaM ?? ??, 則 對],[ bax?? . ??xIn 有誤差函數(shù)或余項估計: MhIR xxfx nn 228)()()( ??? . 分段 低次插值函數(shù)有很好的一致收斂性和穩(wěn)定性,它計算量小,在實際生活中用到是最廣的 .但它的光滑性太差 . 三次樣條插值法 三次樣條插值法也是一種分段插值法?,F(xiàn)在假如存在一個分段函數(shù) )(xS ,且 ???xS???????)()()(21xxxSSSn? ],[],[],[12110xxxxxxnnxxx????? 使得 ??xS 在以下條件:( 1) yxkkS ?)(; ( 2) )(xS 的二階導數(shù)在 ],[ ba 上連續(xù); ( 3) )(xS 在每個小區(qū)間 ],[1xx kk ?為三次多項式 . 恒成立,其中( nk ,2,1,0 ?? ),則稱 )(xS 為三次樣條插值函數(shù) . 誤差估計由定理給出: 定理 ]6,1[ 設 ],[)( 4 baxf C? ,且記 ,)()4(4 m ax xfM bxa ??? xx kknkh ?? ???? 110m ax ,則對 ].[ bax?? ,都有 )(xS 的誤差估計式 : 數(shù)學與應用數(shù)學專業(yè) 2021屆本科畢業(yè)論文 8 .2,1,0,)()( 44)()( ??? ? ixx MhCSf iiki 三次樣條插值函數(shù)它同樣具有良好的收斂性和逼近性,它在內(nèi)節(jié)點處的二階導數(shù)是連續(xù)的,即曲線光滑。同時從例題中還可以看出用 Hermite 插值公式計算得出的結(jié)果遠比運用 Lagrange 插值公式和 Newton插值公式得到的結(jié)果精確 . 例 2 ]12,11,1[ 給定一個函 ? ? ,xxf 21 1?? 55 ??? x , 現(xiàn)在給出等距 離的插值節(jié)點 nixi 105???,其中 ni ,2,1 ?? .分別試用Lag
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