【總結(jié)】浙江移動(dòng)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)流控系統(tǒng)介紹浙江移動(dòng)網(wǎng)管數(shù)據(jù)室2023年11月提綱Contents背景和挑戰(zhàn)系統(tǒng)基本介紹系統(tǒng)應(yīng)用—業(yè)務(wù)分析系統(tǒng)應(yīng)用—控制測(cè)試3G背景下移動(dòng)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)面臨的挑戰(zhàn)?網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜性–2G、3G網(wǎng)絡(luò)的融合,數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)流量激增對(duì)帶寬的沖擊–數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)迅猛增長(zhǎng),移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商不滿足于管道工的角色
2025-01-22 06:21
【總結(jié)】培訓(xùn)安排一、上網(wǎng)產(chǎn)品介紹二、全球眼產(chǎn)品介紹三、數(shù)據(jù)專(zhuān)線產(chǎn)品介紹四、案例分析五、交流數(shù)據(jù)產(chǎn)品業(yè)務(wù)介紹中國(guó)電信上海公司信息網(wǎng)絡(luò)部數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)中心數(shù)據(jù)產(chǎn)品是基于網(wǎng)、網(wǎng)、網(wǎng)、接入網(wǎng)和傳輸網(wǎng)為客戶(hù)提供點(diǎn)對(duì)點(diǎn)或點(diǎn)到多點(diǎn)的數(shù)據(jù)傳送、互聯(lián)網(wǎng)接入等基礎(chǔ)服務(wù)和其他增值服務(wù)的一系列產(chǎn)品。數(shù)
2025-01-04 06:33
【總結(jié)】客源數(shù)據(jù)信息及業(yè)務(wù)信息管理系統(tǒng)第一章欄目結(jié)構(gòu)和操作流程一.欄目結(jié)構(gòu)1.系統(tǒng)名---業(yè)務(wù)信息管理系統(tǒng),系統(tǒng)名的右側(cè)第一線(1)輸入信息----輸入個(gè)人信息及添加公司信息,.(2)(3),系統(tǒng)名的右側(cè)第二線,分三格(1),(2).(3)天氣預(yù)報(bào)---顯示最近三天的天氣信息
2025-04-08 22:41
【總結(jié)】企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)深度分析軟件介紹CIA()海虹醫(yī)藥信息有限公司2023年3月主要內(nèi)容?軟件概述?功能簡(jiǎn)介?應(yīng)用實(shí)例軟件概述市場(chǎng)沒(méi)有自成體系的市場(chǎng)分析軟件,實(shí)際上并未出現(xiàn)這樣一個(gè)獨(dú)立的市場(chǎng)(藍(lán)海)。除咨詢(xún)公司的幻燈片以及進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的通用的統(tǒng)計(jì)分析軟件包以外。沒(méi)有基于市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)
2025-01-17 01:33
【總結(jié)】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘的OLAP技術(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)-數(shù)據(jù)挖掘的有效平臺(tái)?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)清理和數(shù)據(jù)集成,是數(shù)據(jù)挖掘的重要數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)提供OLAP工具,可用于不同粒度的數(shù)據(jù)分析?很多數(shù)據(jù)挖掘功能都可以和OLAP操作集成,以提供不同概念層上的知識(shí)發(fā)現(xiàn)?分類(lèi)?預(yù)測(cè)?關(guān)聯(lián)?聚集什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)?
2025-03-08 10:50
【總結(jié)】客戶(hù)關(guān)系管理與數(shù)據(jù)挖掘?qū)W習(xí)目標(biāo)了解關(guān)系營(yíng)銷(xiāo)的定義;掌握客戶(hù)關(guān)系管理的定義;掌握電子商務(wù)環(huán)境下的模式;了解現(xiàn)代企業(yè)應(yīng)如何實(shí)施;了解數(shù)據(jù)挖掘的含義、步驟??蛻?hù)金字塔理論關(guān)系營(yíng)銷(xiāo)關(guān)系營(yíng)銷(xiāo)的產(chǎn)生背景關(guān)系營(yíng)銷(xiāo)的定義客戶(hù)的分類(lèi)關(guān)系營(yíng)銷(xiāo)梯度推進(jìn)層次顧客關(guān)懷黃金法則關(guān)系營(yíng)銷(xiāo)的實(shí)施
2025-03-05 13:15
【總結(jié)】CompanyLogo客戶(hù)關(guān)系管理與數(shù)據(jù)挖掘參考文獻(xiàn)內(nèi)容背景一、客戶(hù)關(guān)系管理二、數(shù)據(jù)挖掘是CRM成功的保障三、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)四、結(jié)論背景知識(shí)?聯(lián)機(jī)事務(wù)處理OLTP(On-linetransactionprocessing):也稱(chēng)為面向交易的處理系統(tǒng),其基本特征是顧客的原始數(shù)據(jù)可以立即傳送到
2025-01-16 20:33
【總結(jié)】店鋪分析
2025-07-22 17:31
