【正文】 在點 )( 1 ?? txxx ? 點上的預測值為 ppp xy ?? 在選模型中參數 2,?? 的估計： 121()1 [ ( ) ]()p p p pp p p p ppX X X YY I X X X X Yn R X???????????? 在 ? ????????? ? ),(),()( 11 tppqp xxxxxxx ?? 上的預測值為 ppp xy ?~~ ?? 在科學技術飛速發(fā)展的今天，統(tǒng)計學廣泛吸收和融合相關學科的新理論，不斷開發(fā)應用新技術和新方法，深化和豐富了統(tǒng)計學傳統(tǒng)領域的理論與方法，并拓展了新的領域。 自變量的選擇可以看成是這樣的兩個問題，一是究竟是用全模型還是用選模型，二是若用選模型，則究竟應包含多少變量最適合。通過對數據的選取，以及軟件的操作方法來告知讀者如何在 SPSS 的操 作中變量選取的原則、要求和方法。 隨著我國社會主義市場經濟的日趨完善，不管 是在宏觀經濟的經濟調控領域還是在微觀的企業(yè)管理領域中，人們必須準確及時的獲得經濟運行中的各類信息 才能得到 高效的監(jiān)控和科學的管理 。 通過 SPSS 軟件 對數據進行分析，對數據進行處理的方法進行 總結 ，找出 SPSS 對于數據處理和分析的 優(yōu) 缺 點，最后得在 對變量的選取和軟件的操作 提出建議。 畢 業(yè) 論 文 題 目 多元回歸分析 中的變量選取 —— SPSS的應用 1 多元回歸分析中的變量選取 —— SPSS 的應用 摘要 本文不僅對于復雜的統(tǒng)計計算通過常用的計算機應用軟件 SPSS 來實現，同時通過對 兩組數據的實證分析，來研究統(tǒng)計學中多元回歸分析中的變量選取， 讓大家對統(tǒng)計中的多元回歸 數據的選取和操作方法有更深層次的了解。 關鍵詞：統(tǒng)計學 SPSS 變量的選取 多元回歸分析 Abstract In this paper, not only for plex statistical calculations done by the monly used puter application software of SPSS, through the empirical analysis of the two groups of data at the same time, to study the statistics of the variables in the multivariate regression analysis, let everybody to select multiple regression in statistical data and operation methods have a deeper understanding. Is a set of data for the future development trend of taobao transactions of research, a set of data for the research of our country39。 然而科學研究的深入，研究的對象也日益變得復雜，復雜系統(tǒng)的研究問題更是成為當今研究的熱點。 第一章 自變量的選擇 在多元線性回歸模型中，自變量的選擇實質上就是模型的選擇。如果全模型為真，而我們用了選模型，這就表示在方程中丟掉了部分有用變量，相反，如果選模型為真，而我們選用了全模型，這就表示在方程中引入了一些無用變量，下面從參數估計和預測兩個角度來看一看由于模型選擇不當帶來的后果。今天的統(tǒng)計學已展現出強有力的生命力。通常，在做回歸分析時，人們根據所研究問題的目的，結合經濟理論羅列出對因變量可能有影響的的一些因素作為自變量引進回歸模型，其結果是把一些對因變量影響很小的，有些甚至沒有影響的自變量也選入 5 了回歸模型中，這樣一來，不但計算量變大，而且估計和預測的精度也會下降。 SPSS 軟件作為 當今國際上運用廣泛的統(tǒng)計分析軟件 ,因其具有自動統(tǒng)計繪圖、數據的深入分析、易學易用、功能齊全等特點 ,在各個領域得到了迅速普及 ,并成為各行業(yè)管理組織提高管理水平、形成科學決策的重要手段。并在新浪財經網上 獲得淘寶網自 2020 年到 2020 年的淘寶交易額以及淘寶注冊人數的數據。 我國網絡普及度（ 2x ）是指我國近幾年網絡在我國普及的范圍，這一塊更好 的反映了網絡對居民網絡消費的影響，因為網絡是網絡消費的必要條件。居民消費水平是指居民在物質產品和勞務的消費過程中，對滿足人們生存、發(fā)展和享受需要方面所達到的程度。 