【正文】 s61單元 1 : 6 sigma 簡(jiǎn) 介11 6 Sigma 概念12 6 Sigma 階段推進(jìn)內(nèi)容13 統(tǒng)計(jì)基本概念及理解14 6 Sigma 品質(zhì)水平是什么 ?15 聚焦問(wèn)題點(diǎn)階段s62最香甜的果實(shí) 全系統(tǒng)設(shè)計(jì)大部分的果實(shí) Process特性化 /最佳化下部的果實(shí) QC 7 tool掉在地上的果實(shí) 僅依靠直接檢查6 sigma 概念（廣義）σ 水平65432PPM2336,21066,807308,537工序能力缺陷的機(jī)會(huì)分布偏移 =177。 m Sigma 水平越高 ,其缺陷以指數(shù)形式減少s633 sigma水平的公司 6 sigma水平的公司? 銷售額中 10～ 15%是損失費(fèi)用 ? 銷售額中 5%是損失費(fèi)用? 百萬(wàn)中有 66,807個(gè)不合格品 ? 百萬(wàn)中有 ? 依靠品質(zhì)檢查 ? 重點(diǎn)是使工序中不產(chǎn)生不良? 保證高品質(zhì)需要很多費(fèi)用 ? 保證高品質(zhì)所需費(fèi)用更低? 不能按體系進(jìn)行 ? 使用測(cè)定 ,分析 ,改善 ,管理技法? 承認(rèn)并滿足于 99% ? 不滿足于 99%? 內(nèi)部決定 CTQ ? 徹底地以顧客觀點(diǎn)來(lái)決定 CTQ6 sigma 概念 Ⅰm 4 sigma 的水平是 30頁(yè)報(bào)紙中有 1個(gè)錯(cuò)字的品質(zhì)水平m 5 sigma 的水平是百科全書中有 1個(gè)錯(cuò)字的品質(zhì)水平m 6 sigma 的水平是小規(guī)模圖書館中有 1個(gè)錯(cuò)字的品質(zhì)水平s64? 每年有 54,000次的藥品調(diào)劑錯(cuò)誤 ? 25年中只發(fā)生 1次藥品調(diào)劑錯(cuò)誤? 每年護(hù)士或醫(yī)生的錯(cuò)誤造成新生兒死亡 40,500名? 100年中護(hù)士或醫(yī)生的錯(cuò)誤造成新生兒死亡 3名? 每月有 2小時(shí)喝污染的食用水 ? 16年中只有 1秒鐘喝污染的水? 每周有 2小時(shí)不能提供電話服務(wù) ? 100年中 6秒不能提供電話服務(wù)? 每天飛機(jī)發(fā)生 5次著陸錯(cuò)誤 ? 美國(guó)所有航空公司 10年發(fā)生 1次著陸錯(cuò)誤? 每周發(fā)生 1350次外科手術(shù)事故 ? 20年發(fā)生一次外科手術(shù)事故? 每小時(shí)遺失 54,000件郵件 ? 每年遺失 35件郵件6 sigma 概念 Ⅱ3 sigma水平的公司 6 sigma水平的公司s65階 段 Tools6 sigma 概念 (使用工具 )Measurement(測(cè)定 ) 5) Gage RR 6) Rational Subgroup 7) Process CapabilityAnalysis(分析 ) 8) Hypothesis Test 9) Regression 10) Graph AnalysisImprovement(改善 )11) DoE(Design of Experiment)12) ANOVAControl(管理 )13) SPCm 6 sigma 不同推進(jìn)階段中，改善問(wèn)題使用的統(tǒng)計(jì)工具Define(定義 ) 1) Process Mapping 2) Logic Tree 3) Pareto Analysis 4) QFD, FMEAs66220。 Y=f(χ)Question 1) Y 或 X 中對(duì)哪一個(gè)聚焦 ?Question 2) 假如 X良好的話 ,有沒(méi)有必要繼續(xù)實(shí)驗(yàn)及檢查 Y ?? Y? 從屬變數(shù)? Output? 結(jié)果? 現(xiàn)象? 觀察監(jiān)視的對(duì)象? X1 … Xn? 獨(dú)立變數(shù)? Input? 原因? 根源問(wèn)題? 管理對(duì)象6 sigma 概念 (活動(dòng)方法 )m 6 Sigma 活動(dòng)是對(duì)根本原因的因素（ CTQ) 聚焦后，展開(kāi)改善活動(dòng)s67階 段 展 開(kāi) 內(nèi) 容6 sigma 各階段推進(jìn)內(nèi)容Measurement(測(cè)定 ) 2) 選定制品或工序的 CTQ 3) 把握 Y的工序能力 4) 明確 Y的測(cè)定方法 5) 將 Y的改善對(duì)象具體化FocusYYYYAnalysis(分析 ) 6) 明確改善 Y的目的 7) 明確影響 Y的因素YX1 .... XnImprovement(改善 ) 8) 通過(guò)篩選抽出關(guān)鍵的少數(shù)因素 9) 把握關(guān)鍵的少數(shù)因素的相關(guān)關(guān)系 10) 工序最佳化 驗(yàn)證 (再現(xiàn)性實(shí)驗(yàn)）X1 .... Xn致命的少數(shù)因素 Xi致命的少數(shù)因素 XiControl(管理 ) 11) 確立對(duì) X的測(cè)定系統(tǒng) 12) 確立對(duì)關(guān)鍵的少數(shù)因素的管理方法 13) 確立關(guān)鍵少數(shù)因素的工序管理系統(tǒng) 及事后管理致命的少數(shù)因素 Xi 致命的少數(shù)因素 Xi致命的少數(shù)因素 Xim 6 Sigma Process是以 DMAIC 5階段構(gòu)成并經(jīng)過(guò)重要的 13步驟。