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基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的購(gòu)物網(wǎng)站設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)畢業(yè)論文-wenkub

2022-09-06 14:54:09 本頁(yè)面
 

【正文】 r many small and medium sized domestic emerce panies, their emerce is not well developed and they are quite weak at the theoretical study and application of bining WEB data mining and emerce to support decision making. This paper explores the bination of WEB data processing and emerce, It can not only enhance the scale of shopping centre and market influence, and can also reduce the enterprise running cost, improve work efficiency. The system has mainly provided users with the following functions: membership registration、 shopping car management 、 goods search、 Product remendation, personalized page 、 information modify etc. It has also provided managers with goods management、 customer information management、 news management 、 ad management and so on. It has been designed with B/S mode of threetier structure, JSP technology in dynamic page design. Considering from the security and reusing code of the system, key codes have been secured by JavaBeans technology. MS SQL server database has been used as the background database. Key words: emerce。它不但可以擴(kuò)大商家的規(guī)模和市場(chǎng)影 響力,而且可以減少企業(yè)的經(jīng)營(yíng)成本,提高工作效率。 WEB 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生, WEB 數(shù)據(jù)挖掘作為電子商務(wù)系統(tǒng)的一項(xiàng)重要應(yīng)用技術(shù),為電子商務(wù)公司的商業(yè)決策提供強(qiáng)有力的支持。但是目前國(guó)內(nèi)的大多數(shù)中小型電子商務(wù)企業(yè),其電子商務(wù)發(fā)展還不是很完善,對(duì) WEB 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與電子商務(wù)結(jié)合為電子商務(wù)提供決策支持方面,無(wú)論是理論研究還是應(yīng)用研究都還不是很完善。 本系統(tǒng)主要為用戶提供了 用戶 注冊(cè),購(gòu)物車(chē)管理,商品搜索, 商品推薦,個(gè)性化頁(yè)面, 用戶資料修改等功能,為管理員提供了商品管理,用戶信息管理,新聞信息管理,廣告鏈接管理等功能。 online shopping。 然而面對(duì)如此復(fù)雜而龐大的 Inter 網(wǎng)絡(luò) , 越來(lái)越多的用戶感到力不從心 , 據(jù)統(tǒng)計(jì) ,99%的 WEB 信息相對(duì) 99%的用戶是無(wú)用的 , 用戶真正需要的只是其中很小的一部分 , 大量的無(wú)關(guān)信息會(huì)干擾甚至淹沒(méi)其所需要的內(nèi)容。全球知名網(wǎng)站 Amazon 在 2020 年圣誕節(jié)期間銷(xiāo)售額同比 2020 年增長(zhǎng) 44%, 為“歷年來(lái)最旺的圣誕節(jié)銷(xiāo)售” , 并曾經(jīng)創(chuàng)造過(guò)單日 280萬(wàn)個(gè)訂單的紀(jì)錄。 Ron Kohavi, Llew Mason 等人于 2020 年總結(jié)了四年來(lái)在電子商務(wù)零售業(yè)中數(shù)據(jù)挖掘的經(jīng)驗(yàn)及挑戰(zhàn) , 以及包桂林理工大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計(jì)與此同時(shí) , 國(guó)內(nèi)的一些知名購(gòu)物網(wǎng)站 , 如淘寶網(wǎng)、當(dāng)當(dāng)網(wǎng)、京東商城的也開(kāi)始了基于數(shù)據(jù)挖 掘技術(shù)的商品推薦系統(tǒng)的應(yīng)用。 本設(shè)計(jì)在實(shí)際應(yīng)用中的解決方案是建立網(wǎng)站 , 以及自己的數(shù)據(jù)庫(kù) , 使得所需商品信息可以及時(shí)的保存、更新 , 可以更好的及時(shí)了解商品買(mǎi)賣(mài)的情況。 