【正文】 基于某淘鞋網(wǎng)的商品個(gè)性化推薦 1 / 30 目錄 摘要 .......................................................................................................................... 2 一、緒論 .......................................................................................................................... 3 、項(xiàng)目背景 ........................................................................................................... 3 、數(shù)據(jù)挖掘在個(gè)性化推薦系統(tǒng)中的意義 ................................................................. 5 、數(shù)據(jù)挖掘在個(gè)性化推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用現(xiàn)狀 .......................................................... 5 、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)主要方法 ...................................................................................... 6 、數(shù)據(jù)挖掘在個(gè)性化推薦系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)處理過(guò)程： ............................................... 7 、目標(biāo)與可行性方法 ............................................................................................. 8 二、數(shù)據(jù)分析 ................................................................................................................... 9 、本次數(shù)據(jù)挖掘所用到的屬性及解釋 ： ......................................................... 9 、對(duì)各分類信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì) ： ........................................................................... 9 ........................................................................................................................ 10 、各分類信息統(tǒng)計(jì)結(jié)論 ....................................................................................... 11 三、推薦系統(tǒng)設(shè)計(jì) .......................................................................................................... 13 、系統(tǒng)設(shè)計(jì)流程 .................................................................................................. 13 、生成全國(guó)熱門表算法： .................................................................................... 14 、生成省份熱門表算法： .................................................................................... 15 、生成隨機(jī)推薦表算法 ....................................................................................... 17 、抽取歷 史記錄生成推薦表算法： ...................................................................... 17 、生成新用戶推薦列表算法： ............................................................................. 17 、生成老用戶推薦列表算法： ............................................................................. 18 、評(píng)價(jià)指標(biāo)算 法： .............................................................................................. 19 四、系統(tǒng)個(gè)性化推薦的實(shí)現(xiàn) ............................................................................................ 23 、輸入模塊 ......................................................................................................... 23 、輸出模塊 ......................................................................................................... 24 五、局限性分析 ............................................................................................................. 25 、個(gè)性化推薦在電子商務(wù)中應(yīng)用的局限性： ........................................................ 25 本個(gè)性化推薦系統(tǒng)軟件的局限性 : ....................................................................... 26 六、總結(jié)與體會(huì) ............................................................................................................. 27 附錄 ............................................................................................................................... 28 附錄 1 網(wǎng)上購(gòu)鞋情況調(diào)查問(wèn)卷 ................................................................................. 28 2 / 30 摘要 “基于某淘鞋網(wǎng)的商品個(gè)性化推 薦”項(xiàng)目 是根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘研究方法以及 當(dāng)前個(gè)性化推薦技術(shù)現(xiàn)狀， 通過(guò)對(duì)得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，提取出三個(gè)關(guān)鍵屬性。通過(guò)將“ 根據(jù) ip 判斷所在 省份 的 熱門、訪問(wèn)日期的全國(guó)熱門、瀏覽記錄、隨機(jī)”推薦這四者 ， 計(jì)算并比較權(quán)重， 按照一定的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行 合適的 結(jié)合，得出 7 條推薦數(shù)據(jù)， 其中 每條推薦數(shù)據(jù)中包括了“品牌、類型、男 /女 ” 這三個(gè)最重要的商品屬性 ，使得該商品個(gè)性化推薦系統(tǒng)更智能、更準(zhǔn)確。 關(guān)鍵詞： 某淘鞋網(wǎng)、個(gè)性化推薦 、 歷史記錄、熱門表 3 / 30 一、緒論 、 項(xiàng)目背景 中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信 息中心（ CNNIC）在北京發(fā)布的《第 29 次中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示：電子商務(wù)類應(yīng)用繼續(xù)保持穩(wěn)步發(fā)展，其中網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物用戶規(guī)模達(dá)到 億人，增長(zhǎng)率達(dá)到 %。 隨著電子商務(wù)的迅猛發(fā)展，提供電子商務(wù)的網(wǎng)站數(shù)量和電子商務(wù)網(wǎng)站上的商品信息數(shù)量都呈現(xiàn)出指數(shù)增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)。面對(duì)如此海量的商品信息，如何便捷、快速地獲取到用戶感興趣的商品信息已經(jīng)成為了一個(gè) 熱門研究課題。 本項(xiàng)目是對(duì)某一特定的淘鞋網(wǎng)進(jìn)行研究，主要為購(gòu)買鞋的網(wǎng)購(gòu)者推薦相應(yīng)的“品牌、類型、男 /女”的鞋子。 在項(xiàng)目啟動(dòng)前，我們做了 《網(wǎng)上購(gòu)鞋情況調(diào)查 問(wèn)卷》 （見 附錄 1） ， 發(fā)放問(wèn)卷20 份，收回問(wèn)卷 20 份， 問(wèn)卷收回率 100%，問(wèn)卷覆蓋范圍為廣外大三信息學(xué)院部分學(xué)生。 調(diào)查結(jié)果顯示： 由此可知，絕大部分消費(fèi) 者是經(jīng)常瀏覽購(gòu)物網(wǎng)站的。 但 消費(fèi)者 網(wǎng)購(gòu)的商品中是否曾經(jīng)購(gòu)過(guò)鞋子呢？我們的調(diào)查問(wèn)卷調(diào)查結(jié)果顯示如下： 4 / 30 調(diào)查結(jié)果顯示，大約 85%的網(wǎng)購(gòu)者曾經(jīng)在網(wǎng)上購(gòu)買過(guò)鞋子， 由此可見，我們項(xiàng)目所研究的針對(duì)淘鞋網(wǎng)推薦特定的“品牌、類型、男 /女”具有重大的意義。 項(xiàng) 目啟動(dòng)前主要考慮的問(wèn)題 重點(diǎn)如下 ： 不同品牌之間是否存在互斥？針對(duì)品牌互斥問(wèn)題，我們進(jìn)行了《網(wǎng)上購(gòu)鞋情況調(diào)查問(wèn)卷》，設(shè)計(jì)的問(wèn)題是：您是否對(duì)特定的品牌有強(qiáng)烈偏好以至排斥相同類型的其他牌子（如阿迪達(dá)斯和耐克）？ 統(tǒng)計(jì)結(jié)果如下圖： 分析結(jié)果得出以下結(jié)論： ? 大約 90%的人不會(huì)強(qiáng)烈偏好特定品牌而排斥其他品牌 ? 就目前中國(guó)人民的消費(fèi)水平而言，購(gòu)買者更在乎的是價(jià)格、質(zhì)量，而不是特定的某一牌子。 ? 絕大多數(shù)網(wǎng)購(gòu)者反應(yīng)，品牌之間的競(jìng)爭(zhēng)只是他們公司的競(jìng)爭(zhēng)，