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大數(shù)據(jù)時(shí)代讀后感(已修改)

2024-10-17 22:34 本頁面
 

【正文】 第一篇:大數(shù)據(jù)時(shí)代讀后感《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書主要描述的是大數(shù)據(jù)時(shí)代人們生活、工作與思維各方面所遇到的重大變革,并用三個(gè)部分講述了大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革、商業(yè)變革和管理變革。第一部分提出了大數(shù)據(jù)時(shí)代處理數(shù)據(jù)理念上的三大轉(zhuǎn)變:抽樣=全體;要效率不要絕對精確;要相關(guān)不要因果;第二部分作者從萬事萬物數(shù)據(jù)化和數(shù)據(jù)的巨大價(jià)值出發(fā),闡述數(shù)據(jù)創(chuàng)新是驅(qū)動各行各業(yè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代向前發(fā)展的最根本動力;最后一部分,作者描繪了大數(shù)據(jù)應(yīng)用帶來的風(fēng)險(xiǎn),包括產(chǎn)業(yè)生態(tài)環(huán)境、數(shù)據(jù)安全隱私、信息公正公開等問題。全文清晰的闡述了大數(shù)據(jù)的基本概念和特點(diǎn),給出了作者對于大數(shù)據(jù)的明確的觀點(diǎn),列舉和分析了微軟、惠普、IBM、亞馬遜、facebook、twitter、VISA等大數(shù)據(jù)先鋒們的最前沿的大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例,對大數(shù)據(jù)的價(jià)值、帶來的變革、角色定位及風(fēng)險(xiǎn)給予了清晰的預(yù)見,對于通訊運(yùn)營商來說,非常具有價(jià)值。一、大數(shù)據(jù)帶來的思維變革主要有如下三個(gè)思維變革:(1)要分析與某事物相關(guān)的所有數(shù)據(jù),而不是依靠分析少量的數(shù)據(jù)樣本。大數(shù)據(jù)是全數(shù)據(jù)模式,樣本=總體,紛繁的數(shù)據(jù),越多越好。在信息處理能力受限的時(shí)代,世界需要數(shù)據(jù)分析,卻缺少用來分析所收集數(shù)據(jù)的工具,因此隨機(jī)采樣應(yīng)運(yùn)而生,它也可以被視為那個(gè)時(shí)代的產(chǎn)物。如今,計(jì)算和制表不再像過去一樣困難。感應(yīng)器、手機(jī)導(dǎo)航、網(wǎng)站點(diǎn)擊和twitter被動地收集了大量數(shù)據(jù),而計(jì)算機(jī)可以輕易地對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行處理?!皹颖?總體”使得我們能對數(shù)據(jù)進(jìn)行深度探討得到一些微觀細(xì)節(jié)的信息,獲得對某些特定子類別進(jìn)行進(jìn)一步研究的能力,大數(shù)據(jù)的簡單算法比小數(shù)據(jù)的復(fù)雜算法更有效。(2)大數(shù)據(jù)允許不精確。大數(shù)據(jù)放松了容錯(cuò)的標(biāo)準(zhǔn),人們掌握的數(shù)據(jù)也多了起來,還可以利用這些數(shù)據(jù)做更多新的事情,使得大量數(shù)據(jù)創(chuàng)造了更好的結(jié)果。學(xué)會接受不精確,這就是由“小數(shù)據(jù)”到“大數(shù)據(jù)”的重要轉(zhuǎn)變之一(3)大數(shù)據(jù)不重因果,只求相關(guān)。通過去探求“是什么”而不是“為什么”,相關(guān)關(guān)系幫助我們更好地了解了這個(gè)世界。