【正文】 加 添加成功 添加失敗 即時提示 刪除用戶 查看用戶列表 桂林理工大學本科畢業(yè)設計 2) 新聞管理主要包括添加新聞和新聞管理、留言管理 。 流程圖如圖 431所示： 圖 431購物車流程圖 頁面效果 是 是 否 購物車 生成訂單 查看商品 訂單生成成功 修改數量 否 數量是否正確？ 選擇商品 是否包含商品正確？ 桂林理工大學本科畢業(yè)設計 (sql)。+cashs+39。+name+39。+counts+39。+userName+39。+productIDs+39。 具體的寫入語句為： sql=insert into basket(productID， userName， basket_count， name， cash)。論文 17 String cashs=(cash)。 String counts=(count)。 userStatus=(String)(status)。 4) 購物車具有修改商品數量功能 。 2) 購物車具有刪除商品功能 。論文 16 圖 423留言本頁面 購物車存儲的是用戶需要或以后需要購買的商品 ， 可以從中選擇部分購買也可以全部購買。 流程圖如圖 421所示： 桂林理工大學本科畢業(yè)設計 4) 用戶留言需要輸入用戶名（登錄用戶不輸入則為默認用戶名 ， 其他為空用戶名） ，用戶名長度為 210位 。 2) 用戶可以查看其他用戶的留言并顯示其他用戶的用戶名 。論文 13 圖 411 用戶登錄流程圖 頁面效果 圖 412登錄窗口頁面 是 否 輸入 用戶登陸 是 用戶名 密碼 登陸成功 驗證碼 否 驗證碼是否正確？ 用戶名密碼是否正確？ 桂林理工大學本科畢業(yè)設計 3) 如果錯誤要求用戶重新輸入 ， 正確則顯示 登錄成功 。 用戶 登陸： 1) 用戶輸入登陸信息（用戶名與密碼） 。 5) 若信息都填寫完整 ， 則在 數據庫中增加一條注冊用戶信息 。 3) 若兩次輸入密碼一致 ， 系統查詢用戶輸入的用戶名是 已存在 。 用戶 注冊 登陸 用戶注冊： 1) 用戶輸入注冊信息 。論文 11 圖 334留言薄模塊結構 圖 圖 335后臺管理模塊結構 圖 用例圖分析 如圖 336所示 ： 圖 336用例分析圖 查看首頁 瀏覽商品 購買商品 管理用戶 管理新聞 瀏覽新聞 發(fā)表 /回復留言 管理商品 管理訂單 留言薄 標題鏈接 回復留言 查看留言 留言列表 留言驗證 桂林理工大學本科畢業(yè)設計 桂林理工大學本科畢業(yè)設計 商品管理：添加商品 ， 查看商品列表 ， 修改商品信息 ， 刪除商品信息 。 后臺管理：系統管理：添加管理員 ， 用戶的管理 。 登錄成功后 ， 進入聊天室 ， 所有聊天信息不用保存到數據庫中 。 在線聊天：身份驗證、只有注冊用戶才可以進行聊天 。 商品展示：在二級頁面中顯示商品列表（分頁顯示） ， 并且圖片商品與商品名稱可超鏈接到三級頁面 ， 并向用戶推薦他可能需要的商品 。 功能目標分析 網頁導航：網頁導航分為首頁、商品展示、站內新聞、在線聊天、留言簿、后臺管理 。 4) 提供客戶留言系統 。 2) 系統的功能全面 ， 處理速度快 ， 管理簡易 。 桂林理工大學本科畢業(yè)設計 5) 盡量使界面美觀、大方 、簡便 。 3) 提供用戶 、客服 交流的 模塊 。 目標功能需求分析 用戶目標分析 通過調查 ， 用戶對于購物網站的需求有： 1) 方便用戶 對 網站商品 的瀏覽 ， 提供更全面、詳細的信息 。為 用戶 與企業(yè)之間形成互通及企業(yè)內部辦公自動化 ， 最終構建企業(yè)“電子商務”打下堅實基礎。 2) 企業(yè)的電子商務網站能很好地為 用戶 提供在線咨詢及反饋 ， 把企業(yè)的 用戶 服務提高到一個新的高度 ， 增強 用戶 與企業(yè)交流與溝通的能力 ， 幫助企業(yè)以更快的速度了解用戶 需求 ， 同樣 用戶 也能從企業(yè)的電子商務網站快捷地獲得企 業(yè)對產品的售前及售后服務。論文 8 3 需求分析及概要設 計 課題業(yè)務背景 電子商務以在線交易、 用戶 服務為核心 ， 用以提高商業(yè)交易的效率、范圍 ， 降低人工、經營成本電子商務站點 ， 這對于全面推進企業(yè)的信息化具有重要意義。