【正文】 第一篇：大數(shù)據(jù)時代讀后感(全)中層干部學習培訓心得體會一、《大數(shù)據(jù)時代的企業(yè)管理實踐》通過參見培訓學習《大數(shù)據(jù)時代的企業(yè)管理實踐》這一課主要描述的是大數(shù)據(jù)時代到臨人們生活、工作與思維各方面所遇到的重大變革。齊教授在授課中清晰的闡述了大數(shù)據(jù)的基本概念和特點，并列出明確的觀點。不管對于企業(yè)管理者還是實踐者，都非常具有價值。主要講了分為3個部分。第一部分提出了大數(shù)據(jù)時代管理實踐的新商業(yè)邏輯：認識大數(shù)據(jù)時代；第二部分大數(shù)據(jù)時代的大數(shù)據(jù)本質(zhì)與價值；最后一部分，大數(shù)據(jù)思維與企業(yè)管理實務分析。通過聽課齊教授觀念高屋建瓴，從很多實例和經(jīng)驗中萃取普適性觀念。例子詳實豐富，囊括了進百個學術和商業(yè)實例。齊教授同時也指出隨著數(shù)據(jù)使用的越來越多，其得出的結(jié)果并一定能越來越精確，畢竟數(shù)據(jù)不能保證百分之百的正確，特別是大數(shù)據(jù)時代各種結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化類型的數(shù)據(jù)聚集在一起難免導致結(jié)果的不太精確。大數(shù)據(jù)時代要求我們重新審視精確性的優(yōu)劣。大數(shù)據(jù)成為許多公司競爭力的來源，未來可能整個行業(yè)的結(jié)構(gòu)會發(fā)生改變。如今的核心競爭力在于快速而廉價地進行大量的數(shù)據(jù)存儲和處理。同時，大數(shù)據(jù)也為企業(yè)帶來了機遇。大數(shù)據(jù)也將會影響國家競爭力。大數(shù)據(jù)時代是信息化社會發(fā)展必然趨勢，我們只有緊緊跟隨時代發(fā)展的潮流，在技術上、制度上、價值觀念上做出迅速調(diào)整并牢牢跟進，才能在接下來新一輪的國際競爭中擺脫受制于人的弱勢境地，才能把握發(fā)展的方向，沖破與西方國家的差距。對于一個國家如此，對于一個企業(yè)亦是如此。在如此快速的到來的大數(shù)據(jù)時代，我們還有很多知識需要學習，許多思維需要轉(zhuǎn)變，許多技術需要研究。公司的規(guī)劃中，也需充分考慮到大數(shù)據(jù)對于企業(yè)發(fā)展的未來發(fā)展所帶來的機遇和挑戰(zhàn)。對于掌握大量數(shù)據(jù)的公司，需要考慮有多少數(shù)字化的數(shù)據(jù)，又有哪些可以通過大數(shù)據(jù)的分析處理而帶來有價值的用途？比如國內(nèi)目前的社交網(wǎng)站，購物網(wǎng)站等都掌握了用戶的大量的數(shù)據(jù)信息。在大數(shù)據(jù)時代制勝的良藥也許是創(chuàng)新的點子，也許可以利用外部的數(shù)據(jù)，通過多維化、多層面的分析給其他企業(yè)或個人帶來價值。二、《TQM實戰(zhàn)品質(zhì)管理與品質(zhì)改善》 通過學習TQM實戰(zhàn)品質(zhì)管理與品質(zhì)改善課件，楊教授用實際經(jīng)驗給我們講品質(zhì)管理，做好一點，做快一點”，生產(chǎn)干部督導員工時的口頭禪,如果沒有精細化的品質(zhì)標準和檢驗規(guī)范,一切都只是作秀的管理表演？品質(zhì)是檢驗出來的還是制造出來的?品質(zhì)是設計出來的還是管理的?