freepeople性欧美熟妇, 色戒完整版无删减158分钟hd, 无码精品国产vα在线观看DVD, 丰满少妇伦精品无码专区在线观看,艾栗栗与纹身男宾馆3p50分钟,国产AV片在线观看,黑人与美女高潮,18岁女RAPPERDISSSUBS,国产手机在机看影片

正文內(nèi)容

聚類(lèi)分析在證券市場(chǎng)分析中的應(yīng)用畢業(yè)論文-wenkub

2022-09-06 21:20:21 本頁(yè)面
 

【正文】 基本層面進(jìn)行考察,然后再利用綜合指標(biāo)評(píng)價(jià)體 系來(lái)衡量樣本股票的“相似程度”。 另外,單純從聚類(lèi)分析這一方法來(lái)講,聚類(lèi)分析通過(guò)對(duì)樣品或指標(biāo)(變量)之間存在的相似 程度進(jìn)行度量,將“相似”的歸并成類(lèi)。另外,在聚類(lèi)分析模型的建立過(guò)程中,我們進(jìn)一步考慮了公司的成長(zhǎng)能力,它對(duì)股票的投資價(jià)值有著重要影響。聚類(lèi)分析即是研究分類(lèi)問(wèn)題的數(shù)據(jù)分析方法。隨著人類(lèi)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,對(duì)分類(lèi)的要求也越來(lái)越高,以致有時(shí)僅憑經(jīng)驗(yàn)和專(zhuān)業(yè)知識(shí)難以確切地進(jìn)行分類(lèi),于是人們逐漸地把數(shù)學(xué)工具引用到了分類(lèi)學(xué)中,形成了數(shù)值分類(lèi)學(xué),之后又將多元分析的技術(shù)引入到數(shù)值分類(lèi)學(xué)中形成了聚類(lèi)分析。 俗話說(shuō):“物以類(lèi)聚,人以群分”,在自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)中,存在著形形色色的分類(lèi)問(wèn)題。此研究表明聚類(lèi)分析方法在證券市場(chǎng)投資分析中具有有效性和實(shí)用性。 山東交通學(xué)院 畢業(yè)生畢業(yè)論文(設(shè)計(jì)) 題目: 聚類(lèi)分析在證券市場(chǎng)分析中的應(yīng)用 聚類(lèi)分析在證券市場(chǎng)分析中的應(yīng)用 2 摘 要 本文隨機(jī)選取了 40 家在滬深上市的山東省的公司企業(yè),選擇每股收益、每股凈資產(chǎn)、主營(yíng)收入增長(zhǎng)率、主營(yíng)利潤(rùn)增長(zhǎng)率和凈資產(chǎn)收益率 5 項(xiàng)指標(biāo)評(píng)價(jià)體系。 關(guān)鍵詞: 聚類(lèi)分析,證券市場(chǎng)投資, means 方法,投資回報(bào) 山東交通學(xué)院畢業(yè)論文 3 Abstract In this paper, we randomly selected 40 panies in Shandong province which were listed in Shanghai and Shenzhen stock market, and we choice the five indicators evaluation system that are the earnings of per share, the assets of per share, the growth rate of the main business revenue, the growth rate of the main business profit and the yield of the assets. In order to help investors to accurately grasp the overall features of the stock and the growth ability of the stock, we effectively use the method of the system clustering analysis to analyze the stock`s profitability, growth, etc, which were mentioned above the stocks of the 40 panies. Above all, this can help investors to make the best investment decisions, and get considerable returns in a timely manner. Finally, in order to further verify the reliability and credibility of analysis results, we use means methods to test the results of cluster analysis. The study shows that the method of clustering analysis has validity and practicability in the securities market investment analysis. Key words: Clustering analysis, Stock market investment, Means method, Return on investment 聚類(lèi)分析在證券市場(chǎng)分析中的應(yīng)用 4 目 錄 1.