【正文】 高級(jí) 應(yīng)用 培訓(xùn) 上海泰珂瑪信息技術(shù)有限公司 02151113591 培訓(xùn)目標(biāo) 學(xué)會(huì) Minitab的軟件常用操作 逐步體會(huì)在實(shí)際工作中應(yīng)用 Minitab 深入掌握各功能模塊 培訓(xùn)知識(shí)體系 軟件操作 統(tǒng)計(jì)理論 質(zhì)量管理 Minitab 課程安排 ? 基礎(chǔ)應(yīng)用篇 （結(jié)構(gòu)功能、描述性統(tǒng)計(jì)、圖表制作 …… ） ? 統(tǒng)計(jì)分析篇 （假設(shè)檢驗(yàn)、相關(guān)與回歸分析 ………. ） ? 質(zhì)量工具篇 （ SPC、 MSA、 DOE……… ） 第一部分 基礎(chǔ)應(yīng)用篇 Basic application 第一部分 ? Minitab使用結(jié)構(gòu)、使用技巧 ? 描述性統(tǒng)計(jì)原理、方法 ? 常見(jiàn)統(tǒng)計(jì)公式回顧 ? 常見(jiàn)圖表制作及分析 本節(jié)我們將學(xué)到： Minitab 特點(diǎn) ?數(shù)據(jù)處理，快速便捷 ?圖形處理，直觀形象 ?問(wèn)題解決，深入全面 視窗結(jié)構(gòu) 工作表窗口 圖形窗口 會(huì)話窗口 項(xiàng)目管理窗口 文件類型 對(duì)工作表 對(duì)圖形 對(duì)項(xiàng)目 數(shù)據(jù)類型 ? D? 表示日期 /時(shí)間 ? T? 表示 文本 ’ 列名 數(shù)據(jù)方向 數(shù)據(jù)輸入?yún)^(qū)域 表示‘?dāng)?shù)值’ 常用菜單與命令 Minitab軟件提供強(qiáng)大的 Help 文件，在該文件里，我們可以 找到和質(zhì)量相關(guān)的所有名詞解 釋和統(tǒng)計(jì)相關(guān)的所有公式以及 大量的案例，讓我們更深入的 掌握統(tǒng)計(jì)知識(shí)，了解質(zhì)量?jī)?nèi)容 操作便捷高效 可以根據(jù)需要把常用的 工具放在菜單欄中 菜單指令 在會(huì)話窗口顯示結(jié)果 輸出結(jié)果保存在表中 輸入分類變量 計(jì)算結(jié)果 思考： 輸出的屬性信息（ N、 N*、均值標(biāo)準(zhǔn)誤、四分位數(shù)等表示什么意思？有什么作用？是怎么計(jì)算而來(lái)的？） 圖形顯示 2 2 02 0 01 8 01 6 01 4 01 2 01 0 0中 位 數(shù)平 均 值1 5 01 4 81 4 61 4 41 4 21 4 0第 一 四 分 位 數(shù) 1 2 5 . 0 0中 位 數(shù) 1 4 5 . 0 0第 三 四 分 位 數(shù) 1 5 6 . 5 0最 大 值 2 1 5 . 0 01 4 0 . 2 9 1 5 0 . 1 21 4 0 . 0 0 1 5 0 . 0 02 0 . 7 2 2 7 . 7 5A 平 方 0 . 5 2P 值 0 . 1 7 8平 均 值 1 4 5 . 2 1標(biāo) 準(zhǔn) 差 2 3 . 7 2方 差 5 6 2 . 7 2偏 度 0 . 3 6 4 5 5 4峰 度 0 . 0 6 0 8 0 6N 9 2最 小 值 9 5 . 0 0A n d e r s o n D a r l i n g 正 態(tài) 性 檢 驗(yàn)9 5 % 平 均 值 置 信 區(qū) 間9 5 % 中 位 數(shù) 置 信 區(qū) 間9 5 % 標(biāo) 準(zhǔn) 差 置 信 區(qū) 間9 5 % 置 信 區(qū) 間H e i g h t 摘 要注： Minitab輸出的圖形，可以直接復(fù)制 +粘貼到 word、 pownpoint等軟件。