原始數據如下： 由于數據 之間單位的 不同，為了消除量綱的影響，把數據標準化進行處理，得到如下標準化的數據（所有取值保留了兩位小數）： 7 散點圖 對 y 與各個變量作出散點圖 （ 1） 淘寶注冊人數 1x 與 y的相關性散點圖： （ 2） 網絡普及度與淘寶網交易總額的相關性檢驗： （ 3） 我國居民消費水平與淘寶交易的相關性檢驗： 8 由以上三個散點圖可知， 其所有的點均落在了左上至右下的一條直線上，表明了數據之間存在顯著 相關關系。 y 與 2x 的相關系數為 0，表示呈一定的線性關系，相關系數檢驗對應的概率 P 值為 ，小于顯著性水平 ，說明淘寶交易額與我國網絡普及度之間相關性顯著。 （ 2）計算偏相關系數 ：在多變量的情況下，變量之間的相關系數是相當復雜的。 x3 y Correlation .894 Significance (2tailed) . .016 df 0 4 x1 Correlation .894 Significance (2tailed) .016 . df 4 0 解析：由上可知 ，淘寶注冊人數與淘寶交易額的偏相關系數為 。 x2 y Correlation .810 Significance (2tailed) . .051 df 0 4 x3 Correlation .810 Significance (2tailed) .051 . df 4 0 解析：由上可知， 我國居民消費水平和淘寶交易額的偏相關系數為 。 x1 x2 Correlation .863 Significance (2tailed) . .002 df 0 4 x3 Correlation .863 Significance (2tailed) .002 . df 4 0 解析：由上可知，我國居民消費水平和我國網絡普及度的偏相關系數為 。 但是其關系強度較 前者略低，所以經過以上系數得到的偏相關系數可以看出，其相關程度較原關系的強度低，應采用原數據的自變量和因變量。 Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) .050 x1 .636 .659 .016 x2 .043 x3 .879 .031 a. Dependent Variable: y 解析：由上圖可知，因變量 y與常數項和自變量 1x ， 2x ， 3x 的回歸的標準化回歸系數分別為 ， ， ,。影響公式可以近似為： 321 1 3 8 2 9 . 7 0 9 xxxy ????? 即：淘寶注冊人數增加就可使得淘寶網的交易額增加。 14 第三章案例 分析 二 ：我國 財政收入 的研究 數據的來源及變量的 解釋 為研究我國財政收入 情況，為研究人均國內生產總值，經濟活動人口，全社會固定資產投資，進出口總額，居民消費價格指數對財政收入 的影響 ， 通過中國國家統(tǒng)計局 下載 2020 年到 2020 年的數據進行研究。 全社會固定資產投資 3x 是指以貨幣形式表現的在一定時期內全社會建造和購置固定資產的工作量以及與此有關的費用的總稱。 財政收入 y指國家財政參與社會產品分配所取得的收入，是實現國家職能的財力保證。 （ 1）本案例中計算的是 因變量 y 與自變量 1x ， 2x ， 3x ， 4x 之間相關的密切程度。 y與 4x 的相關系數為 0，表示呈一定的線性關系，相關系數檢驗對應的概率 P 值為 ，小于顯著性水平 ，說明 我國的 進出口總額與財政收入 之間相關性顯著。 x3 amp。 同理， 從以上的偏相關系數來看，如果 人均國內生產總值 、 全社會固定資產投資、我國的 進出口總額保持不變，經濟活動人口與財政收入的偏相關系數為 ，其對應的 P值檢驗為 ， 經濟活動人口與財政收入 之間存在顯著相關， 當 人均國內生產總值 、 經濟活動人口、 我國的 進出口總額保持不變，全社會固定資產投資與財政收入的偏相關系數為 ，其 P值檢驗為 ,即全社會固定資產投資與財政收入之間存在顯著 相關， 當人均國內生產總值 、 經濟活動人口、全社會固定資產投資保持不變，我國的 進出口 總額與財政收入的偏相關系數為 ，其 P值檢驗為 , 我國的進出口總額與財政收入的相關性不顯著。 4 個回歸系數 中可以看出 4x 的 顯著性水平 大 于 ， 即自變量 4x 對因變量 y的顯著性不明顯。所以需要對數據進行逐步回歸，剔除影響不顯著的變量。它實質上就是多元線性回歸分析的基礎上派生出一種研究和建立最優(yōu)多元線性回歸方程的算法技巧。由上可以看出我國的進出口總額 4x 被剔除。 解析：上表為回歸方程系數表，根據多元回歸模型： 443322110 xxxxy ????? ????? 通過 SPSS 作出的逐步回歸得到以上的結果，在統(tǒng)計顯著水平 ?? ，則