大數(shù)據(jù)時代觀后感(已修改)
2024-10-17 22:01 本頁面
【正文】 第一篇：大數(shù)據(jù)時代觀后感淺談《BBC地平線系列——大數(shù)據(jù)時代》 現(xiàn)今的我們正處于一個時代轉(zhuǎn)型中，因?yàn)榭萍嫉陌l(fā)展與互聯(lián)網(wǎng)的日益強(qiáng)大，數(shù)據(jù)將逐步取代舊事物，創(chuàng)造出新事物。當(dāng)今社會以一種前所未有的方式，通過對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，獲得巨大價值的產(chǎn)品和服務(wù)，或深刻的洞見。數(shù)據(jù)可以反映出很多項(xiàng)指標(biāo)，特別是海量數(shù)據(jù)的處理下，如何挖掘獲得價值更是需要一種具有新型的復(fù)合能力人才，而得以用數(shù)據(jù)改變對世界的認(rèn)知、改變市場、改變關(guān)系。以前單純依靠人類判斷力的領(lǐng)域都會被計算機(jī)系統(tǒng)所改變甚至取代，運(yùn)用大數(shù)據(jù)的處理與分析，為我們的生活創(chuàng)造出前所未有的可量化的維度。大數(shù)據(jù)是指不用隨機(jī)分析法這樣的捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)的方法。“總體=樣本”以前是做不到的，現(xiàn)在對于數(shù)據(jù)的儲存、處理能力、統(tǒng)計技術(shù)與數(shù)據(jù)資源等各方面都有了飛速的發(fā)展，信息總量的變化也導(dǎo)致量變到質(zhì)變的飛躍，并在其中去捕捉隨機(jī)抽樣所無法揭示的細(xì)節(jié)。片中洛杉磯警方的犯罪預(yù)測系統(tǒng)，其使用的數(shù)學(xué)模型居然是用來預(yù)測余震的模型，因?yàn)榉缸锇讣陌l(fā)生規(guī)律與余震的發(fā)生規(guī)律具有同種模式。片中我們可以看到模型根據(jù)過往的犯罪數(shù)據(jù)記錄給出每一天最可能的案件發(fā)生類型和發(fā)生區(qū)域，而警方也確實(shí)通過這套系統(tǒng)抓獲了罪犯，降低了區(qū)域案件發(fā)生率。另一個很有趣的地方是對經(jīng)濟(jì)活動進(jìn)行預(yù)測，片中的那家預(yù)測分析公司收集的數(shù)據(jù)極其龐大，為了預(yù)測當(dāng)今人們的經(jīng)濟(jì)活動，竟然需要收集從中世紀(jì)至今的商品價格。但即便如此，他們預(yù)測的結(jié)果也更多是概率上的差別，比如51%對49%這樣的比率，但僅僅2%的差別，就能夠產(chǎn)生重大的結(jié)果。而對人們的購買習(xí)慣進(jìn)行預(yù)測中，提到了一個數(shù)學(xué)分支：決策論。如何在紛繁復(fù)雜的各種決定中找到最關(guān)鍵和最重要的，進(jìn)而簡化整個決策程序。這種理論的基礎(chǔ)來源于：在超市購物。哪種食品我們最需要？哪種買了之后就必須買另一種？等等。從預(yù)測人們的購買習(xí)慣，到載人登陸火星，決策論應(yīng)用的方面相當(dāng)廣闊。從數(shù)據(jù)中挖掘出各種各樣的模式用于預(yù)測未來犯罪，個性化廣告，金融等等，天文觀測等等，數(shù)據(jù)挖掘的前景很光明，但是人們的干預(yù)對數(shù)據(jù)也可能產(chǎn)生一定的影響，警察去巡邏了當(dāng)然犯罪率會下降啊。還是金融預(yù)測的那個例子說的在理：算法并不一定要預(yù)測的100%正確，只需要正確率比錯誤率高就有巨大利潤的可能而以上這些，全都屬于大數(shù)據(jù)應(yīng)用。由此看來，大數(shù)據(jù)并不神秘，它遠(yuǎn)不像電視劇里講述的那樣讓人恐慌，它只不過是一種工具，就像我們會使用物理和化學(xué)知識一樣。雖然它必定會對這個世界產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響，但最終決定如何使用的依然是我們自己。*** 魏子昂第二篇：讀書報告——《大數(shù)據(jù)時代》觀后感讀書報告——《大數(shù)據(jù)時代》觀后感大數(shù)據(jù)時代，一個被嚼爛的詞匯，不知從何時起，興起了數(shù)據(jù)科學(xué)的狂潮，本書核心論點(diǎn)，第一，要全體不要抽樣，第二，要相關(guān)不要因果，第三，要效率不要精確。弊端：產(chǎn)業(yè)生態(tài)環(huán)境，數(shù)據(jù)安全隱私，信息公正公開。本書實(shí)例眾多，理論殘缺，可以說是舉了一系列的例子要論證觀點(diǎn)的，我們知道這種論證方式邏輯上存在謬誤。故而，本書可以說是一本數(shù)據(jù)科學(xué)的正面的背景教學(xué)，供談資。數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)：云計算，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)，大規(guī)模處理結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)算法，日漸增長的計算速度和數(shù)據(jù)規(guī)模的指數(shù)增加。從硅谷到北京，大數(shù)據(jù)話題正在被傳播。隨著
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