方便做報(bào)告時(shí)使用 數(shù)據(jù)與圖形的對(duì)應(yīng) 綠色 = 圖形與數(shù)據(jù)同步 (圖形化匯總 ) 黃色 = 數(shù)據(jù)發(fā)生改變，圖形有待更新 (圖形 ) 白色 = 不能更新 (布局圖 , 或者包括統(tǒng)計(jì)結(jié)果 ) (圖形化匯總 ) 圖形編輯 2 2 02 0 01 8 01 6 01 4 01 2 01 0 01 81 61 41 21 086420H e i g h t頻率均 值 1 4 5 . 2標(biāo) 準(zhǔn) 差 2 3 . 7 2N 9 2H e i g h t 的 直 方 圖正 態(tài) 2 2 02 0 01 8 01 6 01 4 01 2 01 0 01 81 61 41 21 086420H e i g h t頻率均 值 1 4 5 . 2標(biāo) 準(zhǔn) 差 2 3 . 7 2N 9 2H e i g h t 的 直 方 圖正 態(tài) 步驟： 單擊選中所有條形 再單擊選中想要編輯的條形 雙擊該條形，出現(xiàn)編輯對(duì)話框（如中圖） 常用圖表制作 箱線圖 直方圖 散點(diǎn)圖 時(shí)間序列圖 這些圖形的作用分別是什么呢？ 箱線圖 M o r n i n gA f t e r n o o n6 05 04 03 02 01 00t i m e o f d a y等待時(shí)間候 診 時(shí) 間 箱 線 圖上 午 和 下 午 為 分 類 變 量預(yù) 約 在 上 午 的 候 診 時(shí) 間 箱 線 圖預(yù) 約 在 下 午 的 候 診 時(shí) 間 箱 線 圖圖形 → 箱線圖 Max Q2 Min 異常值 Q3 Q1 點(diǎn)圖 2 0 81 9 21 7 61 6 01 4 41 2 81 1 29 612H e i g h tSex身 高 的 點(diǎn) 圖性 別 作 為 分 類 變 量男 性 身 高 分 布女 性 身 高 分 布圖形 → 點(diǎn)圖 點(diǎn)圖常用于質(zhì)量 分析中的分層！ 直方圖 圖形 → 直方圖 2 2 02 0 01 8 01 6 01 4 01 2 01 0 01 81 61 41 21 086420H e i g h t頻率H e i g h t 的 直 方 圖項(xiàng) 目 : M I N I T A B . M P J 。 工 作 表 : d e s c r i p t i v e 。 2 0 0 8 0 8 0 6 。 B Y : V e l l e n直方圖作用： 常用于定性判斷樣本分布情況（正態(tài)分布） 怎么樣來(lái)編輯圖形呢？能在圖形上添加參考線嗎 直方圖 直方圖 2 2 02 0 01 8 01 6 01 4 01 2 01 0 01 81 61 41 21 086420H e i g h t頻率1 2 0 1 8 0H e i g h t 的 直 方 圖項(xiàng) 目 : M I N I T A B 2 . M P J 。 工 作 表 : d e s c r i p t i v e 。 2 0 0 8 0 8 1 5 。 B Y : V e l l e n散點(diǎn)圖 7 67 47 27 06 86 66 46 26 02 2 02 0 01 8 01 6 01 4 01 2 01 0 0體 重身高身 高 和 體 重 的 散 點(diǎn) 圖身 高 和 體 重 相 關(guān) 性體 重 和 身 高 呈 現(xiàn) 出 正 相 關(guān) 趨 勢(shì)圖形 → 散點(diǎn)圖 散點(diǎn)圖 (分組 ) 7 67 47 27 06 86 66 46 26 02 2 02 0 01 8 01 6 01 4 01 2 01 0 0體 重身高12S e x身 高 和 體 重 的 散 點(diǎn) 圖 （ 分 組 ）身 高 和 體 重 相 關(guān) 性體 重 和 身 高 呈 現(xiàn) 出 正 相 關(guān) 趨 勢(shì)散點(diǎn)圖 (分割面板 ) 7 67 26 86 46 