【正文】 下進(jìn)行的研究工作及取得的成果。 作者簽名： 日 期： 學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明 本人鄭重聲明：所呈交的論文是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下獨(dú)立進(jìn)行研究所取得的研究成果。 作者簽名： 日期： 年 月 日 學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書(shū) 本學(xué)位論文作者完全了解學(xué)校有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，同意學(xué)校保留并向國(guó)家有關(guān)部門(mén)或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版，允許論文被查閱和借閱。 ：任務(wù)書(shū)、開(kāi)題報(bào)告、外文譯文、譯文原文（復(fù)印件）。此研究結(jié)果對(duì)宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)有一定的指導(dǎo)意義，并基于此結(jié)果提出一些經(jīng)濟(jì)方面的建議。 城鎮(zhèn)居民人均可支配收入依照定義是指反映居民家庭全部現(xiàn)金收入中能用于安排家庭日常生活開(kāi)支的那部分收入。 如今中國(guó)經(jīng)濟(jì)在持續(xù)不斷的騰飛，城鎮(zhèn)居民的收入支出也在 持續(xù) 不斷的 變化 ，這種變化是否隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)水平的增長(zhǎng)而不斷變好？其中是否有規(guī)律可循？若有 規(guī)律可循 ， 那 又是什么規(guī)律？找出其中規(guī)律之后是否能做可靠的 分析 預(yù)測(cè)，對(duì)政府的宏觀(guān)調(diào)控給予 適當(dāng) 幫助？這些問(wèn)題都是本文想要解決的。查閱各種文獻(xiàn)，發(fā)現(xiàn)對(duì)城鎮(zhèn)居民人均可支配收入研究分析的大有人在，但是研究消費(fèi)性支出的比較少見(jiàn)。 對(duì)于該課題的研究的主要意義在于以下幾個(gè)方面： 首先，有利于政府 的宏觀(guān)調(diào)控。 其次，對(duì)于城鎮(zhèn)居民家庭財(cái)政預(yù)算具有指導(dǎo)意義。這可以使得城鎮(zhèn)居民消費(fèi)更為合理。居民收支的預(yù)測(cè)結(jié)果 往往 于企業(yè)而言就如同一個(gè)風(fēng)向標(biāo)， 可以 輕松地為企業(yè)解決諸如來(lái)年究竟該將主要精力放在擴(kuò)大生產(chǎn)上還是科技創(chuàng)新上的問(wèn)題。從小的角度來(lái)說(shuō)，居民個(gè)體可以發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，從大的角度來(lái)說(shuō)，國(guó)家政府亦能發(fā)現(xiàn)問(wèn)題。西方學(xué)著很早就注意到了單體的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)對(duì)于整體的影響，挪威的經(jīng)濟(jì)學(xué)家 RAGNAR FRISCH 在他的著作《經(jīng)濟(jì)計(jì)劃研究論文集》中 認(rèn)為宏觀(guān)的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行離不開(kāi)市場(chǎng)機(jī)制的作用，而居民的收入以及消費(fèi)水平又可以作為信號(hào)誘導(dǎo)，使市場(chǎng)自行調(diào)整與平衡，在市場(chǎng)無(wú)法達(dá)到平衡，處于失靈狀況下，政府就有必要運(yùn)用各種手段進(jìn)行宏觀(guān)調(diào)整與控制，因此居民人均可支配收入和消費(fèi)性支出是國(guó)家關(guān)注的重點(diǎn)之一。研究表明，時(shí)間序列模型具有良好的預(yù)測(cè)效果，對(duì)經(jīng)濟(jì)方面有重要的指導(dǎo)意義。許憲春（ 2020）對(duì)中國(guó)的居民收入、消費(fèi)和投資做深入理解，認(rèn)為居民的收入和消費(fèi)水平在一定程度上被低估，沒(méi)有很好的幫助到中國(guó)國(guó)民可支配收入在分配結(jié)構(gòu)和最終需求結(jié)構(gòu)等重大經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的準(zhǔn)確判斷，建議進(jìn)行城鄉(xiāng)住戶(hù)調(diào)查一體化改革的推行，以提高統(tǒng)計(jì)方法的科學(xué)性和數(shù)據(jù)可核查性，提高統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量。 