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sas與科研數(shù)據(jù)處理方案研討(已修改)

2025-01-21 09:37 本頁(yè)面
 

【正文】 SAS與科研數(shù)據(jù)處理河南科技學(xué)院 生科院報(bào)告提綱:216。1.SAS公司簡(jiǎn)介216。2.SAS主要技術(shù)架構(gòu)216。3.SAS語(yǔ)言和運(yùn)行環(huán)境216。4.SAS常用科研數(shù)據(jù)的處理方法216。5.SAS常用資源SAS公司簡(jiǎn)介216。SAS( StatisticalAnalysisSystem) 公司的用戶包括財(cái)富 500強(qiáng)中的 96%企業(yè)以及福布斯 100強(qiáng)中的 98家企業(yè);216。SAS被譽(yù)為全球數(shù)據(jù)分析專家,具有被廣泛認(rèn)知的權(quán)威性, 多次贏得行業(yè)頂級(jí)大獎(jiǎng); SAS一直被公認(rèn)為是具有行業(yè)優(yōu)勢(shì)的、分析標(biāo)準(zhǔn)軟件的首選。216。SAS是全球最大的私人軟件公司。 排名第九位的獨(dú)立軟件商- SASSPSSSplusSTATA等216。 但唯一美中不足的是該軟件價(jià)格太昂貴 ,不是一般學(xué)校和企業(yè)所能承受的 .SAS公司簡(jiǎn)介 之 SAS的歷史1976年-在北卡羅萊納州卡瑞市創(chuàng)立 SAS軟件研究所( SASInstitute) -與 IBM建立合作伙伴關(guān)系 -第一個(gè)產(chǎn)品: BaseSAS軟件上市 SAS公司簡(jiǎn)介之 SAS的歷史1981年- SAS軟件的銷售額為每月 150件產(chǎn)品 - 3,000多個(gè)軟件安裝點(diǎn)上安裝了 SAS軟件1983年-亞洲第一家分公司在新加坡成立 SAS公司簡(jiǎn)介之 SAS的歷史1985年-與 HewlettPackard建立合作關(guān)系 在日本大阪和香港地區(qū)成立分公司 第一個(gè) PCDOSSASSystem版本 (BaseSAS和SAS/RTERM軟件 )取得成功 SAS公司簡(jiǎn)介之 SAS的歷史1986年SAS軟件研究所收購(gòu) Lattice有限公司 與微軟公司建立合作關(guān)系 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量改進(jìn)成為最新的 SAS軟件 (SAS/QC軟件)的主要應(yīng)用 面向個(gè)人計(jì)算機(jī)的 SAS/IML和 SAS/STAT軟件上市 SAS公司簡(jiǎn)介之 SAS的歷史1989年在比利時(shí)、加拿大和臺(tái)灣地區(qū)成立分公司辦事處 1990年與 Intel建立合作關(guān)系 在中國(guó)、韓國(guó)、菲律賓、西班牙和瑞士成立分公司 SAS公司簡(jiǎn)介之 SAS的歷史1990年與 Intel建立合作關(guān)系 在中國(guó)、韓國(guó)、菲律賓、西班牙和瑞士成立分公司 1995年面向 Windows9 WindowsNT和 UNIX的 Orlando(SASSystem )上市 SAS公司簡(jiǎn)介之 SAS的歷史1997年SAS收購(gòu)生命科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件 StatViewSAS在 《 Working Mother》 雜志的 “BestCompaniesforWorkingMothers”評(píng)比中排名前 10位(連接第 9年上榜和第 5次排名前 10位) 在《 Fortune》雜志的 “美國(guó)100強(qiáng)公司 ”評(píng)比中排名第 3; 在《 BusinessWeek》的 “BestCompaniesforWorkandFamily”名單中排名第四 SAS公司簡(jiǎn)介之 SAS的歷史1999年SAS在 《 Fortune》 雜志的 “美國(guó) 100強(qiáng)公司 ”名單上位列第三 2023年SAS在 《 Fortune》 雜志的 “美國(guó) 100強(qiáng)公司 ”名單上位居次席 SAS公司簡(jiǎn)介之 SAS的歷史2023年, SAS年收入為 19億美元,繼續(xù)保持每年收入和利潤(rùn)的持續(xù)增長(zhǎng)。為支持新技術(shù)的開發(fā), SAS還將年收入的 26%投入研發(fā),該投入是一般大型軟件公司平均投入研發(fā)資金的兩倍。