數據預處理的結果作為挖掘算法的輸入直接影響日志挖掘的質量 ， 而挖掘算法的選擇與改進 ， 更是保證挖掘成功的重要因素。 WEB 日志挖掘是通過分析 WEB 服務器的日志文件 ， 以發(fā)現用戶訪問站點的瀏覽模式 ，為企業(yè)提供各種利于 WEB 站點改進或者可以帶來經濟效益的信息。只有更好的理解這一新技桂林理工大學本科畢業(yè)設計 本章小結 本章是是對 JavaBeans、 MVC 技術整體架構、開發(fā)工具等的研究 ， 并對此研究在本文作一個簡明的闡述。這些數據包括：網絡服務器訪問記錄、代理服務器日志記錄、瀏覽器日志記錄、用戶注冊信息、用戶對話或交易信息、用戶提問等等。 WEB 數據挖掘主要包括三種： WEB 內容挖掘、 WEB 結構挖掘、 WEB 日志挖掘 ； WEB 數據挖掘可認為是由四部分組成的： 信息檢索（資源發(fā)現 ） 信息提取（選擇 /預處理） 概括（模式識別 /機器學習） 分析（驗證 /解析）。 桂林理工大學本科畢業(yè)設計 SQL Sever2020 中提供的數據挖掘功能是數據分析服務的一部分 ， 它包含兩大工具： OLAP 工具和數據挖掘工具 ， 對于任何決策支持工作來說數據挖掘和 OLAP 都是至關重要的元素。它是功能豐富的 JavaEE 集成開發(fā)環(huán)境 ，包括了完備的編碼、調試、測試和發(fā)布功能 ， 完整支持 HTML, Struts, JSP, CSS, JavaScript, SQL, Hibernate。 3) 模型 ： 程序員編寫程序應有的功 能（實現算法等等）、數據庫專家進行數據管理和數據庫設計 (可以實現具體的功能 )。 1) 控制器 ： 負責轉發(fā)請求 ， 對請求進行處理。 MVC 模式的目的是實現一種動態(tài)的程序設計 ， 使后續(xù)對程序的修改和擴展簡化 ， 并且使程序某一部分的重復利用成為可能。 MVC 模式（ ModelViewController）是軟件工程中的一種軟件架構模式 ， 把軟件系統分為三個基本部分：模型（ Model）、視圖（ View）和控制器（ Controller）。論文 5 試 ， 同時也不利于編輯人員進行交互頁面的設計。 MVC 模式 在傳統的基于 Web 的應用系統中 ， 例 如 JSP， CGI等 ， 通常開發(fā)者將業(yè)務邏輯 ， 數據邏輯、展示邏輯等混雜在一起 ， 在同一個界面面里既進行后臺數據庫的訪問和操作 ， 同時還包含業(yè)務流程和頁面表示。 4) application：這個 JavaBeans 將作為一個對象綁定于 application 中。 3) session：這個 JavaBeans將作為一個對象綁定于 session中。 2) request：這個 JavaBeans 將作為一個對象綁定于該頁面的 request 中。 1) page：這個 JavaBeans 將存在于該 JSP 文件以及此文件中的所有靜態(tài)包含文件中 ，直到頁面執(zhí)行完畢為止。這也就是須要定義的第二個內容。最后 ， 當 JavaBeans 這樣的一個 Java 類在我們的具體的 Java程序中被實例之后 ， 我們有時也會將這樣的一個 JavaBeans 的實例稱之為 JavaBeans。首先 ， JavaBeans 是一種規(guī)范 ， 一種在 Java（包括JSP）中使用可重復使用的 Java 組件的技術規(guī)范。 桂林理工大學本科畢業(yè)設計 本章小結 本章闡述了電子商務發(fā)展的背景 ， 結合國內外現狀 ， 說明了其相對于傳統購物模式下的事務處理的優(yōu)勢 ， 它將促進一種新的電子商務模式的發(fā)展與改革 ， 為人們的生活帶來極大的便利 ， 這是系統研究與應用的實際意義所在。 而 WEB 數據挖掘的潛力在于應用數據挖掘算法 ， 分析 Inter 服務器上的日志以及顧客、銷售和產品的外部數據 ， 將兩者相結合 ， 就可以將用戶瀏覽電子商務網站時留下的信息加以分析 ， 從而確定特定群體或個體的興趣 、習慣以及消費傾向和消費需求 ，進而預測相應群體或個體未來的消費行為、改進網站或網頁的設計、實現定制營銷或個桂林理工大學本科畢業(yè)設計 研究思路 通過前面的介紹 ， 我們了解到 電子商務運營企業(yè)手上掌握了大量的信息 ， 同時也是經營方針的制定者 ， 企業(yè)面對著海量的數據 ， 如果不借助計算機和其它工具 ， 根本沒辦法從大量的數據中得到有用的信息。 