【正文】 下進行的研究工作及取得的成果。 作者簽名： 日 期： 學位論文原創(chuàng)性聲明 本人鄭重聲明：所呈交的論文是本人在導師的指導下獨立進行研究所取得的研究成果。 作者簽名： 日期： 年 月 日 學位論文版權使用授權書 本學位論文作者完全了解學校有關保留、使用學位論文的規(guī)定，同意學校保留并向國家有關部門或機構送交論文的復印件和電子版，允許論文被查閱和借閱。 ：任務書、開題報告、外文譯文、譯文原文（復印件）。此研究結果對宏觀經濟有一定的指導意義，并基于此結果提出一些經濟方面的建議。 城鎮(zhèn)居民人均可支配收入依照定義是指反映居民家庭全部現金收入中能用于安排家庭日常生活開支的那部分收入。 如今中國經濟在持續(xù)不斷的騰飛，城鎮(zhèn)居民的收入支出也在 持續(xù) 不斷的 變化 ，這種變化是否隨著中國經濟水平的增長而不斷變好？其中是否有規(guī)律可循？若有 規(guī)律可循 ， 那 又是什么規(guī)律？找出其中規(guī)律之后是否能做可靠的 分析 預測，對政府的宏觀調控給予 適當 幫助？這些問題都是本文想要解決的。查閱各種文獻，發(fā)現對城鎮(zhèn)居民人均可支配收入研究分析的大有人在，但是研究消費性支出的比較少見。 對于該課題的研究的主要意義在于以下幾個方面： 首先，有利于政府 的宏觀調控。 其次，對于城鎮(zhèn)居民家庭財政預算具有指導意義。這可以使得城鎮(zhèn)居民消費更為合理。居民收支的預測結果 往往 于企業(yè)而言就如同一個風向標， 可以 輕松地為企業(yè)解決諸如來年究竟該將主要精力放在擴大生產上還是科技創(chuàng)新上的問題。從小的角度來說，居民個體可以發(fā)現問題，從大的角度來說，國家政府亦能發(fā)現問題。西方學著很早就注意到了單體的經濟活動對于整體的影響，挪威的經濟學家 RAGNAR FRISCH 在他的著作《經濟計劃研究論文集》中 認為宏觀的經濟運行離不開市場機制的作用，而居民的收入以及消費水平又可以作為信號誘導，使市場自行調整與平衡，在市場無法達到平衡，處于失靈狀況下，政府就有必要運用各種手段進行宏觀調整與控制，因此居民人均可支配收入和消費性支出是國家關注的重點之一。研究表明，時間序列模型具有良好的預測效果，對經濟方面有重要的指導意義。許憲春（ 2020）對中國的居民收入、消費和投資做深入理解，認為居民的收入和消費水平在一定程度上被低估，沒有很好的幫助到中國國民可支配收入在分配結構和最終需求結構等重大經濟結構的準確判斷，建議進行城鄉(xiāng)住戶調查一體化改革的推行，以提高統(tǒng)計方法的科學性和數據可核查性，提高統(tǒng)計數據質量。 這套方法可以細致入微地尋找出隱藏在直觀數據背后的深層內涵。其共有六個主要步驟，分別為數據預處理、模型 識別、參數估計、模型檢驗、模型優(yōu)化和預測結果。只有得到有規(guī)律可尋的數據，才能研究是什么規(guī)律 ，才能研究隱藏于數字表面的意義 。 白噪聲指的是序列各項沒有任何關系。 模型的識別是時間序列法的重點、難點之一 ， 原因在于時間序列模型有很多種，而每種模型又有各自的特點。常用于數學、統(tǒng)計學、計量經濟等學科的應用。即現在的隨機干擾和過去的序列值無關。簡記為 MA（ q）模型。 由 AR 模型和 MA 模型可以得出 ARMA 模型的數學公式為： 其中， 是在 時刻預測對象的預測值。 參數估計（ parameter estimation）指的是從總體中抽取樣本來估計總體分布中所包含的未知參數的方法。前者是用來檢驗模型是否有效，具體方法就是檢驗模型中的殘差序列是否是白噪聲，是白噪聲模型才算擬合成功，模型中數據所包含的規(guī)律才能被發(fā)掘，此模型才算有效。為了解決該問題，引進 AIC 和 SBC 信息準則的概念，進行模型優(yōu)化。但是未知參數越多，也說明模型中未知的風險也多。為了彌補不足， Schwartz于 1978 年提出根據 Bayes 理論得出 SBC 準則。如今只需將適當的步驟代碼以及數據鍵入相關統(tǒng)計軟件便可得到預測值，本文所運用的統(tǒng)計軟件是SAS 統(tǒng)計軟件。 根據上文所做的時序圖可以判斷出無論是城鎮(zhèn)居民人均可支配收入還是人均消費性支出都是具有明顯的增長趨勢，即非平穩(wěn)的。可以進行下一步研究。由此可以知道：數據是平滑的，且短期相關；從偏自相關圖中可以看出：在經過二階延遲后，偏自相關系數都落在 2 倍標準差以內，而且偏自相關系數大體都在零附近波動。所以 MA(2)模型有效，其表達式為： 其中， 為原始數據的對數再取二階差分所得。 城鎮(zhèn)居民人均消費性支出時序模型分析及建立 圖 11 城鎮(zhèn)居民人均消費性支出自相關圖 圖 12 城鎮(zhèn)居民人均消費性支出偏自相關圖 從圖 11 的城鎮(zhèn)居民人均消費性支出自相關圖中可以看出，在經過一階延遲后，自相關系數都落在 2 倍標準差以內。 