spc統(tǒng)計(jì)制程管制的原理與用途(已修改)
2025-02-28 01:23 本頁面
【正文】 1 統(tǒng)計(jì)製程管制 SPC Statistic Process Control Jeffrey Chen 2 SPC簡介 ? SPC的基本原理： 所造成的結(jié)果。 「偶然因素下的一致現(xiàn)象」，是任何製造和 檢驗(yàn)的架構(gòu)下所故有的。 「一致現(xiàn)象」的狀態(tài)下的變動(dòng)將無法 找到原因 。 ，則是可被發(fā)現(xiàn)而加以改 正的。 3 ?影響產(chǎn)品品質(zhì)的變異分為不可歸咎變異和 可歸咎變異等兩類因素： 品。 才會(huì)影響到產(chǎn)品。 4 SPC圖 (SPC Charts)正是為了判斷製程是否 穩(wěn)定，或是區(qū)分製程究竟是被不可歸咎變異 因素或可歸咎變異因素所影響的一種統(tǒng)計(jì)技 術(shù)。 5 數(shù)據(jù)描述的方法 ?中央趨勢量的量測 在 SPC 中，中央趨勢量的目的是指出資料所處的位 置與集中的值，可以幫助我們決定是否要更改製程 的設(shè)定。包括下列數(shù)個(gè)具代表性的值：平均數(shù) ﹑ 中 數(shù) ﹑ 眾數(shù)與截尾平均數(shù)。 6 ?平均數(shù) (mean)： 平均數(shù)在 SPC中最常用來決定製程是否偏離目標(biāo)值， 樣本平均值以 X表示 。 ?中位數(shù) (median)： 位於所有數(shù)值的中央稱為中位數(shù)，如果數(shù)值有偶數(shù)個(gè) ，則取中間兩個(gè)數(shù)的平均值當(dāng)中位數(shù)。中位數(shù)的意義 在於有 50%的值小於或等於中位數(shù)。 因?yàn)橹形粩?shù)比起平均數(shù)而言，較不會(huì)被極端值影響， 故中位數(shù)比較穩(wěn)健。 7 ?眾數(shù) (mode)： 出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù)稱為眾數(shù) ?截尾平均數(shù) (trimmed mean)： 截尾平均是取介於第一與第三四分位數(shù)中所有值的平 均，比起平均數(shù)，截尾平均數(shù)較不受特別大或特別小 的值所影響。同時(shí)又不是只代表某個(gè)出現(xiàn)頻率最高的 值。 8 分散度的量測 分散度的量測提供資料變化分散的程度 ? Range: 在一組資料中最大與最小的差 R= Xc Xs ↑ ↑ 最大 最小 ? Variance 變異數(shù) : 是測量觀測值均值變動(dòng)的情形 ?標(biāo)準(zhǔn)差 ： 表示觀測值相對於平均值的離散狀況 9 製程能力分析 ?何謂製程能力 製程能力是指「製程在管制狀態(tài)下所呈現(xiàn)之質(zhì)與量 的能力」。故製程能力可以產(chǎn)量、效率表示，也可 以成品、半成品、零件等之品質(zhì)特性來表示，也可 以不良率或缺點(diǎn)數(shù)來表示。 製程能力可為一部機(jī)器或一設(shè)備在一定條件下操作 的能力，包括人、材料機(jī)器及方法在長時(shí)間操作下 所程現(xiàn)的能力 。 10 製程能力與規(guī)格 製程是否具有產(chǎn)出符合工程規(guī)格零件的能力，在於 製程變異範(fàn)圍是否介於工程規(guī)格之內(nèi)，一般而言可 能有下列三種情況： 。 。 。 11 ?第一種情況： 6?＜ USL－ LSL 當(dāng)製程變異 (6 ?)小於規(guī)格間之差 (USL－ LSL)時(shí) ， 這是最理想情況，個(gè)別值和規(guī)格的關(guān)係最佳，因?yàn)? 規(guī)格比製程變異大很多，即使製程平均值有很大的 移動(dòng)，也不易超出規(guī)格界線，所以不必時(shí)常調(diào)整機(jī) 器或?qū)ふ曳亲匀灰蛩亍? 12 ?第 二種情況： 6 ? ＝ USL－ LSL 製程變異或製程能力等於規(guī)格間的差。如果製程的 次數(shù)分佈與 A相同則有 %的產(chǎn)品符合規(guī)格；但 是當(dāng)製程平均移動(dòng)時(shí) (如分佈 B)或變異增大時(shí) (如分佈 C)，則不良率可能遠(yuǎn)大於 %。只有分佈 A的是處 於統(tǒng)計(jì)管制內(nèi)，不良品的發(fā)生率在可接受的範(fàn)圍之 內(nèi)，可是一但發(fā)生非自然因素的變異，需立即加以 矯正。 13 ?第三種情況： 6 ? ＜ USL－ LSL 當(dāng)製程變異或製程能力大於規(guī)格間之差時(shí)，表示製 程處於非常不理想的情況中，即使是自然型態(tài)的變 異，如圖上次數(shù)分佈 A，超出規(guī)格的上下限的不良率 在不可接受的範(fàn)圍內(nèi)；換句話說，製程沒有製造符 合規(guī)格產(chǎn)品的能力。 14 製程能力分析 美國品質(zhì)協(xié)會(huì)對製程能力的定義為：「對一指定特 性的固有製程變異性 (Inherent Process Variability) 的統(tǒng)計(jì)量測」。在討論製程能力指標(biāo)之前，我們必 須假設(shè)製程產(chǎn)出是一個(gè)常態(tài)分配，且處於統(tǒng)計(jì)管制 之下。 15 所謂 製程能力分析 又稱為製程能力研究， 是利用管 制圖、次數(shù)分配圖及其它統(tǒng)計(jì)方法以決定製程能力 的一種系統(tǒng)性工作，這種工作包括下列步驟 。 100至 250個(gè)數(shù)據(jù)。 ，計(jì)
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