內(nèi)部的紛爭于事無補,如果不了解客戶的需求,一切都是折騰；品質(zhì),成本,交期,安全,士氣,是現(xiàn)場管理的五大目標,也是最終的結(jié)果,但是,如果缺少管理的方法和工具,這些結(jié)果只能是年年檢討,年年設置,年年落空；什么是最好的品質(zhì)?最合適的品質(zhì)才是最好的品質(zhì)!什么是最好的品質(zhì)管理?保證客戶滿意的情況下還能讓企業(yè)有效益,才是好的品質(zhì)管理；不良率直通率品質(zhì)成本率,只有將品質(zhì)管理系統(tǒng)不斷進化與升級,我們才能構(gòu)建符合企業(yè)自身發(fā)展的品質(zhì)管理體系；《以客戶需求為導向的質(zhì)量管理》是專門針對制造業(yè)干部研發(fā)的課程，針對生產(chǎn)制造型企業(yè)重實戰(zhàn),重案例,重操作的需求,結(jié)合老師30余年來的品質(zhì)管理實踐,品質(zhì)管理咨詢實操,品質(zhì)管理培訓實戰(zhàn)嘔心瀝血之作,值得您期待!通過學習掌握現(xiàn)場品質(zhì)控制的理念！使你的大腦經(jīng)過最前言的品質(zhì)控制理念的洗禮。2）掌握現(xiàn)場品質(zhì)改善的方向，提高分析問題、解決問題能力。3）掌握質(zhì)量控制幾改進手法，成為你解決現(xiàn)場問題的利器。4）正確分析質(zhì)量成本，利用現(xiàn)有的資源，降低成本，創(chuàng)造最大的利潤！5）掌握統(tǒng)計學在質(zhì)量管理中的運用，為你的工程能力分析及提高提供保障，超過競爭對手，迎來廣泛客戶。6）掌握全面質(zhì)量管理思想的精髓，讓你企業(yè)的產(chǎn)品質(zhì)量走上快車道。軋鋼事業(yè)部卷板輔助車間2015年5月25日第二篇：大數(shù)據(jù)時代讀后感(全)《大數(shù)據(jù)時代》讀后感《大數(shù)據(jù)時代》這本書主要描述的是大數(shù)據(jù)時代到臨人們生活、工作與思維各方面所遇到的重大變革。文中清晰的闡述了大數(shù)據(jù)的基本概念和特點，并列出明確的觀點。不管對于產(chǎn)業(yè)實踐者，還是對于政府和公眾機構(gòu)，都非常具有價值。作者將本書分為3個部分。第一部分提出了大數(shù)據(jù)時代處理數(shù)據(jù)理念上的三大轉(zhuǎn)變：抽樣等于全體；要效率不要絕對精確；要相關不要因果；第二部分作者從萬事萬物數(shù)據(jù)化和數(shù)據(jù)交叉復用的巨大價值兩個方面，講述驅(qū)動大數(shù)據(jù)戰(zhàn)車在材質(zhì)和智力方面向前滾動的最根本動力；最后一部分，作者描繪了大數(shù)據(jù)帝國前夜的脆弱和不安，包括產(chǎn)業(yè)生態(tài)環(huán)境、數(shù)據(jù)安全隱私、信息公正公開等問題。本書觀點擲地有聲，作者觀念高屋建瓴，從很多實例和經(jīng)驗中萃取普適性觀念。例子詳實豐富，囊括了進百個學術和商業(yè)實例。引言提出了大數(shù)據(jù)將給生活、工作于思維帶來重大的變革。一個例子是2009年H1N1流行病毒背景下谷歌通過檢測檢索詞條，通過預測并與2007年、2008年美國疾控中心記錄的實際流感病例進行對比后，確定了45條檢索詞條組合，并將其用于一個特定的數(shù)學模型后，預測的結(jié)果與官方數(shù)據(jù)的相關系數(shù)高達97%。按照傳統(tǒng)的信息返回流程，通告新流感病毒病例將有一到兩周的延遲。對于飛速傳播的疾病，信息滯后兩周是致命的。而谷歌運用大數(shù)據(jù)技術，以前所未有的方式，通過海量數(shù)據(jù)分析得出流感所傳播的范圍，為世界預測流感提供了一種更快捷的預測工具。