相關(guān)關(guān)系同時(shí)它也為研究因果關(guān)系奠定了基礎(chǔ)。通過找出可能相關(guān)的事物,我們可以在此基礎(chǔ)上進(jìn)行進(jìn)一步的因果關(guān)系分析,如果存在因果關(guān)系的話,我們再進(jìn)一步找出原因。二、大數(shù)據(jù)帶來的商業(yè)變革(1)一切皆可“量化”:量化一切是數(shù)據(jù)化的核心。公元前3000年,信息記錄在印度河流域、埃及和美索不達(dá)米亞平原地區(qū)就有了很大的發(fā)展。伴隨著數(shù)據(jù)記錄的發(fā)展,人類探索世界的想法一直在膨脹,我們渴望能更精準(zhǔn)地記錄時(shí)間、距離、地點(diǎn)、體積和重量,等等。到了19世紀(jì),隨著科學(xué)家們發(fā)明了新工具來測量和記錄電流、氣壓、溫度、聲頻之類的自然科學(xué)現(xiàn)象,科學(xué)已經(jīng)離不開定量化了。計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)帶來了數(shù)字測量和存儲設(shè)備,這樣就大大提高了數(shù)據(jù)化的效率,數(shù)字化帶來了數(shù)據(jù)化,萬千事物都能轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)形式,滋生無窮無盡的用途。將世界看作信息,看作可以理解的數(shù)據(jù)的海洋,為我們提供了一個(gè)從未有過的審視現(xiàn)實(shí)的視角。它是一種可以滲透到所有生活領(lǐng)域的世界觀。(2)大數(shù)據(jù)的價(jià)值難以估量:無論是向公眾開放還是將其鎖在公司的保險(xiǎn)庫中,數(shù)據(jù)的價(jià)值都難以衡量。公司賬面價(jià)值和市場價(jià)值之間的差額被記為“無形資產(chǎn)”。20世紀(jì)80年代中期,無形資產(chǎn)在美國上市公司市值中約占40%,而在2002年,這一數(shù)字已經(jīng)增長為75%。無形資產(chǎn)早期僅包含品牌、人才和戰(zhàn)略這些應(yīng)計(jì)入正規(guī)金融會計(jì)制度的非有形資產(chǎn)部分。但漸漸地,公司所持有和使用的數(shù)據(jù)也漸漸納入了無形資產(chǎn)的范疇。經(jīng)濟(jì)正在漸漸開始圍繞數(shù)據(jù)形成,“數(shù)據(jù)是一個(gè)平臺”,因?yàn)閿?shù)據(jù)是新產(chǎn)品和新商業(yè)模式的基石。(3)大數(shù)據(jù)決定企業(yè)競爭力:大數(shù)據(jù)成為許多公司競爭力的來源,從而使整個(gè)行業(yè)結(jié)構(gòu)都改變,大公司和小公司最有可能成為贏家,而大部分中等規(guī)模的公司則可能無法在這次行業(yè)調(diào)整中嘗到甜頭。大公司收集大量的數(shù)據(jù),將其轉(zhuǎn)化為收入,聰明而靈活的小公司能享受到非固有資產(chǎn)規(guī)模帶來的好處,它們可能沒有很多的固定資產(chǎn)但是存在感非常強(qiáng),也可以低成本地傳播它們的創(chuàng)新成果。大大小小的公司都能從大數(shù)據(jù)中獲利,這個(gè)情況并不只是適用使用數(shù)據(jù)的公司,也適用于掌握數(shù)據(jù)的公司。三、大數(shù)據(jù)帶來的風(fēng)險(xiǎn)目前所采集的大部分?jǐn)?shù)據(jù)都包含有個(gè)人信息,而且存在著各種各樣的誘因,讓我們想盡辦法去采集更多、存儲更久、利用更徹底。大數(shù)據(jù)的價(jià)值不再單純來源于它的基本用途,而更多源于它的二次利用。這就顛覆了當(dāng)下隱私保護(hù)法以個(gè)人為中心的思想:數(shù)據(jù)收集者必須告知個(gè)人,他們收集了哪些數(shù)據(jù)、作何用途,也必須在收集工作開始之前征得個(gè)人的同意。雖然這不是進(jìn)行合法數(shù)據(jù)收集的唯一方式,“告知與許可”已經(jīng)是世界各地執(zhí)行隱私政策的共識性基礎(chǔ)。