大數據時代觀后感(已修改)
2025-10-12 22:01 本頁面
【正文】 第一篇：大數據時代觀后感淺談《BBC地平線系列——大數據時代》 現(xiàn)今的我們正處于一個時代轉型中，因為科技的發(fā)展與互聯(lián)網的日益強大，數據將逐步取代舊事物，創(chuàng)造出新事物。當今社會以一種前所未有的方式，通過對海量數據進行分析，獲得巨大價值的產品和服務，或深刻的洞見。數據可以反映出很多項指標，特別是海量數據的處理下，如何挖掘獲得價值更是需要一種具有新型的復合能力人才，而得以用數據改變對世界的認知、改變市場、改變關系。以前單純依靠人類判斷力的領域都會被計算機系統(tǒng)所改變甚至取代，運用大數據的處理與分析，為我們的生活創(chuàng)造出前所未有的可量化的維度。大數據是指不用隨機分析法這樣的捷徑，而采用所有數據的方法。“總體=樣本”以前是做不到的，現(xiàn)在對于數據的儲存、處理能力、統(tǒng)計技術與數據資源等各方面都有了飛速的發(fā)展，信息總量的變化也導致量變到質變的飛躍，并在其中去捕捉隨機抽樣所無法揭示的細節(jié)。片中洛杉磯警方的犯罪預測系統(tǒng)，其使用的數學模型居然是用來預測余震的模型，因為犯罪案件的發(fā)生規(guī)律與余震的發(fā)生規(guī)律具有同種模式。片中我們可以看到模型根據過往的犯罪數據記錄給出每一天最可能的案件發(fā)生類型和發(fā)生區(qū)域，而警方也確實通過這套系統(tǒng)抓獲了罪犯，降低了區(qū)域案件發(fā)生率。另一個很有趣的地方是對經濟活動進行預測，片中的那家預測分析公司收集的數據極其龐大，為了預測當今人們的經濟活動，竟然需要收集從中世紀至今的商品價格。但即便如此，他們預測的結果也更多是概率上的差別，比如51%對49%這樣的比率，但僅僅2%的差別，就能夠產生重大的結果。而對人們的購買習慣進行預測中，提到了一個數學分支：決策論。如何在紛繁復雜的各種決定中找到最關鍵和最重要的，進而簡化整個決策程序。這種理論的基礎來源于：在超市購物。哪種食品我們最需要？哪種買了之后就必須買另一種？等等。從預測人們的購買習慣，到載人登陸火星，決策論應用的方面相當廣闊。從數據中挖掘出各種各樣的模式用于預測未來犯罪，個性化廣告，金融等等，天文觀測等等，數據挖掘的前景很光明，但是人們的干預對數據也可能產生一定的影響，警察去巡邏了當然犯罪率會下降啊。還是金融預測的那個例子說的在理：算法并不一定要預測的100%正確，只需要正確率比錯誤率高就有巨大利潤的可能而以上這些，全都屬于大數據應用。由此看來，大數據并不神秘，它遠不像電視劇里講述的那樣讓人恐慌，它只不過是一種工具，就像我們會使用物理和化學知識一樣。雖然它必定會對這個世界產生深遠的影響，但最終決定如何使用的依然是我們自己。*** 魏子昂第二篇：讀書報告——《大數據時代》觀后感讀書報告——《大數據時代》觀后感大數據時代，一個被嚼爛的詞匯，不知從何時起，興起了數據科學的狂潮，本書核心論點，第一，要全體不要抽樣，第二，要相關不要因果，第三，要效率不要精確。弊端：產業(yè)生態(tài)環(huán)境，數據安全隱私，信息公正公開。本書實例眾多，理論殘缺，可以說是舉了一系列的例子要論證觀點的，我們知道這種論證方式邏輯上存在謬誤。故而，本書可以說是一本數據科學的正面的背景教學，供談資。數據科學基礎：云計算，人工智能和機器學習，大規(guī)模處理結構數據算法，日漸增長的計算速度和數據規(guī)模的指數增加。從硅谷到北京，大數據話題正在被傳播。隨著
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