質(zhì)量數(shù)據(jù)及分析、統(tǒng)計基本方法(20)(已修改)
2025-01-19 15:51 本頁面
【正文】 SPC統(tǒng)計技術 Statistical Process Control 磁通品質(zhì)部 一、質(zhì)量數(shù)據(jù)的基本知識 質(zhì)量數(shù)據(jù)的分類 質(zhì)量數(shù)據(jù)是多種多樣的，按其性質(zhì)和使用目的不同，可分為兩大類： 167。 計量值數(shù)據(jù) 計量值數(shù)據(jù)是可以連續(xù)取值，或者說可以用測量工具具體測量出小數(shù)點以下數(shù)值的這類數(shù)據(jù)。 如長度、壓力、溫度等。 c. 計數(shù)值數(shù)據(jù)是不能連續(xù)取值，只能以個數(shù)計算的數(shù)據(jù)。 d. 如不合格品數(shù)，缺陷數(shù)等 總體和樣本 ：又叫“母體”是指要分析研究對象的全體?？梢允且粋€過程，也可以是這一過程的結果即產(chǎn)品。 ? 組成總體的每個單元（產(chǎn)品）叫做個體。 ? 總體中所含的個體數(shù)叫做總體含量，也稱總體大小。通常用 N表示。 b. 樣本 ?樣本也叫“子樣”。它是從總體中隨機抽取出來，并且要對它進行詳細研究分析的一部分個體。 ?樣本中所含的樣品數(shù)目，一般叫樣本容量或樣本大小。通常用 n表示。 ?樣本中所含的每一個個體叫樣品。 抽樣及抽樣方法 a. 抽樣： ? 抽樣：是指從總體中隨機抽取樣本的活動。 ? 隨機性：是指要使總體中的每一個個體（即產(chǎn)品）都有相同機會被抽取出來組成樣本的特性。 ? 在質(zhì)量管理過程中，常用抽取樣本并通過樣本檢測所得到數(shù)據(jù)來預測總體質(zhì)量狀況的這種手段 常分為以下幾種方法： ? 一般隨機抽樣法； ? 順序抽樣法； ? 分層抽樣法； ? 整群抽樣法。 b. 一般隨機抽樣法： ? 抽取樣品是隨機 ? 方法：將全部產(chǎn)品編號后可用抽簽、抓鬮兒、查隨機數(shù)表或擲骰子等辦法抽取樣品。 ? 優(yōu)點：抽樣誤差小 ? 缺點：較復雜 c. 順序抽樣法 ? 又稱等距抽樣法、系統(tǒng)抽樣法、或機械抽樣法。 ? 方法：先將全部產(chǎn)品編號，用隨機抽樣法產(chǎn)生一個抽樣起點，每隔相同數(shù)據(jù)間隔而抽取的個體樣本方法。 ? 優(yōu)點：操作簡便 ? 缺點：偏差性可能會很大 d. 分層抽樣法（又稱類型抽樣法） ? 方法：總體可分為不同的子總體（也稱層）時，按規(guī)定的比例從不同層中隨機抽取樣品（子樣）來組成樣本時的方法。 ? 常用于產(chǎn)品質(zhì)量的驗收 ? 優(yōu)點：抽樣誤差較小 ? 缺點：較一般隨機抽樣還要繁鎖 e. 整群抽樣法（又稱集團抽樣法） ?方法：將總體分成許多群，每個群由個體按一定方式結合而成，然后進行隨機抽取若干群，并由這些群中所有個體組成樣本。 ?優(yōu)點 ：實施方便 ?缺點：代表性差、誤差大 幾個重要的特征數(shù) a. 平均數(shù)：用 表示： b. n：數(shù)據(jù)個數(shù) c. ：第 i個數(shù)據(jù)值 X ?????????niin XnnXXXX121 1iX b. 中位數(shù)，用 X 表示 ? 將一組數(shù)據(jù)按從小到大順序排列，位于中間位置的數(shù)叫中位數(shù)。 ? 當 n為奇數(shù)時，則取順序排列的中間數(shù) ? 當 n為偶數(shù)時，則取順序排列的中間兩個數(shù)的平均數(shù)。 c.極差 R ? 極差是指一組數(shù)據(jù)中最大與最小之差，用符號 R表示： R=LS ? L：數(shù)據(jù)的最大值 ? S：數(shù)據(jù)的最小值 d. 樣本方差 ? 樣本方差：是衡量統(tǒng)計數(shù)據(jù)分散程度的特征數(shù)字，用符號 S2表示 1)(122?????nXXSnni e. 標準偏差 ? 