02 2 02 0 01 8 01 6 01 4 01 2 01 0 07 67 26 86 46 01體 重身高2身 高 和 體 重 的 散 點(diǎn) 圖 （ 分 割 面 板 ）身 高 和 體 重 相 關(guān) 性體 重 和 身 高 呈 現(xiàn) 出 正 相 關(guān) 趨 勢(shì)組 塊 變 量 : S e x散點(diǎn)圖用來(lái)判斷兩個(gè)變量之 間的相關(guān)關(guān)系（一次關(guān)系、 二次關(guān)系等，此圖常常用 于回歸分析） 時(shí)間序列圖 十 二 月十 月八 月六 月四 月二 月十 二 月十 月八 月六 月四 月二 月4 5 04 0 03 5 03 0 02 5 02 0 0月 份銷售額（萬(wàn)元）A l p h aO m e g a廣 告 機(jī) 構(gòu)A B C 公 司 月 度 銷 售 額 的 時(shí) 間 序 列 圖廣 告 機(jī) 構(gòu) 為 分 類 變 量用 兩 家 廣 告 公 司 的 銷 售 額 比 較時(shí)間序列圖用于考察樣本數(shù)據(jù)隨時(shí)間變化而呈現(xiàn)的趨勢(shì) 練習(xí) I 您想要評(píng)估四個(gè)供應(yīng)商提供原材料產(chǎn)品的耐用性。根據(jù)四個(gè)供應(yīng)商提供的原材料生產(chǎn)的產(chǎn)品中測(cè)量 60 天后的耐用性。請(qǐng)用相關(guān)的圖形進(jìn)行判斷和分析。 Data/供應(yīng)商 .MTW 練習(xí) II 公司關(guān)心相機(jī)電池的新配方是否能夠很好地滿足顧客的需要。市場(chǎng)調(diào)查顯示，如果兩次放電之間等待的時(shí)間超過(guò) 秒，顧客就會(huì)變得很不耐煩。 您收集了使用過(guò)不同時(shí)間的（新舊配方）電池的樣本。然后，您在每個(gè)電池放電后立即測(cè)量了其剩余電壓（放電后電壓），而且還測(cè)量了電池能夠再次放電所需的時(shí)間（放電恢復(fù)時(shí)間）。請(qǐng)創(chuàng)建一個(gè)按配方分組的合適圖形來(lái)檢查結(jié)果。在 秒的臨界放電恢復(fù)時(shí)間處包括一條參考線。 練習(xí) III 您的公司采用兩種不同的過(guò)程來(lái)生產(chǎn)塑料小球。能源是一項(xiàng)主要成本，您想嘗試一種新的能源來(lái)源。您在前半個(gè)月使用 A 來(lái)源（原有來(lái)源），而在后半個(gè)月使用 B 來(lái)源（新來(lái)源）。請(qǐng)創(chuàng)建一個(gè)合適的圖標(biāo)，用以說(shuō)明兩個(gè)來(lái)源下兩種過(guò)程的能源成本。 Data/能源成本 .MTW 第二部分 統(tǒng)計(jì)分析篇 Statistics Analysis 假設(shè)檢驗(yàn) Hypothesis 統(tǒng)計(jì)分析篇之 假設(shè)檢驗(yàn) 本節(jié)我們將學(xué)到： 假設(shè)檢驗(yàn)概念、原理 假設(shè)檢驗(yàn)原則、步驟 兩類錯(cuò)誤（棄真、納偽） P值、置信區(qū)間 單樣本 Z檢驗(yàn) 單樣本 T檢驗(yàn) 雙樣本 T檢驗(yàn) 功效和樣本數(shù)量的確定 統(tǒng)計(jì)方法結(jié)構(gòu) 統(tǒng)計(jì)方法 描述統(tǒng)計(jì) 推斷統(tǒng)計(jì) 參數(shù)估計(jì) 假設(shè)檢驗(yàn) 我們?cè)谑裁磿r(shí)候會(huì)用到參數(shù)估計(jì)？ 為何用假設(shè) 我認(rèn)為該企業(yè)員工的平均年齡為 50歲 ! 業(yè)務(wù)問(wèn)題： ? 某煉鋼爐改變?cè)僮鞣椒ㄒ蕴岣咪摰氖盏寐剩F(xiàn)用二種方法各煉 10爐，如何從 10組數(shù)據(jù)來(lái)比較鋼的收得率有顯著提高？ ? 客戶要求交貨期為 30天，現(xiàn)從運(yùn)作中收集實(shí)際交貨期數(shù)據(jù)， 問(wèn)：實(shí)際交貨期是否符合客戶要求？ 假設(shè)檢驗(yàn) 業(yè)務(wù)問(wèn)題 統(tǒng)計(jì)問(wèn)題 統(tǒng)計(jì)解決方案 業(yè)務(wù)解決方案 假設(shè)檢驗(yàn) 上述問(wèn)題都可以看成對(duì)總體或總體參數(shù)的某個(gè)假設(shè)，然后利用從總體中抽取的樣本來(lái)判斷假設(shè)的真?zhèn)?。這就是假設(shè)檢驗(yàn)問(wèn)題。 請(qǐng)將上述業(yè)務(wù)問(wèn)題轉(zhuǎn)化成統(tǒng)計(jì)問(wèn)題 ?第一個(gè)業(yè)務(wù)問(wèn)題實(shí)際上是檢驗(yàn)二個(gè)總體的均值是否相等，即 μ 1 = μ 2； ?第二個(gè)問(wèn)題實(shí)際上是檢驗(yàn)交貨期的均值是否小于等于 30，即 μ ≤ 30。 什么是假設(shè)檢驗(yàn) 1. 概念 ? 事先對(duì)總體參數(shù)或分布形式作出某種假設(shè) ? 然后利用樣本信息來(lái)判斷原假設(shè)是否成立 2. 類型 ? 參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn) ? 非 參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn) 3. 特點(diǎn) ? 采用邏輯上的反證法 ? 依據(jù)統(tǒng)計(jì)上的小概率原理 假設(shè)檢驗(yàn)的總體過(guò)程 總體假設(shè) 抽取樣本 統(tǒng)計(jì)運(yùn)算 檢驗(yàn)決策 假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想 ... 因此我們拒絕假設(shè) = 20 ... 如果這是總體的真實(shí)均值 樣本均值 m = 50 抽樣分布 這個(gè)值不像我們應(yīng)該得到的樣本均值 ... 20 m假設(shè)檢驗(yàn)原則 ? 等號(hào)放在原假設(shè) ? 原假設(shè)（ Ho）和備擇假設(shè)（ H1）完備且互斥 ? 備擇假設(shè)稱為研究假設(shè)，把變化后的問(wèn)題放在備擇假設(shè)中 雙側(cè)檢驗(yàn) ? 從統(tǒng)計(jì)角度陳述問(wèn)題 (U = 4) ? 從統(tǒng)計(jì)角度提出相反的問(wèn)題 (U ≠4) – 必需互斥和窮盡 ? 提出原假設(shè) (U= 4) ? 提出備擇假設(shè) (U ≠4) – 有 ≠符號(hào) 檢驗(yàn)企業(yè)生產(chǎn)的零件平均長(zhǎng)度是否為 4厘米 單側(cè)檢驗(yàn) 建立的原假設(shè)與備擇假設(shè)應(yīng)為 H0: U = 1500 H1: U ≠ 1500 采用新技術(shù)生產(chǎn)后 ， 將會(huì)使產(chǎn)品的使用壽命明顯延長(zhǎng)到1500小時(shí)以上 雙側(cè)檢驗(yàn)與單側(cè)檢驗(yàn) 假設(shè) 研究的問(wèn)題 雙側(cè)檢驗(yàn) 左側(cè)檢驗(yàn) 右側(cè)檢驗(yàn) H0 m = m0 m ? m0 m ? m0 H1 m ≠ m0 m m0 m m0 假設(shè)檢驗(yàn)中的兩類錯(cuò)誤 1. 第一類錯(cuò)誤（棄真錯(cuò)誤） ? 原假設(shè)為真時(shí)拒絕原假設(shè) ? 第一類錯(cuò)誤的概率為 (Alpha) – 被稱為顯著性水平 2. 第二類錯(cuò)誤（取偽錯(cuò)誤） ? 原假設(shè)為假時(shí)接受原假設(shè) ? 第二類錯(cuò)誤的概率為 β (Beta) – 1