【正文】 □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 建議成績： □ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 （在所選等級前的□ 內(nèi)畫“√”） 指導(dǎo)教師： （簽名） 單位： （蓋章） 年 月 日 評閱教師評閱書 評閱教師評價： 一、論文（設(shè)計）質(zhì)量 論文（設(shè)計）的整體結(jié)構(gòu)是否符合撰寫規(guī)范？ □ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 是否完成指定的論文（設(shè)計）任務(wù)（包括裝訂及附件）？ □ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 二、論文（設(shè)計）水平 論文（設(shè)計）的理論意義或?qū)鉀Q實際問題 的指導(dǎo)意義 □ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 論文的觀念是否有新意？設(shè)計是否有創(chuàng)意？ □ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 論文（設(shè)計說明書）所體現(xiàn)的整體水平 □ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 建議成績： □ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 （在所選等級前的□內(nèi)畫“√”） 評閱教師： （簽名） 單 位： （蓋章） 年 月 日 基于文本 的 聚類算法研究 教研室（或答辯小組）及教學(xué)系意見 教研室（或答辯小組）評價： 一、答辯過程 畢業(yè)論文（設(shè)計）的基本要點和見解的敘述情況 □ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 對答辯問題的反應(yīng)、理解、表達情況 □ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 學(xué)生答辯過程中的精神狀態(tài) □ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 二、論文（設(shè)計）質(zhì)量 論 文（設(shè)計）的整體結(jié)構(gòu)是否符合撰寫規(guī)范？ □ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 是否完成指定的論文（設(shè)計）任務(wù)（包括裝訂及附件）？ □ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 三、論文（設(shè)計）水平 論文（設(shè)計）的理論意義或?qū)鉀Q實際問題的指導(dǎo)意義 □ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 論文的觀念是否有新意？設(shè)計是否有創(chuàng)意？ □ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 論文（設(shè)計說明書）所體現(xiàn)的整體水平 □ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 評定成績： □ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 （在所選等級前的□內(nèi)畫“√”） 教研室主任（或答辯小組組長）： （簽名） 年 月 日 基于文本 的 聚類算法研究 教學(xué)系意見： 系主任： （簽名） 年 月 日 基于文本 的 聚類算法研究 目 錄 摘 要 ........................................................................................................................... I Abstract ............................................................................................................................. II 目 錄 .......................................................................................................................... 1 第一章 緒 論 ................................................................................................................ 1 課題研究的背景 ...................................................................................................... 1 ....................................................................................................... 2 第二章 文本聚類效果影響因素 .................................................................................. 3 ........................................................................................................... 3 ........................................................................................................... 4 ............................................................................................................ 5 ..................................................................................................... 5 文本相似度計算 ...................................................................................................... 6 ........................................................................................................... 8 ..................................................................................................................11 第三章 k均值聚類算法 .............................................................................................. 12 K均值聚類算法的思想 ........................................................................................ 12 K均值聚類算法的基本思想 ............................................................................. 12 K均值聚類算法的算法流程 ............................................................................. 12 K均值算法的優(yōu)缺點分析 ................................................................................. 13 K均值聚類算法的改進 ................................................................... 15 K均值聚類算法 ..................................................... 16 本章小結(jié) ................................................................................................................ 17 第四章 SOM 聚類算法 ................................................................................................... 18 SOM 聚類算法的網(wǎng)絡(luò)特性與基本流程 ................................................................. 18 基于文本 的 聚類算法研究 SOM網(wǎng)絡(luò)的特性 ................................................................................................ 18 SOM網(wǎng)絡(luò)聚類的基本流程 .................................................................................. 19 SOM網(wǎng)絡(luò)聚類的優(yōu)點及存在的問題 .................................................................... 19 SOM 聚類方法 ............................................................................................. 20 ......................................................................................... 20 ...................................................... 21 ................................................................................................ 22 .............................................................................. 22 .................................................................................. 23 ................................................................................................................. 25 參 考 文 獻 .................................................................................................................. 26 致 謝 ........................................................................................................................ 28 基于文本的聚類算法研究 1 第一章 緒 論 課題研究的背景 隨著 Inter 的迅猛發(fā)展，信息的爆炸式增加，信息超載問題變的越來越嚴重，信息的更新率也越來越高，用戶在信息海洋里查找信息就像大海撈針一樣。面對互聯(lián)網(wǎng)時代龐雜無序的海量信息，智能高效地處理和深層次綜合利用信息離不開文本挖掘技術(shù)，國際上多個國家都抓緊投入文本挖掘技術(shù)的研究，以期能對“堆積如山”的信息進行有效的過濾，開發(fā)和利用，提取發(fā)現(xiàn)具有指導(dǎo)意義的知識。文本聚類是根據(jù)文本數(shù)據(jù)的不同特征，按照事物間的相似性，將其劃分為不同數(shù)據(jù)類的過程。通過聚基于文本的聚類算法研究 2 類