這套方法可以細(xì)致入微地尋找出隱藏在直觀(guān)數(shù)據(jù)背后的深層內(nèi)涵。其共有六個(gè)主要步驟，分別為數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型 識(shí)別、參數(shù)估計(jì)、模型檢驗(yàn)、模型優(yōu)化和預(yù)測(cè)結(jié)果。只有得到有規(guī)律可尋的數(shù)據(jù)，才能研究是什么規(guī)律 ，才能研究隱藏于數(shù)字表面的意義 。 白噪聲指的是序列各項(xiàng)沒(méi)有任何關(guān)系。 模型的識(shí)別是時(shí)間序列法的重點(diǎn)、難點(diǎn)之一 ， 原因在于時(shí)間序列模型有很多種，而每種模型又有各自的特點(diǎn)。常用于數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)等學(xué)科的應(yīng)用。即現(xiàn)在的隨機(jī)干擾和過(guò)去的序列值無(wú)關(guān)。簡(jiǎn)記為 MA（ q）模型。 由 AR 模型和 MA 模型可以得出 ARMA 模型的數(shù)學(xué)公式為： 其中， 是在 時(shí)刻預(yù)測(cè)對(duì)象的預(yù)測(cè)值。 參數(shù)估計(jì)（ parameter estimation）指的是從總體中抽取樣本來(lái)估計(jì)總體分布中所包含的未知參數(shù)的方法。前者是用來(lái)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ褪欠裼行?，具體方法就是檢驗(yàn)?zāi)Ｐ椭械臍埐钚蛄惺欠袷前自肼?，是白噪聲模型才算擬合成功，模型中數(shù)據(jù)所包含的規(guī)律才能被發(fā)掘，此模型才算有效。為了解決該問(wèn)題，引進(jìn) AIC 和 SBC 信息準(zhǔn)則的概念，進(jìn)行模型優(yōu)化。但是未知參數(shù)越多，也說(shuō)明模型中未知的風(fēng)險(xiǎn)也多。為了彌補(bǔ)不足， Schwartz于 1978 年提出根據(jù) Bayes 理論得出 SBC 準(zhǔn)則。如今只需將適當(dāng)?shù)牟襟E代碼以及數(shù)據(jù)鍵入相關(guān)統(tǒng)計(jì)軟件便可得到預(yù)測(cè)值，本文所運(yùn)用的統(tǒng)計(jì)軟件是SAS 統(tǒng)計(jì)軟件。 根據(jù)上文所做的時(shí)序圖可以判斷出無(wú)論是城鎮(zhèn)居民人均可支配收入還是人均消費(fèi)性支出都是具有明顯的增長(zhǎng)趨勢(shì)，即非平穩(wěn)的?？梢赃M(jìn)行下一步研究。由此可以知道：數(shù)據(jù)是平滑的，且短期相關(guān)；從偏自相關(guān)圖中可以看出：在經(jīng)過(guò)二階延遲后，偏自相關(guān)系數(shù)都落在 2 倍標(biāo)準(zhǔn)差以?xún)?nèi)，而且偏自相關(guān)系數(shù)大體都在零附近波動(dòng)。所以 MA(2)模型有效，其表達(dá)式為： 其中， 為原始數(shù)據(jù)的對(duì)數(shù)再取二階差分所得。 城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)性支出時(shí)序模型分析及建立 圖 11 城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)性支出自相關(guān)圖 圖 12 城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)性支出偏自相關(guān)圖 從圖 11 的城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)性支出自相關(guān)圖中可以看出，在經(jīng)過(guò)一階延遲后，自相關(guān)系數(shù)都落在 2 倍標(biāo)準(zhǔn)差以?xún)?nèi)。 城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)性支出時(shí)序模型檢驗(yàn)及優(yōu)化 在對(duì)以上 三個(gè)模型進(jìn)行參數(shù)檢驗(yàn)以及殘差分析后發(fā)現(xiàn)只有 MA(2)模型合適，MA(2)的參數(shù)檢驗(yàn)圖以及殘差分析圖如圖 1圖 14 所示： 圖 13 城鎮(zhèn)居民人均可支配收入時(shí)序模型參數(shù)檢驗(yàn)圖 圖 14 城鎮(zhèn)居民人均可支配收入時(shí)序模型殘差分析圖 圖八是參數(shù)檢驗(yàn)， P 值小于 ，參數(shù)顯著。擬合圖如下所示：（紅色部分為實(shí)際值，綠色部分為預(yù)測(cè)值） 圖 15 城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)性支出模型擬合圖 4 結(jié)論分析 對(duì)以上研究結(jié)果進(jìn)行分析。 