spc-3(已修改)
2025-02-26 14:15 本頁面
【正文】 Statistic Process Control 統(tǒng)計(jì)過程控制 Training Course (3)SPC1計(jì)數(shù)值數(shù)據(jù)計(jì)數(shù)值數(shù)據(jù)– 根據(jù)過程輸出與驗(yàn)收規(guī)格相比較并確定它合格還是不合格的結(jié)果；– 計(jì)數(shù)值只有兩個(gè)值 , 如 : 有 /沒有，合格 /不合格– 對(duì)于必須收集數(shù)據(jù)，亦只需要簡單的量具（通過 /不通過）– 最困難的是確定合格 /不合格的標(biāo)準(zhǔn)定義 2數(shù)據(jù)搜集的難點(diǎn)必須明確規(guī)定合格和準(zhǔn)則 ,評(píng)估所得結(jié)果必須一致 驗(yàn)收規(guī)范舉例 評(píng) 語 表面應(yīng)沒有裂痕表面顏色、亮度和缺陷符合檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)部件表面沒有明顯可見的污點(diǎn) 什么是裂痕（檢查人同意否？如何測量？）符合到什么程度？如何測量？由誰可見？是什么條件下可見的污點(diǎn)？3計(jì)數(shù)值控制圖有 4種主要計(jì)數(shù)值控制圖 npChart不合格比例圖 nnpChart不合格數(shù)量圖 ncChart缺點(diǎn)數(shù)圖 nuChart每單位缺點(diǎn)數(shù)圖4計(jì)數(shù)型控制圖應(yīng)用舉例結(jié) 果 舉 例 控制圖表 車輛不漏（油） /漏燈泡亮 /不亮孔徑過小或過大（通過 /能不過量規(guī)）給銷售商發(fā)的貨正確或不正確 P圖表示不符合 產(chǎn)品數(shù)的比例np圖表示不符合 產(chǎn)品數(shù)目 在風(fēng)檔上的汽泡門上的噴漆缺陷在發(fā)票上的差錯(cuò) c圖表示檢查單位中 不符合的數(shù)目u圖表示 每檢查單位中不符合的數(shù)目 5計(jì)數(shù)值控制圖的注意事項(xiàng) 214。樣本數(shù)量通常超過 50（ P,np圖）214。平均缺點(diǎn) /不合格數(shù)大約是或超過 4或 5214。第一次繪圖子組數(shù)大約 25214。如 P圖的樣本數(shù)量變化 50%，該數(shù)據(jù)摒棄或該數(shù)據(jù)的控制上下限要重新計(jì)算214。當(dāng)樣本數(shù)量太大，控制上下限會(huì)很窄，大部份數(shù)據(jù)會(huì)超出范圍，當(dāng)樣品數(shù)量太少，數(shù)據(jù)很多會(huì)是零。214。缺點(diǎn)和不合格品通常會(huì)以排列圖來找出重要的少數(shù)214。要真正減低缺點(diǎn)數(shù)或不合格品數(shù)通常需要在系統(tǒng)上改變 6不合格品率的 p圖應(yīng)用步驟 :A. 收集數(shù)據(jù) 選擇子組容量－－ 50~200個(gè)或更多（ 品質(zhì)越好，容量越大 ）頻率－－根據(jù)產(chǎn)品周期確定數(shù)量－－ 25或更多 計(jì)算每個(gè)子組內(nèi)的不合格品率(p＝ 不合格品數(shù)／樣本數(shù) ) 選擇控制圖的坐標(biāo)刻度橫坐標(biāo)－－隨時(shí)間進(jìn)展的子組數(shù)縱坐標(biāo)－－不合格品率，刻度為０～２倍最大不合格品率 將不合格品率描繪在控制圖上 7不合格品率的 p圖Ｂ . 計(jì)算控制線Ｂ .1 計(jì)算過程平均不合格品率 ＝（ n1p1+ n2p2+….+ n kpk)/ (n1+ n2+…+ n k) 計(jì)算上、下控制線(1 )p p nUCLp= p+3(1 )p pLCLp= p 3 畫線并標(biāo)注：將過程均值 － 水平實(shí)線控制線 UCL,LCL－ 水平虛線pppn8不合格品率的 p圖D. 過程能力計(jì)算與解釋 :214。 對(duì)于 p圖 , 過程能力是通過過程平均不合格品率 p來表示。過程一旦處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)，不合格品率平均水平即反映了該系統(tǒng)的過程能力，此時(shí)只能對(duì)系統(tǒng)采取措施來提升過程能力。214。 對(duì)系統(tǒng)采取措施后，其效果能在控制圖上明顯反應(yīng)出來，控制圖成為驗(yàn)證措施有效性的一種途徑。214。 繪制并分析修改過的過程控制圖9練習(xí) : 計(jì)算控制線并制作 p圖案例學(xué)習(xí)10Case study組 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10“n” 100 150 100 200 150 100 100 20
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