【正文】 .000 .000 .000 .000 N 22 22 22 22 客運量 Pearson 相關性 .933** .976** .886** .995** 顯著性（雙側） .000 .000 .000 .000 N 22 22 22 22 公 路 Pearson 相關性 1** .974** .861** .943** 顯著性（雙側） .000 .000 .000 N 22 22 22 22 能源消耗 Pearson 相關性 .974** 1** .875** .983** 顯著性（雙側） .000 .000 .000 N 22 22 22 22 人口數(shù)量 Pearson 相關性 .861** .875** 1** .904** 顯著性（雙側） .000 .000 .000 N 22 22 22 22 居民消費 Pearson 相關性 .943** .983** .904** 1** 顯著性（雙側） .000 .000 .000 N 22 22 22 22 **. 在 .01 水平（雙側）上顯著相關。 r=l 時表示兩變量之間存在完全的正相關。 rO為正相關 。兩個變量之間的相關性用相關系數(shù)來衡量，要是一個變量與多個變量之間的相關性，一般用偏相關系數(shù)來衡量。 8 3 統(tǒng) 計模型與分析 相關性分析 相關性分析 原理 任何事物的存在都不是孤立的，而是相互聯(lián)系、相互制約的。自上世紀 80年 代中國開始出現(xiàn)私人汽車以來，到 2020 年社會保有量達到 1219 萬輛，私人汽車突破千萬輛用了近 20 年，而突破 2020 萬輛僅僅用了 3 年時間。私人客車中，相當數(shù)量是微型面包車，真正的私人轎車寥寥無幾。 圖 22 汽車保有量與居民消費水平 圖 23 人均 GDP與汽車保有量 由此可以看出， 人均 GDP 的增加， 年末 儲蓄幅度的增加以及人們的消費結 7 構的轉變，使得中國發(fā)展成為一個極具潛力的消費市場。 圖 21 1990年到 2020年人均 GDP 加入世界貿(mào) 易組織以后，中國 又相繼 出臺 了 一系列相關的政策來推 動我國汽 6 車業(yè)的發(fā) 展，鼓勵小汽車走入家庭，使得小汽車的消費成為了當今消費市場的主流。 改革開放以來，我國創(chuàng)造了經(jīng)濟增長的神話，特別是近幾年來，我 國的人均GDP 增長也是很迅速的，從 2020 年的 元 /人 ,增加到 2020 年的 元 /人。 數(shù)據(jù)處理 在中國統(tǒng)計年鑒中分別找出相關的數(shù)據(jù)依次錄入到 Excle 數(shù)據(jù)匯總總表 中然后導入到 SPSS 中進行相關數(shù)據(jù)處理。最后運 用一元線性回歸的方法得出汽車保有量的預測模型，最后帶入相關數(shù)據(jù) 得 出 2020 到 2025 年的汽車保有量預測值。 尋找對汽車保有量有可能有影響的各種因素，在可量化和數(shù)據(jù)可取性的基礎上選擇 了人均 GDP、工業(yè)生產(chǎn)總值、居民消費水平、公路客運量、公路貨運量、人口數(shù)量、能源消耗總量、公路總里程等對汽車保有量有影響的數(shù)據(jù)。汽車保有量的研究是城市道路交通規(guī)劃的一項基礎性工作，合理、準 確的預測未來汽車保有量對城市交通戰(zhàn)略規(guī)劃、交通可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。 城市交通需求的不斷增長給城市交通系統(tǒng)帶來嚴峻考驗，各種交通問題日益加劇 :交通擁擠、停車設施緊張、交通污染嚴重、交通安全形勢嚴峻等。這就要求交通運輸必須提高資源利用效率，走可持續(xù)發(fā)展道路 ，建設節(jié)約型行業(yè)。 歷史經(jīng)驗證明，盡管是由于交通供給與需求不平衡而導致了各種交通問題，但是 僅僅通過不斷增加供給來滿足需求的方式是不能從根本上解決城市交通問題的。通過對道路交通與環(huán)境質(zhì)量關系的研究，制訂符合可持續(xù)發(fā)展的交通政策與規(guī)劃，對城市環(huán)境保護有著重大意義。汽車排放的尾氣含有一氧化碳 2 (CO)、氮氧化物 (NOx)、非甲烷碳氫化物 (THC)及粉塵等有害物質(zhì)，損害了人類的居住環(huán)境和生態(tài)環(huán)境。根據(jù)發(fā)達國家小汽車發(fā)展的軌跡，在人均 GDP達到 1000 美元時，小汽車將進入高速發(fā)展階段。城市經(jīng)濟的 繁榮發(fā)展促進了機動車 的普 及，而機動車的普及反過來也推動了城市經(jīng)濟的進一步發(fā)展。 4 目 錄 1 概述 ............................................................................................................................. 1 研究背景 ..................................................................................................... 1 常用分析方法 .............................................................................................. 3 本設計采用的分析方法 ................................................................................ 3 2 數(shù)據(jù)采集 ...................................................................................................................... 4 數(shù)據(jù)來源 ........................................................................................................... 4 數(shù)據(jù)處理 ......................................................................................................... 4 我國汽車保有量發(fā)展現(xiàn)狀分析 ........................................................................... 5 3 統(tǒng)計模型與分析 ............................................................................................................ 8 相關性分析 ....................................................................................................... 8 相關性分析原理 .............................................................................................. 8 SPSS的操作步驟 ............................................................................................ 9 輸出結果分析 ................................................................................................11 主成分分析 ......................................................................................................11 主成分分析的基本理論 ..................................................................................11 SPSS操作步驟： .......................................................................................... 14 輸出結果分析 .................................................................................................. 16 曲線擬合模型： .............................................................................................. 18 曲線擬合模型原理 ........................................................................................... 18 SPSS 操作步驟 ............................................................................................ 19 輸出結果分析 ............................................................................................ 22 一元線性回歸預測模型 .................................................................................... 23 一元線性回歸預測原理 ................................................................................. 23 SPSS 操作步驟 ............................................................................................ 24