再觀(guān)察 鎮(zhèn)居民人均可支配收入 與 鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)性支 出 之間的差值： 2020年的實(shí)際為 8932 元， 2020 年的預(yù)測(cè)值為 10446 元， 2020 年的預(yù)測(cè)值為 12374元， 2020 年的預(yù)測(cè)值為 14807 元。住房因素在很大程度上影響到了城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)，由于房?jī)r(jià)持續(xù)居高不下，住房成了很多人的一大難題。想增加消費(fèi)還有一個(gè)很直接的方法就是提高收入。這是一種很普遍的方式。 文化教育事業(yè)的發(fā)展，是提高人們素質(zhì)的保證，城鎮(zhèn)居民文化水平的高低 決定了城鎮(zhèn)居民物質(zhì)文化生活水平高低。 5 不足與改進(jìn) 首先，本文只是針對(duì)城 鎮(zhèn)居民人均可支配收入 與 鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)性支出 這兩者在進(jìn)行簡(jiǎn)要的研究分析，并沒(méi)有涉及到更多的與城鎮(zhèn)居民生活息息相關(guān)的其他因素。雖然與自身的過(guò)去相比一直在上漲，但是由于缺乏和同時(shí)期其他地區(qū)和國(guó)家的比較，不知道中國(guó)城鎮(zhèn)居民的收支情況在國(guó)際上是怎么樣的一個(gè)水平，這時(shí)以后研究需要改進(jìn)的地方。故本文的研究還不適用于全國(guó)所有地區(qū)。 參考文獻(xiàn) 1． 方娜 ,蔡風(fēng)景．基于面板數(shù)據(jù)的我國(guó)財(cái)政收入與支出關(guān)系研究 [J]．廣西財(cái)經(jīng)學(xué)院學(xué)報(bào)， 2020， (6) 2． 童百利 ,楊賢傳 ,李國(guó)安．城鎮(zhèn)居民人均可支配收入對(duì)人均消費(fèi)支出的影響研究 —— 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Jenkins, Gregory C Reinsel, 顧嵐．時(shí)間序列分析預(yù)測(cè)與控制．中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社， 1997 11． Zagler, Martin,D252。 今后還應(yīng)當(dāng)大量研究參考文獻(xiàn)，去深入理解體會(huì)，拓寬視野。雖然數(shù)據(jù)在全國(guó)范圍內(nèi)具有普遍性，但是落到某個(gè)具體的省市地區(qū)，尤其是經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)與欠發(fā)達(dá)地區(qū)就不太具有代表性了。 其次，在數(shù)據(jù)選取上沒(méi)有能夠選取離現(xiàn)在最近的 2020 年的數(shù)據(jù)，這在一定程度上輕微的影響到了數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。重視文化教育事業(yè)的發(fā)展，增加教育經(jīng)費(fèi)的投入，扎實(shí)普及義務(wù)教育，在掃除青壯年文盲，大力發(fā)展各種職業(yè)技術(shù)教育和成人教育 方面下大功夫 。并且堅(jiān)持把保障和改善民生作為經(jīng)濟(jì)工作的出發(fā)點(diǎn)和落腳點(diǎn)，實(shí)行更加積極的就業(yè)政策，擴(kuò)大內(nèi)需，使改革發(fā)展的成果讓居民共享。收入是制約消費(fèi)的一個(gè)很大的因素，提高城鎮(zhèn)居民人均可支配收，可以從根本上改變城鎮(zhèn)居民的需求以及消費(fèi)習(xí)慣，進(jìn)而提 高消費(fèi)水平，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。通過(guò)政府調(diào)控，抑制房?jī)r(jià)惡性上漲，解決住房難問(wèn)題，可以讓城鎮(zhèn)居民可以沒(méi)有后顧之憂(yōu)地去進(jìn)行消費(fèi)活動(dòng)。從積極的方面來(lái)說(shuō)，我國(guó)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)比較理性，但這也從另一方面反映出我國(guó)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)相對(duì)保守，對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展會(huì)有一定的抑制作用。 從這組數(shù)據(jù)可以看出在未來(lái)短期內(nèi)無(wú)論是收入還是支出，都呈現(xiàn)出增長(zhǎng)的趨勢(shì)，這與普遍的預(yù)期相符，說(shuō)明在中國(guó)經(jīng)濟(jì)持續(xù)不斷的增長(zhǎng)的同時(shí)，城鎮(zhèn)居民的生活水平也隨之相應(yīng)的在提升。所以 MA(2)模型有效，其表達(dá)式為： 其中