更重要的是,大數(shù)據(jù)時(shí)代,很多數(shù)據(jù)在收集的時(shí)候并無意用作其他用途,而最終卻產(chǎn)生了很多創(chuàng)新性的用途。大數(shù)據(jù)為監(jiān)測我們的生活提供了便利,同時(shí)也讓保護(hù)隱私的法律手段失去了應(yīng)有的效力。面對大數(shù)據(jù),保護(hù)隱私的核心技術(shù)不再適用了。同樣,通過大數(shù)據(jù)的預(yù)測,對我們的未來想法而非實(shí)際行為采取懲罰措施,也讓我們惶恐不安。大數(shù)據(jù)帶來的影響使我們面臨更多的隱私、安全性問題,我們時(shí)刻都暴露在第三只眼之下,亞馬遜監(jiān)視著我們的購物習(xí)慣,谷歌監(jiān)視著我們的網(wǎng)頁瀏覽習(xí)慣,而微博似乎什么都知道,不僅竊聽到了我們心中的“TA”,還有我們的社交關(guān)系網(wǎng) 多少密碼和賬號是因?yàn)椤吧缃痪W(wǎng)絡(luò)”流出去的?面對大數(shù)據(jù),保護(hù)隱私的核心技術(shù)不再適用了。針對這一問題,作者提出必須杜絕對數(shù)據(jù)的過分依賴,以防我們誤用了數(shù)據(jù)而落入深淵。政府企業(yè)需要全新的制度規(guī)范,而不是修改原有規(guī)范的適用范圍。想要保護(hù)個(gè)人隱私就需要個(gè)人數(shù)據(jù)處理器對其政策和行為承擔(dān)更多的責(zé)任。同時(shí),我們必須重新定義公正的概念,以確保人類的行為自由(也相應(yīng)地為這些行為承擔(dān)責(zé)任)。新機(jī)構(gòu)和專家們需要設(shè)計(jì)復(fù)雜的程序?qū)Υ髷?shù)據(jù)進(jìn)行解讀,挖掘出其潛在的價(jià)值和結(jié)論。他們也要向那些可能受害于大數(shù)據(jù)結(jié)論的人——因之被剝奪了工作、接受醫(yī)療或貸款權(quán)利的人,提供支持。四、大數(shù)據(jù)啟示大數(shù)據(jù)時(shí)代是名副其實(shí)的“信息社會”,大數(shù)據(jù)在實(shí)用層面的影響很廣泛,解決了大量的日常問題。大數(shù)據(jù)更是利害攸關(guān)的,它將重塑我們的生活、工作和思維方式。擁有知識意味著掌握過去,現(xiàn)在則更意味著能夠預(yù)測未來。除了糾結(jié)于數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、正確性、純潔度和嚴(yán)格度之外,我們也應(yīng)該容許一些不精確的存在。數(shù)據(jù)不可能是完全對或完全錯(cuò)的。當(dāng)數(shù)據(jù)的規(guī)模以數(shù)量級增加時(shí),這些混亂也就算不上問題了。在日常情況下,知道“是什么”就已經(jīng)足夠了,不必非要弄清楚“為什么”。大數(shù)據(jù)的相關(guān)性將人們指向了比探討因果關(guān)系更有前景的領(lǐng)域。對個(gè)人來說:我們現(xiàn)在所處的時(shí)代是大數(shù)據(jù)時(shí)代,對于大數(shù)據(jù)時(shí)代賦予的便利,絕對學(xué)習(xí)并吸收;明白大數(shù)據(jù)時(shí)代在隱私等諸多層面存在隱憂,對于個(gè)人重要隱私應(yīng)妥善保護(hù),減少隱私被不法分子利用的可能; 對企業(yè)來說:重視數(shù)據(jù),重視數(shù)據(jù)庫平臺的搭建,以幫助企業(yè)快速做出正確決策,提高企業(yè)競爭力,拓展企業(yè)收入來源; 對國家來說:反對數(shù)據(jù)壟斷,學(xué)習(xí)國外數(shù)據(jù)開放與透明;第二篇:大數(shù)據(jù)時(shí)代讀后感《大數(shù)據(jù)時(shí)代》讀后感看完“《大數(shù)據(jù)時(shí)代》——生活、工作與思維的大變革”,頗為感慨,這世界變化真的快!