目前最新版本:2023年推出 現(xiàn)在SAS客戶: 遍布 112個(gè)國(guó)家 總客戶數(shù) : 42,000裝機(jī)點(diǎn) 按行業(yè)劃分的全球客戶群企業(yè):商業(yè): %;教育機(jī)構(gòu): %;政府部門: %SAS客戶:?2023財(cái)富 500強(qiáng)企業(yè)位列前 100家公司中的 97家 ?2023財(cái)富全球 500強(qiáng)企業(yè)位列前 100家公司中的96家?2023福布斯超級(jí) 100強(qiáng)企業(yè)中的 97家 2 SAS主要技術(shù)架構(gòu)1分析智能 2商業(yè)智能3數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)分析智能 考慮到即將制訂的高風(fēng)險(xiǎn)、戰(zhàn)略性決策的日益增加, 企業(yè)需要的不僅僅是信息 ,它還需要更多。 它們需要推動(dòng)企業(yè)智能化的洞察力 。 SAS 分析智能提供無(wú)與倫比的功能,幫助您將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變成富有見地的資訊,從而您能夠解決跨所有行業(yè)和職能領(lǐng)域的問題。 分析智能 除了其它商務(wù)智能供應(yīng)商談?wù)摰你@入、排序、過濾和排列等 “ 分析 ” 之外, SAS 還通過以下功能提供真正的分析能力, 如預(yù)測(cè)性和描述性建模、預(yù)測(cè)、模擬和優(yōu)化。 SAS 分析智能 提取基本信息,區(qū)別重要的信息和無(wú)關(guān)緊要的信息,從而幫助用戶迅速確定重要的信息,快速、自信地做出明智的決策。 無(wú)論結(jié)構(gòu)如何復(fù)雜或涉及的數(shù)據(jù)量有多大, SAS 都堪稱是解決問題和開辟新機(jī)會(huì)的分析環(huán)境的首選。分析智能使用 SAS分析智能,您可以: ?減少欺騙 ?最大限度地降低投資組合風(fēng)險(xiǎn) ?預(yù)測(cè)產(chǎn)品和服務(wù)需求 ?優(yōu)化產(chǎn)品組合 ?規(guī)范優(yōu)價(jià)戰(zhàn)略 ?改進(jìn)產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量 ?確定重要的客戶及有可能發(fā)展為重要的客戶,提高客戶滿意度 簡(jiǎn)而言之, SAS分析智能提供優(yōu)質(zhì)的信息資訊和深邃的洞察力。在SAS分析智能的幫助下,您能夠了解您的潛在目標(biāo)及如何實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。 分析智能之 數(shù)據(jù)和文本挖掘通話數(shù)據(jù)、郵件訂單地址、銷售歷史記錄、 POS數(shù)據(jù)、 Web交易、甚至無(wú)格式文本注釋 … ,如果您的企業(yè)可以充分挖掘和利用這類豐富的信息,潛力將是巨大的。數(shù)據(jù)挖掘?qū)槟鷰頍o(wú)限商機(jī)。 分析智能之 數(shù)據(jù)和文本挖掘數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)一經(jīng)推出就遙遙領(lǐng)先并受到行業(yè)專家和用戶的一致好評(píng)。 SAS最近增加了文本挖掘功能,這一功能使您能夠迅速確定大文檔集合中包含的重要信息,將基于文本的信息和結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)集成起來,作為數(shù)據(jù)挖掘過程的有力延伸。 分析智能之 數(shù)據(jù)和文本挖掘那些目光遠(yuǎn)大的企業(yè)目前使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來減少欺詐、預(yù)測(cè)資源需求、增加購(gòu)買和減少客戶沖突。 SAS屢次獲獎(jiǎng)的數(shù)據(jù)挖掘解決方案使您能夠: 確定和挽留最具盈利性的客戶 。使用人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和客戶購(gòu)買模式與客戶建立長(zhǎng)期合作關(guān)系,預(yù)測(cè)并滿足客戶需求。 有針對(duì)性的細(xì)分市場(chǎng) 。有針對(duì)性的開展市場(chǎng)推廣活動(dòng),以顯著增加客戶響應(yīng)率、分析 clickstream數(shù)據(jù)和明確電子商務(wù)戰(zhàn)略。 