緒論 ............................................................. 1 論文研究的背景及意義 .......................................... 1 聚類(lèi)分析在證券市場(chǎng)分析中的 應(yīng)用價(jià)值 ............................ 2 聚類(lèi)分析在證券市場(chǎng)分析中應(yīng)用的優(yōu)點(diǎn) ............................ 2 聚類(lèi)分析在證券市場(chǎng)分析中應(yīng)用的當(dāng)前狀況 ........................ 2 本文的研究?jī)?nèi)容及內(nèi)容結(jié)構(gòu) ...................................... 3 研究?jī)?nèi)容 ................................................. 3 內(nèi)容結(jié)構(gòu) ................................................. 3 2.聚類(lèi)分析 ......................................................... 4 聚類(lèi)分析的基本思想 ............................................ 4 聚類(lèi)分析的方法 ................................................ 4 系統(tǒng)聚類(lèi)法的基本思想和基本步驟 ................................ 5 樣本間距離的度量 ............................................ 6 類(lèi)間距離的度量 .............................................. 8 系統(tǒng)聚類(lèi)分析方法的比較 ........................................ 9 系統(tǒng)聚類(lèi)法中類(lèi)個(gè)數(shù)的確定問(wèn)題 ................................. 10 3.聚類(lèi)分析在證券市場(chǎng)分析中的應(yīng)用 .................................. 12 聚類(lèi)分析在證券市場(chǎng)分析中應(yīng)用時(shí)的指標(biāo)評(píng)價(jià)體系的選擇 ........... 12 盈利能力指標(biāo) .............................................. 12 成長(zhǎng)能力指標(biāo) .............................................. 12 擴(kuò)張能力指標(biāo) .............................................. 13 實(shí)證研究 ..................................................... 14 原始樣本數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化 ........................................ 15 用 軟件對(duì)樣本公司股票進(jìn)行聚類(lèi)分析 ................ 17 分類(lèi)個(gè)數(shù)的確定 ............................................ 22 聚類(lèi)結(jié)果 .................................................. 24 對(duì)聚類(lèi)結(jié)果進(jìn)行檢驗(yàn) ........................................ 25 結(jié)果分析 .................................................. 26 4.總結(jié)和展望 ...................................................... 29 總結(jié) ............................................................... 30 山東交通學(xué)院畢業(yè)論文 1 1.緒論 論文研究的背景及意義 改革開(kāi)放以來(lái),隨著我國(guó)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的迅速、健康發(fā)展,國(guó)民的金融意識(shí)和投資意愿日益增強(qiáng),而作為市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的重要組成部分 —— 證券市場(chǎng),正漸漸地走向成熟,越來(lái)越多的投資者把目光投向了股票,歷史已經(jīng)證明,股票不僅在過(guò)去是一種已經(jīng)給投資者提供了可觀的長(zhǎng)期收益,并且在將來(lái)也會(huì)是提供良好機(jī)遇的投資媒介。