m 6 Sigma 活動(dòng)是通過(guò)現(xiàn)象分析 ,展開(kāi)問(wèn)題 ,查明臨時(shí)性因素 ,以 DMAIC 程序改 善關(guān)鍵少數(shù)因素。m 先把握現(xiàn)象 ,能夠 1次性改善的部門采取 1次性改善活動(dòng) 。然后 ,下一個(gè)階段再接著 進(jìn)行改善活動(dòng)。Define(定義 ) 1) 確定問(wèn)題點(diǎn) /具體改善目標(biāo)s68 算術(shù)平均值 (x): 調(diào)和平均 (H): S( 總變動(dòng) : Total Sum of Squares) : 偏差平方和 無(wú)偏方差 (Unbiased Variance) : S 除以自由度 (n1)V = Sn 1S = Σ(x i x)178。 = Σx i178。 － n(Σx i)178。~n xi=1i = 1nΣxH =[n1Σ xi1]1 無(wú)偏方差的開(kāi)方 or 標(biāo)準(zhǔn)偏差Sn 1=V統(tǒng)計(jì)基本概念的理解數(shù)據(jù)的計(jì)算方法? 中心位置特征值的計(jì)算：? 散布的計(jì)算 中位值 (x) : 按大小順序排列時(shí)處在中央位置的值 最頻數(shù) (Mode) : 資料中最頻繁出現(xiàn)的值s69區(qū) 分 參 數(shù) 統(tǒng) 計(jì) 量均值 (Mean)方 差(Variance)偏 差(Deviation)均值： μ 樣本均值： x方差： σ 178。 樣本方差 ,無(wú)偏方差： VV = Σ(xi x) 178。n 1= Sn = Sn 1標(biāo)準(zhǔn)偏差： σ 樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差 ,無(wú)偏方差的開(kāi)方σ = σ 178。 = Sn v = S178。Sn 1=統(tǒng)計(jì)基本概念理解參數(shù)和統(tǒng)計(jì)量? 參數(shù) (Parameter) : 描述變量集合的特性值? 統(tǒng)計(jì)量 (Statistics) : 表示標(biāo)本的特性值m n個(gè)偏差的和通常是 “0”, 因此有 (n1)個(gè)偏差的值，剩余一個(gè)自行決定 這叫自由度 (Degree of Freedom).nσ 178。= Σ (xi x) 178。s610統(tǒng)計(jì)基本概念理解? sigma是希臘字母，表示工序的散布 .? sigma是統(tǒng)計(jì)學(xué)記述接近平均值的標(biāo)準(zhǔn)偏差 (Standard Deviation)或變化 (Variation),或定義為事件發(fā)生的可能性 .? Sigma是表示工序能力的統(tǒng)計(jì)單位 ,測(cè)定的 sigma 跟 DPU(單位缺陷 ,Defect Per Unit),PPM 等一起出現(xiàn) .? 可以說(shuō)明擁有高 sigma值的工序，具備不良率低的工序能力 .? Sigma值越大品質(zhì)費(fèi)用越少 ,周期越短。Sigma的定義1σμ (平均 )拐點(diǎn)USL3σ★ 平均值和拐點(diǎn)之間距離用標(biāo)準(zhǔn)偏差 (σ) 表示。 如果目標(biāo)值 (T)和規(guī)格上下限 (USL or LSL)距離是 標(biāo)準(zhǔn)偏差的 3倍的話，說(shuō)明具備了 3 Sigma的工序 能力 .Ts611某班學(xué)生的國(guó)語(yǔ)平均分?jǐn)?shù)是 60分 ,按偏差是 5的正態(tài)分布的話 ,隨意抽取一個(gè)學(xué)生時(shí)，70分以上分?jǐn)?shù)的可能性是多少 ?m Z值是已測(cè)定的標(biāo)準(zhǔn)偏差 (σ) 有幾個(gè)能進(jìn)入平均值到規(guī)格上下界限 (USL,LSL)之 間的測(cè)定值 .60 65 7045 50 55測(cè)定值 (分?jǐn)?shù) ) : 0 1 23 2 1Z值 σ:%%%Z =σx μ=570 60= 2753假如規(guī)格上限是 75分的話 ,現(xiàn)在的工序能力是 Z = 2 或 2σ.統(tǒng)計(jì)基本概念理解? 正態(tài)分布 : N(60, 5178。)? 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 : N(0, 1178。)? 70分的情況下 Z值是f(x) = e1 122πσ[ 2x μσ]s612 …Z 0 Z值的計(jì)算? 70分以上的可能性有多少 ?60 65 7045 50 55 75Zσx μ 正態(tài)分布總面積是 ‘1’ 某概率變量 ‘ X’ 到平均值 (μ) 之間距離除以標(biāo)準(zhǔn)偏差 (σ) 的值用 ‘ Z’ 來(lái)表示 如果規(guī)格上限 (or下限 )用 ‘ X’ 來(lái)代替時(shí)超出規(guī)格上限的 尾部面積可以認(rèn)為 ‘ 有缺陷可能性 ’ ‘Z’ 值是用來(lái)測(cè)定工序能力 ,跟工序的標(biāo)準(zhǔn)偏差不同 , 在這里 ‘ Z’ 值是 ，把全體面積作