【總結(jié)】主講人朱揚(yáng)勇2一、數(shù)據(jù)挖掘概念定義數(shù)據(jù)挖掘從大量數(shù)據(jù)中尋找其規(guī)律的技術(shù),是統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)和人工智能技術(shù)的綜合。?數(shù)據(jù)挖掘與統(tǒng)計(jì)學(xué)?數(shù)據(jù)挖掘與人工智能?數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)數(shù)據(jù)挖掘與KDD3一、數(shù)據(jù)挖掘概念原由國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的信息化?社會(huì)信息化后,社會(huì)的運(yùn)轉(zhuǎn)是軟件的運(yùn)轉(zhuǎn)?社會(huì)信
2025-05-09 03:06
【總結(jié)】概念數(shù)據(jù)挖掘(DataMining)是通過(guò)分析每個(gè)數(shù)據(jù),從大量數(shù)據(jù)中尋找其規(guī)律的技術(shù),主要有數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、規(guī)律尋找和規(guī)律表示3個(gè)步驟。數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)有關(guān)聯(lián)分析、聚類(lèi)分析、分類(lèi)分析、異常分析、特異群組分析和演變分析等。關(guān)聯(lián)分析是指如果兩個(gè)或多個(gè)事物之間存在一定的關(guān)聯(lián),那么其中一個(gè)事物就能通過(guò)其他事物進(jìn)行預(yù)測(cè).它的目的是為了挖掘隱藏
2025-05-10 04:57
【總結(jié)】信息產(chǎn)業(yè)部電信研究院基于市場(chǎng)數(shù)據(jù)挖掘的用戶(hù)業(yè)務(wù)模型研究信息產(chǎn)業(yè)部電信規(guī)劃研究院市場(chǎng)研究部2023年8月2項(xiàng)目背景:網(wǎng)絡(luò)面向市場(chǎng)進(jìn)一步前移需求緊迫要求實(shí)時(shí)性高、容錯(cuò)率低的新業(yè)務(wù),用戶(hù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)的容忍區(qū)間越來(lái)越小。甚至要求網(wǎng)絡(luò)資源配制與與營(yíng)銷(xiāo)政策變化及時(shí)調(diào)整。消息類(lèi)。。。。流媒體類(lèi)交互類(lèi)會(huì)話類(lèi)短消息、
2025-03-04 19:59
【總結(jié)】交通運(yùn)輸行業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行統(tǒng)計(jì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)資源及挖掘分析服務(wù)產(chǎn)品簡(jiǎn)介交通運(yùn)輸部科學(xué)研究院交通信息中心1我們可以為您提供的服務(wù)產(chǎn)品反映行業(yè)運(yùn)行的權(quán)威數(shù)據(jù)資源解讀行業(yè)發(fā)展的深度分析報(bào)告預(yù)示行業(yè)發(fā)展走向的預(yù)警指數(shù)開(kāi)展行業(yè)專(zhuān)項(xiàng)調(diào)查的一體化解決方案2我們可以為您提供的服務(wù)產(chǎn)品反映行業(yè)運(yùn)行的權(quán)威數(shù)據(jù)資源
2025-03-05 17:19
【總結(jié)】客戶(hù)流失分析客戶(hù)流失分析(數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘-案例分析案例分析1)上海上海****通信技術(shù)有限公司通信技術(shù)有限公司MrJim()2023-02培訓(xùn)大綱培訓(xùn)大綱一、一、統(tǒng)計(jì)知識(shí)統(tǒng)計(jì)知識(shí)二、案例背景二、案例背景三、商業(yè)理解三、商業(yè)理解四、數(shù)據(jù)理解與數(shù)據(jù)準(zhǔn)備四、數(shù)據(jù)理解與數(shù)據(jù)準(zhǔn)備五、建立模
2025-02-28 21:46
【總結(jié)】常用數(shù)據(jù)挖掘工具介紹1.SAS統(tǒng)計(jì)分析軟件SAS統(tǒng)計(jì)分析軟件是用于數(shù)據(jù)分析與決策支持的大型集成式模塊化軟件包。它由數(shù)十個(gè)專(zhuān)用模塊構(gòu)成,功能包括數(shù)據(jù)訪問(wèn)、數(shù)據(jù)儲(chǔ)存及管理、應(yīng)用開(kāi)發(fā)、圖形處理、數(shù)據(jù)分析、報(bào)告編制、運(yùn)籌學(xué)方法、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與預(yù)測(cè)等。SAS統(tǒng)計(jì)分析軟件特點(diǎn)如下:?信息存儲(chǔ)簡(jiǎn)便靈活?語(yǔ)言編程能力強(qiáng)?豐富的統(tǒng)計(jì)分析方法Ø
2025-06-29 13:33
【總結(jié)】數(shù)據(jù)挖掘*實(shí)驗(yàn)報(bào)告實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目名稱(chēng) : 對(duì)全國(guó)31個(gè)地區(qū)農(nóng)村居民人均年食品消費(fèi)量(09年)的聚類(lèi)分析 信息技術(shù)學(xué)院軟件技術(shù)與數(shù)據(jù)庫(kù)教研室實(shí)驗(yàn)概述:對(duì)全國(guó)不同地區(qū)農(nóng)村居民每人年食品消費(fèi)量的聚類(lèi)分析1.實(shí)驗(yàn)?zāi)康倪\(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的聚類(lèi)分析方法,對(duì)全國(guó)不同地區(qū)農(nóng)村居民每人年食品消費(fèi)量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)。2.實(shí)驗(yàn)要求用聚類(lèi)分析方法分析數(shù)據(jù),對(duì)數(shù)據(jù)
2025-04-28 23:10