預(yù)測(cè)未來需求和確定成功因素 。通過提前預(yù)測(cè)故障來提高生產(chǎn)流程質(zhì)量,預(yù)測(cè)資源需求、增加購(gòu)買和了解客戶信用應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)。分析智能之 數(shù)據(jù)和文本挖掘數(shù)據(jù)挖掘定義 數(shù)據(jù)挖掘是使用大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)備的數(shù)據(jù)甄選、探究和建模流程,以揭示未知的客戶購(gòu)買模式。這對(duì)您又意味著什么呢? 您還可以基于從眾多數(shù)據(jù)源收集的數(shù)據(jù)來建立真實(shí)世界模型,包括公司事務(wù)處理、客戶購(gòu)買記錄和人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),然后您可以使用這一模型來開發(fā)支持決策制訂和預(yù)測(cè)新業(yè)務(wù)商機(jī)的信息模式。 借助于文本挖掘功能,您可以向文本文檔應(yīng)用此類分析。您還可以使用 SAS豐富的文本處理和分析工具套件,發(fā)現(xiàn)大文檔集合中包含的基本主題或概念、將文檔分組到論題群中、將文檔分類到預(yù)先定義的類中以及集成文本數(shù)據(jù)和結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)來增強(qiáng)預(yù)測(cè)建模流程。 分析智能之 數(shù)據(jù)和文本挖掘數(shù)據(jù)挖掘遍及各行各業(yè)和企業(yè)職能部門 電信、證券交易所、信用卡以及保險(xiǎn)公司使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來檢測(cè)欺詐、優(yōu)化市場(chǎng)推廣活動(dòng)和開發(fā)最可盈利的戰(zhàn)略。 醫(yī)療行業(yè)使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來預(yù)測(cè)外科手術(shù)、體檢和藥物治療的效率。 零售商使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來評(píng)估優(yōu)惠券和優(yōu)價(jià)活動(dòng)的效果,以及預(yù)測(cè)不同的客戶需要什么樣的產(chǎn)品。 分析智能之預(yù)測(cè)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 今天,日趨激烈的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境迫使企業(yè)高效運(yùn)行,不僅僅是日常工作,還包括未來規(guī)劃。競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)要求的不僅僅是評(píng)估和推測(cè) —— 迄今為止,只有業(yè)務(wù)專家可以幫助您實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。 為了實(shí)現(xiàn)企業(yè)成功和持續(xù)增長(zhǎng),您需要準(zhǔn)確的未來描述和可靠描述市場(chǎng)因素影響的能力。對(duì)于戰(zhàn)略商業(yè)規(guī)劃來說,您必須能夠建模和仿真任何商業(yè)流程,以及影響這些流程的因素,無(wú)論它多么復(fù)雜! 借助于 SAS預(yù)測(cè)技術(shù),您可以準(zhǔn)確分析和預(yù)測(cè)未來將部署的流程。您可以確定以前未發(fā)現(xiàn)的動(dòng)態(tài)和預(yù)見市場(chǎng)波動(dòng),從而您可以更有效地規(guī)劃未來。影響您業(yè)務(wù)的因素,如經(jīng)濟(jì)、市場(chǎng)條件、客戶人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、營(yíng)銷活動(dòng)等都可以確定、量化和包括在您的預(yù)測(cè)流程中,以改進(jìn)結(jié)果。 