城鎮(zhèn)居民人均消費性支出時序模型檢驗及優(yōu)化 在對以上 三個模型進行參數檢驗以及殘差分析后發(fā)現只有 MA(2)模型合適，MA(2)的參數檢驗圖以及殘差分析圖如圖 1圖 14 所示： 圖 13 城鎮(zhèn)居民人均可支配收入時序模型參數檢驗圖 圖 14 城鎮(zhèn)居民人均可支配收入時序模型殘差分析圖 圖八是參數檢驗， P 值小于 ，參數顯著。擬合圖如下所示：（紅色部分為實際值，綠色部分為預測值） 圖 15 城鎮(zhèn)居民人均消費性支出模型擬合圖 4 結論分析 對以上研究結果進行分析。 再觀察 鎮(zhèn)居民人均可支配收入 與 鎮(zhèn)居民人均消費性支 出 之間的差值： 2020年的實際為 8932 元， 2020 年的預測值為 10446 元， 2020 年的預測值為 12374元， 2020 年的預測值為 14807 元。住房因素在很大程度上影響到了城鎮(zhèn)居民的消費，由于房價持續(xù)居高不下，住房成了很多人的一大難題。想增加消費還有一個很直接的方法就是提高收入。這是一種很普遍的方式。 文化教育事業(yè)的發(fā)展，是提高人們素質的保證，城鎮(zhèn)居民文化水平的高低 決定了城鎮(zhèn)居民物質文化生活水平高低。 5 不足與改進 首先，本文只是針對城 鎮(zhèn)居民人均可支配收入 與 鎮(zhèn)居民人均消費性支出 這兩者在進行簡要的研究分析，并沒有涉及到更多的與城鎮(zhèn)居民生活息息相關的其他因素。雖然與自身的過去相比一直在上漲，但是由于缺乏和同時期其他地區(qū)和國家的比較，不知道中國城鎮(zhèn)居民的收支情況在國際上是怎么樣的一個水平，這時以后研究需要改進的地方。故本文的研究還不適用于全國所有地區(qū)。 參考文獻 1． 方娜 ,蔡風景．基于面板數據的我國財政收入與支出關系研究 [J]．廣西財經學院學報， 2020， (6) 2． 童百利 ,楊賢傳 ,李國安．城鎮(zhèn)居民人均可支配收入對人均消費支出的影響研究 —— 基于凱恩斯消費函數的實證分析．長春大學學報， 2020 第 11 期 3．周海波．廣州市城市居民人均可支配收入與人均消費性支出的計量分析．經濟沙龍， 2020， (2) 4．權立波．城鎮(zhèn)居民可支配收入與消費性支出的關系．區(qū)域經濟與產業(yè)經濟，2020 5． 王燕．應用時間序列分析．中國人民大學出版社， 6．賈穎．轉型時期中國居民消費分析及宏觀政策研究．財政科學研究所， 7．劉紹吉．云南省城鎮(zhèn)居民消費性支出與可支配收入的實證分析．曲靖師范學院學報， 2020 第 5 期 8． 趙彥云．宏觀經濟統(tǒng)計分析發(fā)展的基本問題．中國人民大學統(tǒng)計學院應用統(tǒng)計科學研究中心， 2020 年第 5 期 9．劉浪平 . 財政預算及管理淺析 [J]. 當代經濟 , 2020, (20) 10． Gee E. P. Box, Gwilym M. Jenkins, Gregory C Reinsel, 顧嵐．時間序列分析預測與控制．中國統(tǒng)計出版社， 1997 11． Zagler, Martin,D252。 今后還應當大量研究參考文獻，去深入理解體會，拓寬視野。雖然數據在全國范圍內具有普遍性，但是落到某個具體的省市地區(qū)，尤其是經濟發(fā)達與欠發(fā)達地區(qū)就不太具有代表性了。 其次，在數據選取上沒有能夠選取離現在最近的 2020 年的數據，這在一定程度上輕微的影響到了數據預測的準確性。重視文化教育事業(yè)的發(fā)展，增加教育經費的投入，扎實普及義務教育，在掃除青壯年文盲，大力發(fā)展各種職業(yè)技術教育和成人教育 方面下大功夫 。并且堅持把保障和改善民生作為經濟工作的出發(fā)點和落腳點，實行更加積極的就業(yè)政策，擴大內需，使改革發(fā)展的成果讓居民共享。收入是制約消費的一個很大的因素，提高城鎮(zhèn)居民人均可支配收，可以從根本上改變城鎮(zhèn)居民的需求以及消費習慣，進而提 高消費水平，促進經濟發(fā)展。通過政府調控，抑制房價惡性上漲，解決住房難問題，可以讓城鎮(zhèn)居民可以沒有后顧之憂地去進行消費活動。從積極的方面來說，我國城鎮(zhèn)居民消費比較理性，但這也從另一方面反映出我國城鎮(zhèn)居民消費相對保守，對經濟發(fā)展會有一定的抑制作用。 從這組數據可以看出在未來短期內無論是收入還是支出，都呈現出增長的趨勢，這與普遍的預期相符，說明在中國經濟持續(xù)不斷的增長的同時，城鎮(zhèn)居民的生活水平也隨之相應的在提升。所以 MA(2)模型有效，其表達式為： 其中