國際標準化組織規(guī)定：將樣本方差的平方根做為標準偏差，用 S表示： 標準偏差 S反映了數(shù)據(jù)的離散程度： S值大，數(shù)據(jù)密集程度差，離散度大 S值小，數(shù)據(jù)密集程度高，離散度小 同時也反映平均值的代表性 若 S值大，則 代表性差 若 S值小，則 代表性好 XX?????nii XXnS12)(11 標準差 σ （ Sigma） 總體標準差 = 通常用樣本標準差近似的估計為總體標準差 ? 標準差的意義：一組數(shù)中各單個值與總體平均數(shù)之間的平均離差，說明該組數(shù)的離散程度 5：為什么要應用 SPC 在生產(chǎn)過程中，產(chǎn)品的加工尺寸 /性能的波動是不可避免的。它是由人、機器、材料、方法和環(huán)境等基本因素的波動影響所致。波動分為兩種：正常波動和異常波動。正常波動是偶然性原因（不可避免因素）造成的。它對產(chǎn)品質(zhì)量影響較小，在技術上難以消除，在經(jīng)濟上也不值得消除。異常波動是由系統(tǒng)原因（異常因素）造成的。它對產(chǎn)品質(zhì)量影響很大，但能夠采取措施避免和消除。過程控制的目的就是消除、避免異常波動，使過程處于正常波動狀態(tài)。 6： SPC技術原理 統(tǒng)計過程控制（ SPC）是一種借助數(shù)理統(tǒng)計方法的過程控制工具。它對生產(chǎn)過程進行分析評價，根據(jù)反饋信息及時發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)性因素出現(xiàn)的征兆，并采取措施消除其影響，使過程維持在僅受隨機性因素影響的受控狀態(tài)，以達到控制質(zhì)量的目的。當過程僅受隨機因素影響時，過程處于統(tǒng)計控制狀態(tài)（簡稱受控狀態(tài)）；當過程中存在系統(tǒng)因素的影響時，過程處于統(tǒng)計失控狀態(tài)（簡稱失控狀態(tài)）。由于過程波動具有統(tǒng)計規(guī)律性，當過程受控時，過程特性一般服從穩(wěn)定的隨機分布；而失控時，過程分布將發(fā)生改變。 SPC正是利用過程波動的統(tǒng)計規(guī)律性對過程進行分析控制的。因而，它強調(diào)過程在受控和有能力的狀態(tài)下運行，從而使產(chǎn)品和服務穩(wěn)定地滿足顧客的要求。 ? 特殊原因 ? 一種間斷性的，不可預計的，不穩(wěn)定的變差來源。有時被稱為可查明原因，存在它的信號是：存在超過控制線的點或存在在控制線之內(nèi)的鏈或其他非隨機性的情形。 普通原因 造成變差的一個原因，它影響被研究過程輸出的所有單值；在控制圖分析中，它表現(xiàn)為隨機過程變差的一部分。 變差（波動）的普通原因與特殊原因的區(qū)別普通原因（隨機原因、非偶然原因） 特殊原因（可查明原因）是由許多單獨的原因所構成 是由一個或只有少數(shù)幾個單獨的原因所構成任 何 一 個 普 通 原 因 只 會 產(chǎn) 生 微 小 的 變 差 ， 但 許 多普通原因一起作用，其產(chǎn)生的總變差是可觀的任何一個特殊原因都會造成較大的變差例 子 ： 在 調(diào) 整 控 制 刻 盤 時 人 為 的 變 差 ， 機 器 的 輕微震動；原材料的微小變化例 子 ： 操 作 人 員 做 錯 ； 一 個 錯 誤 的 裝 置 ； 一 批 不合格的原材料普 通 原 因 的 變 差 （ 正 常 變 差 ） 無 法 從 工 序 中 以 較少代價消除之特 殊 原 因 的 變 差 （ 異 常 變 差 ） 能 被 檢 測 出 來 ， 采取措施，消滅其原因，所花的代價通常是合算的如 果 僅 僅 只 有 普 通 原 因 的 變 差 出 現(xiàn) ， 則 說 明 工 序是 最 良 好 的 運 行 ； 如 果 在 這 種 情 況 下 生 產(chǎn) 出 不 合格 品 ， 就 說 明 工 序 必 須 進 行 根 本 性 的 改 變 （ 改造），或者必須修改公差，以期減少不合格品如 果 出 現(xiàn) 特
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