而 WEB 數(shù)據(jù)挖掘的潛力在于應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘算法 , 分析 Inter 服務(wù)器上的日志以及顧客、銷(xiāo)售和產(chǎn)品的外部數(shù)據(jù) , 將兩者相結(jié)合 , 就可以將用戶瀏覽電子商務(wù)網(wǎng)站時(shí)留下的信息加以分析 , 從而確定特定群體或個(gè)體的興趣 、習(xí)慣以及消費(fèi)傾向和消費(fèi)需求 ,進(jìn)而預(yù)測(cè)相應(yīng)群體或個(gè)體未來(lái)的消費(fèi)行為、改進(jìn)網(wǎng)站或網(wǎng)頁(yè)的設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)定制營(yíng)銷(xiāo)或個(gè)桂林理工大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計(jì) 桂林理工大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計(jì)最后 , 當(dāng) JavaBeans 這樣的一個(gè) Java 類(lèi)在我們的具體的 Java程序中被實(shí)例之后 , 我們有時(shí)也會(huì)將這樣的一個(gè) JavaBeans 的實(shí)例稱之為 JavaBeans。 1) page:這個(gè) JavaBeans 將存在于該 JSP 文件以及此文件中的所有靜態(tài)包含文件中 ,直到頁(yè)面執(zhí)行完畢為止。 3) session:這個(gè) JavaBeans將作為一個(gè)對(duì)象綁定于 session中。 MVC 模式 在傳統(tǒng)的基于 Web 的應(yīng)用系統(tǒng)中 , 例 如 JSP, CGI等 , 通常開(kāi)發(fā)者將業(yè)務(wù)邏輯 , 數(shù)據(jù)邏輯、展示邏輯等混雜在一起 , 在同一個(gè)界面面里既進(jìn)行后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)的訪問(wèn)和操作 , 同時(shí)還包含業(yè)務(wù)流程和頁(yè)面表示。 MVC 模式( ModelViewController)是軟件工程中的一種軟件架構(gòu)模式 , 把軟件系統(tǒng)分為三個(gè)基本部分:模型( Model)、視圖( View)和控制器( Controller)。 1) 控制器 : 負(fù)責(zé)轉(zhuǎn)發(fā)請(qǐng)求 , 對(duì)請(qǐng)求進(jìn)行處理。它是功能豐富的 JavaEE 集成開(kāi)發(fā)環(huán)境 ,包括了完備的編碼、調(diào)試、測(cè)試和發(fā)布功能 , 完整支持 HTML, Struts, JSP, CSS, JavaScript, SQL, Hibernate。 桂林理工大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計(jì)這些數(shù)據(jù)包括:網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器訪問(wèn)記錄、代理服務(wù)器日志記錄、瀏覽器日志記錄、用戶注冊(cè)信息、用戶對(duì)話或交易信息、用戶提問(wèn)等等。只有更好的理解這一新技桂林理工大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)預(yù)處理的結(jié)果作為挖掘算法的輸入直接影響日志挖掘的質(zhì)量 , 而挖掘算法的選擇與改進(jìn) , 更是保證挖掘成功的重要因素。 2) 企業(yè)的電子商務(wù)網(wǎng)站能很好地為 用戶 提供在線咨詢及反饋 , 把企業(yè)的 用戶 服務(wù)提高到一個(gè)新的高度 , 增強(qiáng) 用戶 與企業(yè)交流與溝通的能力 , 幫助企業(yè)以更快的速度了解用戶 需求 , 同樣 用戶 也能從企業(yè)的電子商務(wù)網(wǎng)站快捷地獲得企 業(yè)對(duì)產(chǎn)品的售前及售后服務(wù)。 目標(biāo)功能需求分析 用戶目標(biāo)分析 通過(guò)調(diào)查 , 用戶對(duì)于購(gòu)物網(wǎng)站的需求有: 1) 方便用戶 對(duì) 網(wǎng)站商品 的瀏覽 , 提供更全面、詳細(xì)的信息 。 5) 盡量使界面美觀、大方 、簡(jiǎn)便 。 2) 系統(tǒng)的功能全面 , 處理速度快 , 管理簡(jiǎn)易 。 功能目標(biāo)分析 網(wǎng)頁(yè)導(dǎo)航:網(wǎng)頁(yè)導(dǎo)航分為首頁(yè)、商品展示、站內(nèi)新聞、在線聊天、留言簿、后臺(tái)管理 。 在線聊天:身份驗(yàn)證、只有注冊(cè)用戶才可以進(jìn)行聊天 。 后臺(tái)管理:系統(tǒng)管理:添加管理員 , 用戶的管理 。 桂林理工大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計(jì) 用戶 注冊(cè) 登陸 用戶注冊(cè): 1) 用戶輸入注冊(cè)信息 。 5) 若信息都填寫(xiě)完整 , 則在 數(shù)據(jù)庫(kù)中增加一條注冊(cè)用戶信息 。 3) 如果錯(cuò)誤要求用戶重新輸入 , 正確則顯示 登錄成功 。 2) 用戶可以查看其他用戶的留言并顯示其他用戶的用戶名 。 流程圖如圖 421所示: 桂林理工大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計(jì) 2) 購(gòu)物車(chē)具有刪除商品功能 。 userStatus=(String)(status)。論文 17 String cashs=(cash)。+productIDs+39。+counts+39。+cashs+39。 流程圖如圖 431所示: 圖 431購(gòu)物車(chē)流程圖 頁(yè)面效果 是 是 否 購(gòu)物車(chē) 生成訂單 查看商品 訂單生成成功 修改數(shù)量 否 數(shù)量是否正確? 選擇商品 是否包含商品正確? 