此外，我聯(lián)想到原淘寶董事長馬云通過大量數(shù)據(jù)分析得出2008年經(jīng)濟疲弱，為其商家提前做好迎接經(jīng)濟危機提供了時間緩沖。（補充并清晰描述詳細）關于大數(shù)據(jù)在商業(yè)領域的應用，F(xiàn)arecast公司是一個成功的典型范例。該公司由奧倫埃齊奧尼創(chuàng)辦，利用機票的銷售數(shù)據(jù)來預測未來的機票價格，旨在幫助用戶在購買機票方面做出預測，并對機票價格走勢預測的可信度標示出來供消費者查考。Farecast系統(tǒng)利用近十萬億條價格記錄預測的準確度達75%，使得使用Farecast票價預測工具購買機票的旅客，平均每張機票節(jié)約50美元。而處理如此多的數(shù)據(jù)離開了大數(shù)據(jù)技術將無法進行。也正是由于我們進入了一個前所未有的信息化時代，人們擁有了如此多的數(shù)據(jù)，才提供給我們利用大數(shù)據(jù)的分析處理手段，創(chuàng)造新的價值。也許有人以為我們大數(shù)據(jù)時代的還未來臨。其實大數(shù)據(jù)技術早已滲透到我們中間，它被應用在垃圾郵件的過濾，新浪微博技術平臺，谷歌翻譯以及輸入文字的自動糾錯等。文中提出的一個觀點是，預測是大數(shù)據(jù)的核心。其實從過去的時代人們就利用掌握的數(shù)據(jù)進行各種分析，從而對經(jīng)濟等各方面進行預測、矯正。只是進入了大數(shù)據(jù)時代人們掌握的數(shù)據(jù)爆炸性的速度在增長，從而數(shù)據(jù)的存儲和分析數(shù)據(jù)分方法成了釋放大數(shù)據(jù)能量的關鍵。關于不是隨機樣本而是整體數(shù)據(jù)中。作者指出了隨機取樣是小數(shù)據(jù)時代用最少的數(shù)據(jù)獲取最大價值的做法。作者用大數(shù)據(jù)與喬布斯的癌癥治療例子說明了使用全部數(shù)據(jù)而非樣本的意義。喬布斯成為世界上第一個對自身所有DNA和腫瘤DNA進行排序的人。喬布斯曾開玩笑說“我要么是第一個通過這種方式戰(zhàn)勝癌癥的人，要么就是最后一個因為這種方式死于癌癥的人”。雖然最后難免死于癌癥但這種獲得所有數(shù)據(jù)而不是僅樣本的方法將他的生命延長了幾年。同樣，從事跨境匯款業(yè)務的Xoom公司偵破一起犯罪集團的詐騙也是由于使用了整體數(shù)據(jù)。初此之外，他還列舉了日本“相撲”等來證明使用全體數(shù)據(jù)的重要性。作者同時也指出隨著數(shù)據(jù)使用的越來越多，其得出的結(jié)果并一定能越來越精確，畢竟數(shù)據(jù)不能保證百分之百的正確，特別是大數(shù)據(jù)時代各種結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化類型的數(shù)據(jù)聚集在一起難免導致結(jié)果的不太精確。大數(shù)據(jù)時代要求我們重新審視精確性的優(yōu)劣。作者特別舉了谷歌翻譯成功的例子。谷歌翻譯之所以優(yōu)于IBM的Candide系統(tǒng)并不是因為它擁有更好的算法機制。和微軟的班科和布里爾一樣，谷歌翻譯增加了各種各樣的數(shù)據(jù)，并且接受了有錯誤的數(shù)據(jù)。（其語庫來自于未經(jīng)過濾的網(wǎng)頁內(nèi)容，會包含一些不完整的句子、拼寫錯誤、語法錯誤以及其他各種錯誤）在不是因果關系，而是相關關系的篇章中。作者指出在大數(shù)據(jù)時代往往知道是什么要比知道為什么來的更實在。作者列舉了林登的亞馬遜推薦系統(tǒng)的成