本設計在實際應用中的解決方案是建立網站 ， 以及自己的數據庫 ， 使得所需商品信息可以及時的保存、更新 ， 可以更好的及時了解商品買賣的情況。這樣才能留住更多的老用戶、吸引新用戶。與此同時 ， 國內的一些知名購物網站 ， 如淘寶網、當當網、京東商城的也開始了基于數據挖 掘技術的商品推薦系統的應用。 國內對于將 WEB 數據挖掘技術應用于電子商務的研究在時間上與西方國家相比差距并不大 ， 但是主要是集中在方法的探討上。 Ron Kohavi， Llew Mason 等人于 2020 年總結了四年來在電子商務零售業(yè)中數據挖掘的經驗及挑戰(zhàn) ， 以及包桂林理工大學本科畢業(yè)設計 在電子商務蓬勃發(fā)展的同時 ， 將數據挖掘技術 運用其中的探索也緊隨其后。全球知名網站 Amazon 在 2020 年圣誕節(jié)期間銷售額同比 2020 年增長 44%， 為“歷年來最旺的圣誕節(jié)銷售” ， 并曾經創(chuàng)造過單日 280萬個訂單的紀錄。 另一方面 ， 電子商務的蓬勃發(fā)展使進行電子商務活動的公司、企業(yè)等面臨一個極大的挑戰(zhàn)：如何對用戶的注冊信息、歷史購買紀錄、用戶瀏覽信息等這些海量的相關數據進行有效的組織利用 ， 從而盡可能多的了解用戶的愛好和價值取向、購買模式等信息 ，以優(yōu)化網站設計、為用戶提供個性化服務、發(fā)掘潛 在用戶等。 然而面對如此復雜而龐大的 Inter 網絡 ， 越來越多的用戶感到力不從心 ， 據統計 ，99%的 WEB 信息相對 99%的用戶是無用的 ， 用戶真正需要的只是其中很小的一部分 ， 大量的無關信息會干擾甚至淹沒其所需要的內容。 JavaBeans IV 目錄 摘 要 ........................................................................................................................................... II Abstract： .................................................................................................................................... III 1 緒論 .......................................................................................................................................... 1 .................................................................................................... 1 國內外研究現狀 .............................................................................................................. 1 課題的目標 ..................................................................................................................... 2 研究思路 ........................................................................................................................ 2 本章小結 ............................................................................................