桂林理工大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計(jì) 流程圖如圖 441所示 : 圖 441 賬戶管理流程圖 賬戶 管理 添加系統(tǒng)管理員 用戶管理 驗(yàn)證添加 添加成功 添加失敗 即時(shí)提示 刪除用戶 查看用戶列表 桂林理工大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計(jì)論文 22 4) 留言信息表 : MESSAGE 字 段 字段名 字段類(lèi)型 字段長(zhǎng)度 約 束 主外鍵 留言號(hào) messageID int 4 自增列 主鍵 留言標(biāo)題 messageTitle varchar 50 留言作者 userName varchar 20 留言內(nèi)容 messageContent varchar 500 留言時(shí)間 writeTime datetime 表 454留言信息表 5) 回復(fù)表: REVER 字 段 字段名 字段類(lèi)型 字段長(zhǎng)度 約 束 主外鍵 回復(fù)號(hào) reverID int 4 自增列 主鍵 留言號(hào) messageID int 4 外鍵 回復(fù)姓名 reverUaerName varchar 20 回復(fù)標(biāo)題 title varchar 50 回復(fù)內(nèi)容 content varchar 500 回復(fù)時(shí)間 reTime datetime 表 455 回復(fù)信息表 控制數(shù)據(jù)庫(kù)的部分關(guān)鍵代碼: 數(shù)據(jù)庫(kù)公共訪問(wèn)類(lèi) (不包含實(shí)體類(lèi) Dao 的實(shí)現(xiàn)類(lèi) ) private static String DRIVER=。 (DRIVER)。 return conn。論文 24 { try { ()。 } } } 實(shí)現(xiàn)增刪改的方法: execute() 二個(gè)參數(shù): String、 String[] public static int execute(String sql, String[] param) { Connection conn=null。論文 25 try { conn=getConn()。i++) { (i+1, param[i])。 } finally { closeAll(conn, ptmts, null)。每當(dāng)站點(diǎn)上的頁(yè)面被訪問(wèn)一次 , Web 服務(wù)器就在日志中增加一條相應(yīng)的記錄 , 全面地記錄了用戶登錄頁(yè)面的詳細(xì)信息 , 比如:時(shí)間、日期、 IP 地址、頁(yè)面等等 , 并可通過(guò) Cookies 和 CGI 的查詢參數(shù)來(lái)描述各個(gè)不同用戶的行為。 “ ” —— 這是由用戶端 indented 進(jìn)程判斷的 RFC1413 身份 (identity), 輸出中的符號(hào) 表示此處的信息無(wú)效。 [06/Oct/2020:08:01:43 +0800] —— 這是服務(wù)器完成請(qǐng)求處理時(shí)的時(shí)間 , 其格式是: [日 /月 /年 :時(shí) :分 :秒 時(shí)區(qū) ] 日 = 數(shù)字 月 = 字母 年 = 數(shù)字 時(shí) = 數(shù)字 分 = 數(shù)字 秒 = 數(shù)字 桂林理工大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計(jì)這個(gè)信息非常有價(jià)值 , 因?yàn)樗甘玖藢?duì)一個(gè)請(qǐng)求的響應(yīng)情況。 如果沒(méi)有信息返回 , 則此項(xiàng)應(yīng)該是“ ”。用于數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在 Access2020 數(shù)據(jù)庫(kù)中 , 所以基礎(chǔ)數(shù)據(jù)類(lèi)型應(yīng)選擇“ Microsoft Jet 4. 0 OLEDB Provider”。 數(shù)據(jù)凈化 Web 日志文件中包含一些不能反映用戶行為的記錄 , 數(shù)據(jù)凈化就是去掉這記錄。另外 , 還要?jiǎng)h除的就是一些由于 Web 應(yīng)用程序所產(chǎn)生的訪問(wèn)請(qǐng)求所產(chǎn)生的記錄(如建立 Web 索引的程序和檢查連接是否有效的程序)以及一些錯(cuò)誤和失敗的請(qǐng)求和記錄。如對(duì)于一個(gè)主要包含圖片文件的站點(diǎn) , 其圖形文件可能代表了用戶的顯示 請(qǐng)求 , 就不能采用此算法。 用戶識(shí)別 用戶識(shí)別的目的是對(duì)用戶的唯一性的識(shí)別。 3) 多個(gè) IP 地址 /單個(gè)用戶 —— 從不同機(jī)器上訪問(wèn) Web 的同一個(gè)用戶因?yàn)椴煌倪M(jìn)程桂林理工大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計(jì) 盡管目前已有多種方法能夠用來(lái)識(shí)別用戶 , 如: Cookies 和內(nèi)嵌用戶 ID、客戶端軟件 agent、注冊(cè)使用等 , 但用戶卻有可能因?yàn)榘踩矫娴目紤]而關(guān)閉 Cookies, 或因?yàn)椴辉感孤峨[私而使用假信息進(jìn)行注冊(cè)等。 會(huì)話識(shí)別 會(huì)話識(shí)別是建立在對(duì)用戶識(shí)別的基礎(chǔ)上的 , 其目的是將用戶的訪問(wèn)記錄分為單個(gè)會(huì)話。 桂林理工大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計(jì)目前已經(jīng)正式發(fā)布的最新版本是 。 C:\\lib\。 Tomcat 服務(wù)器安裝 安裝 Tomcat, 直接使用默認(rèn)安裝就可以了 , 假如我們將其安裝在 C:\,
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