所謂的類(lèi),通俗地講,就是指由相似元素組成的集合。聚類(lèi)分析的比較典型應(yīng)用是在商務(wù)上,聚類(lèi)能幫助市場(chǎng)分析人員從客戶(hù)基本庫(kù)中發(fā)現(xiàn)不同的客戶(hù)群體,并且用相應(yīng)適當(dāng)?shù)哪J絹?lái)刻畫(huà)不同客戶(hù)群的特征。 聚類(lèi)分析在證券市場(chǎng)分析中的應(yīng)用 2 聚類(lèi)分析在證券市場(chǎng)分析中的應(yīng)用價(jià)值 聚類(lèi)分析建立在基礎(chǔ)分析之上,立足于對(duì)股票的基本層面進(jìn)行量化分析。成長(zhǎng)能力是一個(gè)不斷變化的趨勢(shì),因此我們選取了較能反映公司成長(zhǎng)能力的客觀指標(biāo),如主營(yíng)收入增長(zhǎng)率、主營(yíng)利潤(rùn)增長(zhǎng)率,以便更好地探究股票的成長(zhǎng)能力,進(jìn)而使投資者能夠更好地、正確地預(yù)測(cè)股票的發(fā)展前景和發(fā)展?jié)摿?。體現(xiàn)出以下三大顯著的優(yōu)點(diǎn):( 1)能綜合利用多個(gè)變量對(duì)樣本進(jìn)行分類(lèi);( 2)分類(lèi)結(jié)果更加直觀,具體體現(xiàn)是聚類(lèi)譜系圖,從聚類(lèi)譜系圖中,我們可以很清楚地觀察其分類(lèi)結(jié)果; ( 3)聚類(lèi)分析所得到的結(jié)果比傳統(tǒng)分類(lèi)方法更細(xì)致、全面、合理。利用聚類(lèi)分析模型能夠幫助投資者山東交通學(xué)院畢業(yè)論文 3 準(zhǔn)確地了解和把握股票的總體特性,以便及時(shí)地作出投資決策,進(jìn)行投資。 本文的研究?jī)?nèi)容及內(nèi)容結(jié)構(gòu) 研究?jī)?nèi)容 本文闡述了聚類(lèi)分析的理論背 景,主要研究了用系統(tǒng)聚類(lèi)分析方法對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分組,但是,我們并不知道樣本數(shù)據(jù)的分組是否合理,因此再利用 means方法對(duì)其進(jìn)行檢驗(yàn),從而使得聚類(lèi)精度有所提高,進(jìn)而增加分析結(jié)果的可靠性和可信性。第四章是對(duì)聚類(lèi)分析方法在證券投資市場(chǎng)中的應(yīng)用進(jìn)行總結(jié)和展望。而對(duì)這種數(shù)據(jù)對(duì)象之間的相似或不相似程度的描述又是由數(shù)據(jù)屬性的取值來(lái)確定的,通常就是利用各數(shù)據(jù)對(duì)象之間的距離來(lái)表示的。 ( 3) 最優(yōu)分割法:最優(yōu)分割法又稱(chēng)有序樣品聚類(lèi)法,它是先將全部樣品當(dāng)成一類(lèi),然后根據(jù)某種最優(yōu)準(zhǔn)則適當(dāng)?shù)貙⑵浞指顬閮深?lèi),再分為三類(lèi), . . . . . . ,山東交通學(xué)院畢業(yè)論文 5 直到最后將樣品分割為所需的類(lèi)為止。我們知道,在多元統(tǒng)計(jì)分析中,如回歸分析和判別分析都可以用來(lái)作為預(yù)報(bào)的方法,但是對(duì)于那些存在異常數(shù)據(jù),例如在災(zāi)害性氣候的氣象預(yù)報(bào)中,此時(shí)若還利用回歸分析或判別分析的方法來(lái)處理,其效果都不好,而聚類(lèi)預(yù)報(bào)彌補(bǔ)了這一不足缺陷。在實(shí)際工作中,仍以系統(tǒng)聚類(lèi)法使用的最多,系統(tǒng)聚類(lèi)法是目前在實(shí)際應(yīng)用中使用最多的一類(lèi)方法。 由上述系統(tǒng)聚類(lèi)法的基本思想,可以得出利用系統(tǒng)聚類(lèi)法進(jìn)行聚類(lèi)分析的基本步驟: ①數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化:我們所考察的樣本數(shù)據(jù)有不同變量(或指標(biāo))時(shí),這些變量(或指標(biāo))一般都有不同的量綱、不同的數(shù)量級(jí)單位、不同的取值范圍。 樣本間距離的度量 聚類(lèi)問(wèn)題中有 n 個(gè)數(shù)據(jù) ( 1, 2, 3,..., )ix i n? ,每個(gè)數(shù)據(jù)有 p 個(gè)變量 (即屬性 ), ijx表示數(shù)據(jù) ix 的第 j 個(gè)屬性,則數(shù)據(jù)集的所有變量可用如下矩陣表示: 1 1 11 pn n pxxXxx?????
點(diǎn)擊復(fù)制文檔內(nèi)容
環(huán)評(píng)公示相關(guān)推薦
文庫(kù)吧 www.dybbs8.com
備案圖片鄂ICP備17016276號(hào)-1