分析智能之預(yù)測(cè)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)SAS軟件提供廣泛的集成功能,包括時(shí)間序列分析和預(yù)測(cè)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和系統(tǒng)建模、財(cái)務(wù)分析和報(bào)告以及商業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)的直接訪問。借助于SAS的強(qiáng)大功能,您可以: 預(yù)測(cè)產(chǎn)品和服務(wù)需求 運(yùn)行促銷分析 預(yù)測(cè)員工和資源需求 運(yùn)行場(chǎng)地選擇分析 做出有效的計(jì)價(jià)決策 規(guī)劃和了解市場(chǎng) 預(yù)測(cè)客戶和市場(chǎng)行為 分析投資意向 分析智能之預(yù)測(cè)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)SAS軟件提供眾多業(yè)務(wù)流程建模的方式和 “whatif”分析的強(qiáng)大機(jī)制。您可以仿真復(fù)雜的業(yè)務(wù)流程和測(cè)試大量的環(huán)境,從而為您提供在實(shí)施之前評(píng)估和精簡(jiǎn)建議的策略的安全方法。無(wú)論您是希望了解過去的動(dòng)態(tài)、預(yù)測(cè)未來還是洞悉您的業(yè)務(wù)如何運(yùn)行, SAS都提供廣泛的分析工具來確保您成功。 分析智能之預(yù)測(cè)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究歷史數(shù)據(jù)以獲得洞察力。借助于歷史數(shù)據(jù)的圖形和分析研究功能,您可以發(fā)現(xiàn)和量化以前未檢測(cè)到的趨勢(shì)。隨著時(shí)間的推移深入了解發(fā)生的一切。 從海量數(shù)據(jù)迅速、自動(dòng)的生成大量準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)結(jié)果。迅速、自動(dòng)、準(zhǔn)確的生成數(shù)千,甚至數(shù)百萬(wàn)個(gè)預(yù)測(cè)結(jié)果。每個(gè)預(yù)測(cè)結(jié)果使用統(tǒng)計(jì)優(yōu)化的參數(shù)進(jìn)行單獨(dú)計(jì)算,從而您可以確信您的預(yù)測(cè)結(jié)果是最新的和準(zhǔn)確的。使用預(yù)測(cè)結(jié)果來推動(dòng)戰(zhàn)略規(guī)劃。 分析智能之預(yù)測(cè)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)通過為分析家提供解決任何預(yù)測(cè)問題的能力,預(yù)測(cè)中無(wú)需進(jìn)行任何推測(cè)。 SAS/ETS軟件包含流行的預(yù)測(cè)方法,如衰減分析、動(dòng)態(tài)研究、指數(shù)平滑法、 Winter方法 (加乘法 )、 RIMA(BoxJenkins)和動(dòng)態(tài)或轉(zhuǎn)移功能模式。對(duì)于多變量時(shí)間序列的預(yù)測(cè)來說, SAS提供 VARMAX和一般的狀態(tài)空間模式。 通過交互界面幫助預(yù)測(cè)新手獲得優(yōu)質(zhì)結(jié)果,它還包括為經(jīng)驗(yàn)豐富的分析人員提供的強(qiáng)大工具。通過從候選模式清單中選擇最合適的預(yù)測(cè)模式, SAS/ETS時(shí)間序列預(yù)測(cè)系統(tǒng)可以自動(dòng)生成預(yù)測(cè)結(jié)果。對(duì)于經(jīng)驗(yàn)豐富的預(yù)測(cè)人員來說,我們還提供創(chuàng)建定制模式的開發(fā)工作區(qū)。該界面還允許用戶使用交互式圖形工具輕松的研究圖形和結(jié)果。 分析智能之預(yù)測(cè)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)仿真業(yè)務(wù)流程以實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略性預(yù)測(cè)和規(guī)劃。用戶可以仿真復(fù)雜的系統(tǒng)和流程和測(cè)試大量的環(huán)境,從而可以評(píng)估和提出建議。通過 “假設(shè) ”分析獲得強(qiáng)大的洞察力。 160
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