農(nóng)業(yè)化、工業(yè)化、信息化時(shí)代的相繼經(jīng)歷,使得世界天翻地覆。我們不再熱衷于尋找因果關(guān)系,而應(yīng)該尋找事物之間的相關(guān)關(guān)系。這個(gè)命題是我讀這本書最大的感觸。個(gè)人認(rèn)為也是這本書最核心的思想。首先,書提出一個(gè)顛覆我以前認(rèn)知的命題“并非原子而是信息才是一切的本源”,將世界看做信息,看做可以理解的數(shù)據(jù)的海洋,為我們提供了一個(gè)從未有過的審視下的視角。它是一種可以滲透到所有生活領(lǐng)域的世界觀。這個(gè)命題是在書的最后一部分中的某一段中描寫的。我之所以把它放在最前面來講,因?yàn)槲矣X得,這是談數(shù)據(jù)化世界的前提,自然也是談?wù)摯髷?shù)據(jù)的前提。書的中間部分有一節(jié)講到數(shù)據(jù)化和數(shù)字化的區(qū)別。經(jīng)過我自己腦子的整理,把數(shù)據(jù)化世界這個(gè)命題列為大數(shù)據(jù)思維的第二步。寫到這里,我不由得反省下,我是不是有領(lǐng)悟到書的精髓所在,就是第一句話。書中另一個(gè)吸引我的地方就是,有很多觀點(diǎn)的論述,會從哲學(xué)的高度論述。雖然,自己肚子沒多少墨水,但是讀這些描述的時(shí)候,就會發(fā)現(xiàn)自己會更好的理解作者提出的命題。比如書中有一段文字當(dāng)我們說人類是通過因果關(guān)系了解世界時(shí),我們指的是我們再理解和解釋世界各種現(xiàn)象時(shí)使用的兩種基本方法:一種是通過快速、虛幻的因果關(guān)系,還有一種就是通過緩慢、有條不紊的因果關(guān)系。大數(shù)據(jù)會改變這兩種基本方法在我們認(rèn)識世界時(shí)所扮演的角色。在附上一些事例的時(shí)候,用作者提供的“本質(zhì)”去看待時(shí),很容易理解,確實(shí)是這么回事。好了,那么大數(shù)據(jù)到底改變了我們什么呢,作者給出3點(diǎn),大數(shù)據(jù)的精髓在于我們分析信息時(shí)的三個(gè)轉(zhuǎn)變,這些轉(zhuǎn)變講改變我們理解和組建社會的方法。第一個(gè)轉(zhuǎn)變就是,在大數(shù)據(jù)時(shí)代,我們可以分析更多的數(shù)據(jù),有時(shí)候甚至可以處理和某個(gè)特別現(xiàn)象相關(guān)的所有數(shù)據(jù),而不再依賴于隨機(jī)采樣(樣本=總體)第二個(gè)轉(zhuǎn)變就是,研究數(shù)據(jù)如此之多,以至于我們不再熱衷于追求精確度第三個(gè)轉(zhuǎn)變因前兩個(gè)轉(zhuǎn)變而促成,即我們不再熱衷于尋找因果關(guān)系,而應(yīng)該尋找事物之間的相關(guān)關(guān)系。大數(shù)據(jù)告訴我們“是什么”而不是“為什么”。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,我們不必知道現(xiàn)象背后的原因,我們只要讓數(shù)據(jù)自己發(fā)聲。正如大家所知道的那樣,人類的大腦具備這樣的功能,它會把新輸入的刺激或信息與“過去的經(jīng)驗(yàn)或積累的部分知識”相對照,然后進(jìn)行調(diào)整并接受下來。如果眼前新的現(xiàn)實(shí)與大腦中儲存的固有信息無法協(xié)調(diào),便會在無意識中拒絕接受新的現(xiàn)實(shí);或者通過自己一知半解的知識任意推測,使自己認(rèn)識到的情況偏離實(shí)際。這是人的一種本能,目的在于使自己保持冷靜。所以作者稱之為revolution。講了這么多,那么大數(shù)據(jù)到底給我們帶來什么。在這里,我只想談我感觸最深的,其他的有興趣的可以自己去了解。當(dāng)然,書中提了很多,最多的就是,XXX公司或者個(gè)人利用大數(shù)據(jù)創(chuàng)造了多
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